Tại sao hình ảnh cần phải được đệm trước khi lọc trong miền tần số

8

Trong sách xử lý hình ảnh, chúng ta được biết rằng Hình ảnh cần phải được đệm trong khi thực hiện lọc trong miền tần số. Tại sao chúng ta cần đệm không?

image-processing filters frequency-spectrum

— Prashant Singh
nguồn

1

Ý bạn là ? dsp.stackexchange.com/questions/741/ Mạnh

— Sufiyan Ghori

Tôi quan tâm đến việc đệm hình ảnh, thêm về ý nghĩa vật lý.

— Prashant Singh

2

@PrashantSingh Không có ý nghĩa vật lý. Việc đệm không chỉ là một cách để tạo ra các cấu trúc theo chu kỳ (đó là những gì các cấu trúc dựa trên FFT) hoạt động giống như các cấu trúc tuyến tính.

— Jim Clay

15

Phép nhân trong miền tần số tương ứng với tích chập tròn trong miền không gian. Điều này có nghĩa là nếu không đệm hình ảnh đúng cách, kết quả từ một bên của hình ảnh sẽ bao bọc sang phía bên kia của hình ảnh.

Bạn có thể nghĩ về lọc 2D như một cửa sổ trượt được căn giữa trên mỗi pixel trong ảnh và pixel đầu ra ở giữa là tổng của các pixel trong cửa sổ. Với tích chập tròn, khi cửa sổ treo trên cạnh phải của hình ảnh, nó thực sự quấn ngược về phía bên trái của hình ảnh. Điều này có nghĩa là các pixel đầu ra ở cạnh phải của hình ảnh sẽ bị ảnh hưởng bởi các pixel ở cạnh trái, điều này gần như không bao giờ là điều thực sự mong muốn.

Không đệm cho phép không gian cho sự bao bọc này xảy ra mà không làm nhiễm bẩn các pixel đầu ra thực tế.

— Jason B
nguồn

3

Chỉ cần một lưu ý: bạn đang tránh bọc từ một bên của hình ảnh sang bên kia; nhưng bạn vẫn đang giới thiệu tạm thời giữa vùng đệm 0 và hình ảnh thực tế. Để giảm thiểu tạm thời này, thay vì đệm bằng 0, bạn có thể sử dụng các kỹ thuật như phản chiếu hình ảnh thực tế lên khu vực đệm.

— Juancho

0

Biến đổi Fourier là định kỳ trong tự nhiên. Chức năng định kỳ có thể gây nhiễu giữa các giai đoạn liền kề và điều này sẽ dẫn đến lỗi bao quanh.

Để khắc phục điều này, chúng tôi đi đệm không

— preethi
nguồn

Bạn không thêm nhiều tài liệu vào câu trả lời ban đầu ...

— MaximGi