Bạn đang tìm kiếm các bài báo học thuật, tôi ngạc nhiên khi bạn không tìm thấy gì. Đây là những gì một tìm kiếm nhanh thông qua Google Scholar với các từ khóa path stroke recognitionvà handwriting stroke recognitionđã cho tôi:
Plamondon, R.: Nhận dạng chữ viết tay trực tuyến và ngoại tuyến: một cuộc khảo sát toàn diện : Có vẻ như là một nơi tốt để bắt đầu. Giải thích về biểu diễn chữ viết số và kỹ thuật nhận dạng chữ viết tay (có và không có dữ liệu quỹ đạo của đột quỵ)
Không giải quyết cụ thể với các ký tự Trung Quốc, nhưng tôi nghĩ nó có thể được áp dụng.
Hideo Ogawa, Keiji Taniguchi: Phân đoạn mỏng và đột quỵ để nhận dạng ký tự Trung Quốc viết tay : Nó trông khá cũ, nhưng đang xử lý phân đoạn đột quỵ, hoặc trích dẫn "một cách phá vỡ một nhân vật thành một chuỗi các nét một phần liên tiếp" .
Đó là mặt trái của những gì bạn muốn (bạn nói rằng bạn đã có thông tin về các nét), nhưng có lẽ hiểu cách biểu diễn đột quỵ có thể giúp bạn đi đúng hướng.
Koschinski, M.: Phân đoạn và nhận dạng các ký hiệu trong các biểu thức toán học viết tay : Một lần nữa, không phải là ký tự Trung Quốc, mà là toán học (vẫn còn "kỳ lạ" hơn văn bản thông thường). Đẹp vì nó đề xuất một kỹ thuật dựa trên xác suất.
Cheng-Lin Liu, In-Jung Kim, Jin H. Kim: Trích xuất đột quỵ dựa trên mô hình và kết hợp để nhận dạng ký tự Trung Quốc viết tay : Tôi nghĩ rằng tiêu đề đã nói lên tất cả. Trông giống như chính xác những gì bạn muốn, và hứa hẹn kết quả đầy hứa hẹn.
Thêm một điều nữa: Tài liệu tham khảo gần đây nhất trong nhóm trên có niên đại từ năm 2000 . Điều đó chỉ ra rằng những gì bạn muốn làm có lẽ là một khu vực được nghiên cứu kỹ lưỡng, với những kỹ thuật tiên tiến nhất. Không nên khó tìm tài liệu tham khảo.
Chỉ cần làm rõ, tôi không thực sự đọc bất kỳ bài viết nào trong số này. Tôi chỉ thực hiện bước nghiên cứu sơ bộ thông thường của mình: đi đến cơ sở dữ liệu bài viết (google scholar, mendeley, ieeexplore ...), nhập một vài từ khóa. Mở những cái có tiêu đề đầy hứa hẹn, đóng cái có tóm tắt hoàn toàn không thú vị. Đọc các tóm tắt còn lại cẩn thận hơn và chọn những tóm tắt có vẻ phù hợp. Đã nói điều này, không phải tất cả các bài viết tôi đề xuất có thể có liên quan, nhưng đánh giá từ kinh nghiệm, rất có thể chúng là.
Tôi hi vọng cái này giúp được. Ngoài ra, nếu bạn đã thực hiện bất kỳ nghiên cứu nào trong thời gian này, vui lòng chỉnh sửa nó trong câu hỏi của bạn và chia sẻ với cộng đồng . Có vẻ như một chủ đề thú vị.