Phương pháp phân rã dữ liệu bất biến đối với sự dịch chuyển và quy mô nhỏ?

Có một phương pháp phân rã dữ liệu tương tự như giá trị riêng ước tính ma trận chiếu để giảm tính chiều nhưng không chiếu các vectơ tương tự quá xa về các khoảng cách eidianidian với nhau nếu dữ liệu gốc từ cùng một lớp thay đổi một chút về tỷ lệ, dịch chuyển và xoay (2D trường hợp).

ví dụ một ví dụ về vấn đề phân loại ECG. Chu kỳ cardio có thời gian khác nhau. Ngoài ra quy mô và sự thay đổi phụ thuộc vào độ chính xác trong việc phát hiện nhịp. Do đó, các chu kỳ cardio thuộc cùng một lớp có thể được dự kiến ​​ở xa do sự thay đổi đó.

Đối với ECG, có công việc sử dụng Karhunen Lòeve Transform (KLT) (Jager, et al. 1992) . Tôi đã thành công với kỹ thuật KLT (Povinelli, 2005) .