Tài nguyên nào được khuyến nghị cho Giới thiệu về Xử lý tín hiệu (DSP)?

Một số tài nguyên được đề xuất (sách, hướng dẫn, bài giảng, v.v.) về xử lý tín hiệu số và làm thế nào để bắt đầu làm việc với nó ở cấp độ kỹ thuật?

Đề xuất của tôi về mặt sách giáo khoa là Hiểu về DSP của Rick Lyons . Đánh giá của tôi về phiên bản mới nhất là ở đây .

Tôi, và nhiều người khác từ ${\tt comp.dsp}$Cộng đồng ở nơi khác, đã giúp Rick sửa đổi các phần của văn bản kể từ phiên bản đầu tiên.

Để tự học, tôi biết không có cuốn sách nào tốt hơn.

Là một tài nguyên trực tuyến, miễn phí, tôi giới thiệu cuốn sách của Steve Smith . Cá nhân, tôi thích phong cách của Rick, nhưng cuốn sách của Steve là lợi thế của khả năng tiếp cận trực tuyến (và phiên bản trực tuyến là miễn phí!).

Chỉnh sửa:

Rick đã gửi cho tôi một số phản hồi mà tôi nghĩ tôi muốn chia sẻ ở đây:

Đối với các đồng nghiệp của bạn có một bản sao của cuốn sách DSP của tôi, tôi sẽ vui lòng gửi cho họ bản in sai cho cuốn sách của tôi. Tất cả những gì họ phải làm là gửi cho tôi một E-mail cho tôi biết (1) Số phiên bản và (2) Số in của bản sao của cuốn sách. Số In có thể được tìm thấy trên trang ngay trước trang 'Tận tâm'. Địa chỉ email của tôi là: R.Lyons [at] ieee.org

Tôi khuyên các đồng nghiệp của bạn nên xem tại: http://www.redcedar.com/learndsp.htm

Rick cũng cho tôi một danh sách dài các tài liệu tham khảo DSP trực tuyến. Có quá nhiều cách để đặt ở đây. Tôi sẽ thấy về việc thiết lập phiên bản GoogleDocs và đăng lại ở đây sau.

Các applet Java của Paul Falstad là một cách tuyệt vời để tương tác với các hệ thống và tìm hiểu chúng bằng trực giác. Các kỹ thuật số Lọc Applet là một sự mặc khải.

Kiểm tra phần còn lại tại http://www.falstad.com/mathphysics.html .

Đối với một giới thiệu không chính thức, tôi thích Một Primer xử lý tín hiệu kỹ thuật số của Ken Steiglitz, đó chính xác là những gì nó nói. Tôi đã chọn một lớp học bằng văn bản này và thực sự thích phong cách này. Nó được viết tốt, và làm cho tài liệu khá thú vị.

Một Primer DSP được viết cho nhiều đối tượng bao gồm:

• Sinh viên của DSP trong các khóa học Kỹ thuật và Khoa học Máy tính.
• Nhà soạn nhạc của âm nhạc máy tính và những người làm việc với âm thanh kỹ thuật số.
• WWW và các nhà phát triển Internet làm việc với đa phương tiện.
• Độc giả quan tâm đến khoa học muốn giới thiệu về DSP.

Tính năng, đặc điểm:

• Cung cấp một cách tiếp cận từng bước đơn giản và không lộn xộn cho DSP cho người dùng lần đầu, đặc biệt là người mới bắt đầu chơi nhạc trên máy tính.
• Được thiết kế để cung cấp kiến ​​thức và hiểu biết về các phương pháp miền tần số, bao gồm FFT và lọc kỹ thuật số.
• Chứa các câu hỏi kích thích tư duy và các thí nghiệm gợi ý giúp người đọc hiểu và áp dụng lý thuyết và kỹ thuật DSP.

Ba dưới đây là những cuốn sách văn bản được giới thiệu tốt nhất về chủ đề này.

1. Bộ xử lý tín hiệu thời gian rời rạc, Bộ xử lý tín hiệu Prentice-Hall của Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer, John R. Buck.

2. Xử lý tín hiệu số: Nguyên tắc, thuật toán và ứng dụng , Prentice Hall John G. Proakis, Dimitris K Manolakis

3. Tín hiệu và hệ thống , Hội trường Prentice Alan V. Oppenheim, Alan S. Willsky, với S. Hamid

Nếu bạn cần chọn một trong số chúng, hãy chọn - Chuỗi xử lý tín hiệu Prentice-Hall xử lý tín hiệu thời gian rời rạc của Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer, John R. Buck . Tất nhiên, như được liệt kê trong câu trả lời của Hossein, Sanjit Mitra có thể dễ dàng cho người mới bắt đầu.

Thêm sách với thế mạnh cá nhân của họ:

• Xử lý kỹ thuật số tín hiệu , Wiley & Sons của M. Bellanger. Giới thiệu đẹp cho bộ lọc, sử dụng rất rẻ.
• Một tổ chức về truyền thông kỹ thuật số , Nhà xuất bản Đại học Cambridge của Amos Lapidoth. * Một giới thiệu thực sự trơn tru và sạch sẽ để lý thuyết tín hiệu. Có sẵn miễn phí trực tuyến .
• Một lý thuyết thống kê về thu sóng vô tuyến di động , Tạp chí kỹ thuật hệ thống chuông (BSTJ), tháng 7-8 / 1968. Bạn có bao giờ tự hỏi làm thế nào để mô hình hóa các kênh ngẫu nhiên và chúng làm gì với tín hiệu? Giấy cổ điển tuyệt vời, có sẵn trực tuyến .

Đối với các nghiên cứu lý thuyết, Oppenheim là vị thần nhưng nếu bạn sẽ sử dụng nó trong thực tế, Mitra là một trong những người giỏi nhất:

Xử lý tín hiệu số: Phương pháp tiếp cận dựa trên máy tính, Sanjit K. Mitra

Bạn có thể truy cập MIT OpenC thuyếtWare . Một bộ gồm 20 bài giảng video của giáo sư Alan V. Oppenheim.

Ngoài những cuốn sách đã được đề cập, nếu bạn tập trung vào phát triển thuật toán, Xử lý tín hiệu số của Proakis bằng MATLAB là một tài nguyên tuyệt vời cho người mới bắt đầu. Chuỗi công thức số cũng là một tài nguyên tuyệt vời liên quan đến cách thực hiện một số thuật toán DSP cốt lõi (phân rã phổ, tích chập, nội suy và ngoại suy, v.v.) trong các tình huống thực tế.

Đối với tôi, Oppenheim đưa ra một cách đối xử lý thuyết chặt chẽ hơn nhiều đối với đối tượng so với Proakis. Proakis, tôi luôn cảm thấy, cung cấp khả năng ứng dụng nhiều hơn vào các tình huống trong thế giới thực.

Tôi thấy applet này rất hữu ích khi hiểu bản chất của sự tích chập trong thời gian. Niềm vui của sự thuyết phục. Nó cho phép bạn "vẽ" tín hiệu thời gian của mình và kết hợp chúng để bạn có được hình ảnh về những gì đang xảy ra trong miền thời gian.

Tôi sẽ thêm vào danh sách cuốn sách "Bộ lọc kỹ thuật số" của Richard Hamming. Một cổ điển ngắn, chứ không phải là một cuốn sách nặng.

Neophyte DSP có một số trưởng thành toán học có thể muốn bắt đầu với

• Martin Vetterli, Jelena Kovačević, Vivek G lòng, Cơ sở xử lý tín hiệu , 2014.

đó là miễn phí có sẵn trực tuyến. Các tác giả cũng đã làm cho hai cuốn sách khác của họ có sẵn miễn phí trực tuyến:

• Jelena Kovačević, Vivek Gidel, Martin Vetterli, Fourier và Wavelet Xử lý tín hiệu , 2013.

• Martin Vetterli, Jelena Kovačević, Mã hóa rốn và băng con , 2007.

Từ lời nói đầu của Cơ sở xử lý tín hiệu:

Cuốn sách này bao gồm các nền tảng cho sự hiểu biết sâu sắc về xử lý tín hiệu hiện đại. Nó chứa tài liệu mà nhiều người đọc có thể đã thấy trước đó nằm rải rác trên nhiều nguồn, nhưng không có các diễn giải không gian Hilbert, rất cần thiết trong xử lý tín hiệu. Mục đích của chúng tôi là dạy xử lý tín hiệu với hình học, nghĩa là, để mở rộng hiểu biết hình học Euclide cho các tín hiệu trừu tượng; chúng tôi sử dụng hình học không gian Hilbert để thực hiện điều đó. Với cách tiếp cận này, các khái niệm cơ bản - chẳng hạn như các tính chất của cơ sở, biểu diễn Fourier, lấy mẫu, nội suy, xấp xỉ và nén - thường không thay đổi trên các kích thước đặc biệt, thời gian rời rạc và thời gian liên tục, do đó giúp dễ dàng chỉ ra một vài điểm khác nhau . Thống nhất kết quả về mặt hình học giúp khái quát hóa vượt ra ngoài những hiểu biết về miền Fourier, đẩy sự hiểu biết xa hơn, nhanh hơn.

https://www.amazon.com/dp/B01MS8W9XI

Cuốn sách này sẽ trải qua các dự án khác nhau sẽ dạy người đọc cách viết phần mềm: cải thiện tiếng hát, tổng hợp các âm thanh guitar khác nhau, thay đổi sóng não của con người, phá vỡ kính, giúp mọi người thư giãn và tìm hiểu về nhiều công cụ âm thanh và DSP khác nhau: DFT, FFT, Bộ lọc thông cao, Bộ lọc thông thấp, tần số cơ bản, thuật toán Karplus-strong. Trong cuốn sách này, họ sẽ tìm hiểu về: âm Isochronic, nhịp đập hai tai và nhịp Monaural và cách mã hóa chúng. Sau đó, họ sẽ có thể đến với nhịp đập của riêng họ. Họ sẽ học về sóng âm và nhiều hơn nữa. Có rất ít sách / trang web chỉ cho mọi người cách mã hóa các công cụ DSP. Có rất nhiều chương trình cho thấy lý thuyết nhưng không nhiều cho thấy ứng dụng này, vì vậy tôi nghĩ cuốn sách này sẽ rất hữu ích cho học sinh trung học, sinh viên đại học và nhân viên liên cấp.

Một số người thích tập trung vào DSP như một chủ đề trong chính nó. Tôi muốn nghĩ rằng học tập là một vòng xoắn ốc hơn là một sự tiến bộ tuyến tính. Tôi sẽ đề nghị bạn theo đuổi một ứng dụng mà bạn quan tâm, sử dụng xử lý tín hiệu và có rất nhiều và đang phát triển. Hầu hết các đột phá quan trọng trong DSP được tìm thấy bởi những người giải quyết vấn đề của chính họ. Tất cả những cuốn sách được đề xuất ở trên là rất tốt. Một vấn đề thú vị với một giải pháp đơn giản thường hấp dẫn hơn đối với học sinh đối với một trang bằng chứng, trừ khi bạn thích một trang bằng chứng và điều đó cũng hiệu quả.

Các khóa học trực tuyến là một nguồn tuyệt vời để tự nghiên cứu xử lý tín hiệu.

Có rất nhiều trên Coursera :

1. Xử lý tín hiệu số .
2. Xử lý tín hiệu âm thanh cho các ứng dụng âm nhạc .
3. Nguyên tắc cơ bản của xử lý hình ảnh và video kỹ thuật số .

Cũng có các tùy chọn tốt trên edX :

1. Xử lý tín hiệu thời gian rời rạc .
2. Tín hiệu và hệ thống, Phần 1 .
3. Tín hiệu và hệ thống, Phần 2 .
4. Các hệ thống và tín hiệu thời gian rời rạc, Phần 1: Miền thời gian .
5. Các tín hiệu và hệ thống thời gian rời rạc, Phần 2: Miền tần số .

Tận hưởng chuyến đi!

Tại đây bạn có thể tìm thấy một danh sách các cuốn sách DSP tuyệt vời được đề xuất bởi các chuyên gia hàng đầu như Giáo sư Alan Oppenheim từ MIT.