Vị trí của bộ lọc phù hợp

Trong một máy thu truyền thông kỹ thuật số, bộ lọc phù hợp (bộ lọc SRRC) được sử dụng. Trong các tài liệu khác nhau, vị trí của bộ lọc phù hợp được đề cập ở hai nơi khác nhau. Một là ngay sau ADC theo sau là bộ cộng hưởng của hệ thống khôi phục thời gian, và cái còn lại là sau bộ cộng hưởng của quá trình khôi phục thời gian theo sau là bộ phát hiện lỗi thời gian (TED).

Theo hiểu biết của tôi, thực tế nó phải là sau khi bộ ghép lại. Hãy nói rằng, hệ số nội suy là ở phía máy phát, có nghĩa là mẫu trên mỗi ký hiệu. Vì vậy, nếu tốc độ Biểu tượng là , tốc độ mẫu là . $4$$4$$2\textrm{ MHz}$$8\textrm{ MHz}$

Bây giờ, ở phía người nhận, giả sử ADC tôi đang sử dụng đang lấy mẫu ở tức là tốc độ mẫu là , gấp lần tốc độ ký hiệu, hoặc lần tốc độ mẫu của máy phát . Chỉ sau khi lấy mẫu lại, chúng tôi mới lấy lại tốc độ lấy mẫu máy phát ban đầu, để có thể sử dụng bộ lọc SRRC (với tốc độ vượt quá ). Mặt khác, nếu chúng ta sử dụng trước bộ ghép lại, chúng ta phải sử dụng bộ lọc SRRC (với tỷ lệ quá khổ ), điều này sẽ làm tăng số lượng hệ số bộ lọc và do đó chi phí phần cứng. $40\textrm{ MSps}$$40\textrm{ MHz}$$20$$5$$4$$20$

Tôi hiểu có đúng không?

Khoảng thời gian của các điểm giao nhau bằng 0 tăng sau khi lọc RRC cuối cùng (và các vị trí lấy mẫu biểu tượng hội tụ, đó là mục tiêu cho lợi ích của ISI bằng 0 nhưng sự gia tăng giao nhau trong quá trình là gây bất lợi cho việc phục hồi thời gian!). Vì vậy, nếu bạn đang sử dụng TED của Gardner nhạy cảm với điều này, tốt hơn là nên sử dụng TED trước khi lọc RRC, vì SNR thời gian sẽ cao hơn.

Tuy nhiên, bộ đồng bộ hóa như Mueller và Mueller hoạt động theo quyết định ký hiệu (1 mẫu trên mỗi ký hiệu) có hiệu suất tốt hơn sau bộ lọc RRC.

Dưới đây là các chi tiết liên quan đến việc sử dụng TED của Gardner, để hiển thị các cân nhắc liên quan:

Xem các số liệu của tôi dưới đây khi tôi nghiên cứu kỹ hơn về TED của Gardner, cũng cho thấy sự đánh đổi được thực hiện với mức giảm thấp hơn (giá trị alpha) để có hiệu quả phổ tốt hơn nhưng SNR thời gian thấp hơn do độ dốc phân biệt đối xử giảm và cao hơn mô hình tiếng ồn. Hiển thị là "Trung bình (TED)" là phân biệt thời gian cho TED của Gardner (độ dốc cao hơn có nghĩa là tăng / độ nhạy vòng lặp cao hơn) và nhiễu mẫu của máy dò so với bù thời gian. Lưu ý rằng SNR thời gian cao hơn sẽ đạt được nếu bạn thực hiện phát hiện lỗi thời gian trước khi lọc RRC. Điều này là do khoảng thời gian của giao điểm 0 tăng sau khi lọc RRC, trong khi các vị trí quyết định ký hiệu hội tụ (xem hình dạng dạng sóng trước và sau RRC).

Để so sánh, nếu muốn, sau này tôi cũng có thể bao gồm bộ đồng bộ hóa M & M vì tôi đã nghiên cứu điều đó theo cách tương tự, nhưng bây giờ tôi đã xếp hàng cuối các so sánh tôi rút ra ở cuối bài này.

TED làm vườn cho QPSK / QAM:

$TED = I_{2n}(I_{2n+1}-I_{2n-1}+Q_{2n}(Q_{2n+1}-Q_{2n-1}) = real[conj(y_n)(y_{2n+1}-y_{2n-1})]$

Điều này cho thấy các đặc tính phổ tần số của nhiễu mẫu từ Trình phát hiện lỗi thời gian Garndner:

Để so sánh (và xem xét), bên dưới là Trình đồng bộ hóa Mueller & Mueller (M & M):

Không nói chi tiết về bộ đồng bộ hóa Mueller & Mueller (M & M) một cách chi tiết tương tự, ít nhất tôi sẽ bao gồm bên dưới các bước đi chính mà tôi đã thực hiện khi so sánh bộ đồng bộ hóa của Gardner TED với Mueller & Mueller: