Trạng thái của các phương pháp nghệ thuật để phân chia người và nhận dạng người

Tôi biết rằng HOG là một công nghệ tiên tiến để phát hiện người, nhưng ở dạng ban đầu, HOG chỉ là một phương pháp phát hiện và tôi không tin rằng nó cũng đặc biệt nhanh (có một tốc độ đáng kể lấy cửa sổ trượt và từ chối khả năng không thể sớm, nhưng nó đã được cấp bằng sáng chế).

Trạng thái hiện tại của phương pháp nghệ thuật để xác định tư thế của một người (bao gồm các tư thế gần giống như bắn đầu, và bắn tay, v.v.), và để phân chia người đó khỏi nền?

Các thiết lập ở đây vẫn là hình ảnh.

Kiểm tra công việc của Yang và Ramanan với hỗn hợp linh hoạt của các bộ phận. Nó bắt đầu với một phần trung tâm, nhưng các cặp phần được đính kèm được phát hiện cùng nhau bằng cách ước tính xác suất khu vực hình ảnh được truy vấn hỗ trợ sự xuất hiện của các phần đính kèm trong ảnh. Lỗi được cho là trong tệp đính kèm và được giảm thiểu bằng cách sử dụng mô hình giống như lò xo. Mỗi phần được phát hiện bằng các kỹ thuật kiểu HOG và tất cả các cặp phần trong 'cây' của con người được lặp lại để xác định phát hiện. Theo kinh nghiệm của tôi, nó có tốc độ báo động sai rất tốt, nhưng yêu cầu tăng tốc phần cứng cho các ứng dụng thời gian thực.