Dự toán tự động tập trung?

Loại phân tích nào có thể được sử dụng trên các tập hợp ma trận hình ảnh đơn sắc 2D hoặc bitmap để ước tính hoặc so sánh chất lượng tương đối của chúng là "trong tiêu điểm"? Có cách nào hiệu quả để tính toán một số liệu vô hướng trên một cái gì đó như độ tương phản tổng thể, độ chói của độ chói hoặc các tạo tác khác được tạo ra từ mờ ngoài tiêu cự không?

Hình ảnh trong tiêu cự có các cạnh sắc nét hơn, do đó, áp dụng một máy dò cạnh và đo năng lượng của đầu ra sẽ đưa bạn đi đúng hướng.

Một kỹ thuật đơn giản là tính tổng của laplacian trên các hình ảnh, có thể là trọng tâm nếu bạn xử lý các bức ảnh hàng ngày (mọi người có xu hướng đặt đối tượng quan tâm vào trung tâm, vì vậy tốt hơn là lấy tiêu điểm ở giữa hơn các đường viền )

Tiêu chí này là ví dụ những gì được sử dụng trong nhiều ứng dụng "Lấy nét tập trung" để chụp ảnh macro.

Có những cách tiếp cận khác được sử dụng trong khử nhiễu hoặc ánh xạ giai điệu ... Tìm kiếm "Các biện pháp tương phản cục bộ".

Nói chung, một ống kính có thể được mô hình hóa như một bộ lọc thông thấp . Khi một đối tượng nằm ngoài tiêu cự, hiệu ứng làm mịn của bộ lọc thông thấp sẽ mạnh hơn .

Do đó, bạn có thể sử dụng một số liệu đơn giản như Độ lệch chuẩn được áp dụng trên toàn cầu (trên toàn bộ hình ảnh) hoặc được áp dụng cục bộ thông qua cửa sổ di chuyển kích thước phù hợp trên hình ảnh để lưu giữ thông tin không gian nếu ngoài ra bạn cũng quan tâm đến khu vực nào trong hoặc ngoài trọng tâm.

Trong cả hai trường hợp và giả sử rằng cảnh không thay đổi nhiều giữa các lần chụp, Độ lệch chuẩn của ảnh trong tiêu cự IN sẽ cao hơn Độ lệch chuẩn của ảnh ngoài tiêu cự.

Đối với ứng dụng Độ lệch chuẩn là "công cụ ước tính trọng tâm", bạn có thể xem ấn phẩm này , trong khi đánh giá về một số biện pháp (bao gồm Độ lệch chuẩn) có sẵn từ phương pháp này .