Bạn sẽ quan tâm đến sự bất bình đẳng của Bernstein, điều mà lần đầu tiên tôi biết về Lapidoth, Một nền tảng trong truyền thông kỹ thuật số (trang 92).
Với tín hiệu hoạt động tốt như bạn đã xác định ở trên (cụ thể, có thể tích hợp và được giới hạn thành và ), sau đóf(t)f(t)BHzsup|f(t)|=A∣∣∣df(t)dt∣∣∣≤2ABπ.
Lưu ý rằng kết quả ban đầu của Bernstein đã thiết lập giới hạn ; sau đó, ràng buộc đó được thắt chặt thành .4ABπ2ABπ
Tôi đã dành một chút thời gian để đọc "Chuỗi lượng giác" của Zygmund; tất cả tôi sẽ nói rằng đó là phương thuốc hoàn hảo cho những người dưới ấn tượng rằng họ biết lượng giác. Một sự hiểu biết đầy đủ về bằng chứng nằm ngoài kỹ năng toán học của tôi, nhưng tôi nghĩ rằng tôi có thể làm nổi bật những điểm chính.
Đầu tiên, điều mà Zygmund gọi là sự bất bình đẳng của Bernstein là kết quả hạn chế hơn. Cho đa thức lượng giác (với thực ), sau đóvới bất đẳng thức nghiêm ngặt trừ khi là đơn thức .T(x)=∑−∞∞ckejkx
xmaxx|T′(x)|≤nmaxx|T(x)|
TAcos(nx+α)
Để khái quát hóa điều này, chúng ta cần một kết quả sơ bộ. Hãy xem xét một hàm có trong và trong . ( là lớp các hàm tích phân loại nhiều nhất - đây là một trong những nơi toán học của tôi bắt đầu bị sờn ở các cạnh. Hiểu biết của tôi là đây là một cách nghiêm ngặt về mặt toán học nói rằng có băng thông .)FEπL2Eσσf=IFT{F}σ
Đối với bất kỳ nào như vậy, chúng ta có công thức nội suy trong đó là phức và(Đây là định lý 7.19.)FF(z)=sin(πz)πF1(z),
zF1(z)=F′(0)+F(0)π+∑n=−∞∞′(−1)nF(n)(1z−n+1n).
Bây giờ chúng ta có thể nêu định lý chính. Nếu:
- F nằm trong vớiEσσ>0
- F được giới hạn trên trục thực
- M=sup|F(x)|cho thựcx
sau đó với đẳng thức có thể iff tùy ý . Chúng tôi giả sử rằng (nếu không, chúng tôi lấy thay vì .)|F′(x)|≤σM
F(z)=aejσz+be−jσxa,bσ=πF(zπ/σ)F(z)
Để chứng minh điều này, chúng tôi viết đạo hàm của bằng công thức nội suy ở trên:Đặt chúng ta sẽ có ngụ ýFF′(x)=F1(x)cos(πx)+sin(πx)π∑n=−∞∞(−1)nF(n)(x−n)2.
x=1/2F′(1/2)=4π∑n=−∞∞(−1)nF(n)(2n−1)2
|F′(1/2)|≤4π∑n=−∞∞1(2n−1)2=4Mπ24π=Mπ.
Bây giờ chúng ta cần một mẹo nhỏ hay: Lấy tùy ý và xác định . Sau đó,x0G(z)=F(x0+z−1/2)|F′(x0)|=|G′(1/2)|≤Mπ.
(TODO: Hiển thị bằng chứng cho trường hợp đẳng thức. Xác định .)∑′