Làm cách nào để tôi xây dựng lại một phần được che phủ của một mẫu thông thường


8

Hình ảnh ví dụ

Tôi có một tập hợp các hình ảnh bao gồm một mẫu khá đều đặn - về cơ bản là một tập hợp các hình elip bị biến dạng gần như đồng tâm - với diện tích nhỏ (<1% tổng diện tích hình ảnh) bị che khuất bởi một đĩa tròn. Tôi muốn có thể, bằng kỹ thuật số, để xây dựng lại một phần của mẫu bị ẩn bởi đĩa và tạo ra một hình ảnh 'hoàn chỉnh', vì nó sẽ trông như thế nào nếu đĩa không có ở đó.

Mặc dù mô hình không hoàn toàn đều đặn (các hình elip bị biến dạng và trung tâm di chuyển từ hình ảnh này sang hình ảnh khác), nhưng đối với người quan sát con người, phần bị che khuất của mô hình sẽ trông như thế nào - người ta có thể vẽ nó bằng bút chì một khoảnh khắc! Do đó, tôi tự hỏi liệu có tồn tại một thuật toán xử lý hình ảnh cho phép tôi thực hiện điều này một cách tự động hay không - ví dụ, chuyển đổi hình ảnh thành một không gian phù hợp để tách đĩa tròn khỏi phần còn lại của mẫu, lọc ra đĩa, sau đó thực hiện biến đổi ngược để xây dựng lại hình ảnh. Không phải là một chuyên gia trong lĩnh vực này, tuy nhiên, tôi thực sự không biết những gì tôi đang tìm kiếm. Có ai có bất cứ đề nghị?


1
Bạn có thể cung cấp một hoặc hai hình ảnh mẫu?

Tôi có thể, nếu tôi biết cách tải hình ảnh lên trang web này. Tôi sợ rằng tôi cũng không thể hiểu điều đó.
Eos Pengwern

1
@EosPengwern khi bạn chỉnh sửa câu hỏi của bạn có một biểu tượng của ảnh / hình ảnh, khi bạn nhấp vào nó, bạn sẽ nhận được hộp thoại tải lên và thông qua đó bạn có thể thêm một hình ảnh
Ivo Flipse

2
Phép ngoại suy 2D Fourier có thể hoạt động dsp.stackexchange.com/questions/101/iêu
endolith

@Ivo Flipse, Cảm ơn bạn, xem hình ảnh được thêm ở trên. Đây là các kiểu giao thoa laser, do đó cũng có một số nhiễu hạt. Đĩa nằm ngay chính giữa khung hình, cắt những gì có thể là hình elip hoàn chỉnh trong cùng.
Eos Pengwern

Câu trả lời:


4

Bạn có thể thử sử dụng biến đổi Hough để phát hiện đĩa và các hình elip có thể nhìn thấy.

Ngoài ra, bạn có thể muốn thực hiện tìm kiếm "tạo kết cấu".

Quan trọng nhất, hãy nhớ rằng chỉ vì một người có thể làm điều gì đó dễ dàng, điều đó không có nghĩa là dễ dàng lập trình máy tính để làm việc đó. Hầu như bất kỳ nhiệm vụ tầm nhìn là rất dễ dàng cho mọi người, nhưng cực kỳ khó khăn cho máy tính.

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.