Deconvolution - Bộ lọc Richardson Lucy vs Wiener


Câu trả lời:


8

Cả hai đều là công cụ ước tính MMSE.

Sự khác biệt chính là Wiener là tối ưu cho Gaussian Noise trong khi Richardson Lucy giả định Poisson Noise.

Poisson Noise là một mô hình tốt hơn cho nhiễu trong ảnh được chụp bởi Photo Diode.

Về mặt tính toán, trong trường hợp Gaussian nhiễu và tuyến tính tuyến tính, giải pháp có một giải pháp dạng kín theo nghĩa tối đa khả năng / LS.

Phương pháp Lucy Richardson, là Khả năng tối đa trong trường hợp Poisson, không có giải pháp dạng đóng và yêu cầu phương pháp lặp.

Xem Nhiễu, Tái tạo hình ảnh với Nhiễu (EE367 / CS448I: Hình ảnh và hiển thị tính toán, Lớp 10, Gordon Wetzstein, Đại học Stanford) .


Một dẫn xuất của bộ lọc Wiener có trên Wikipedia. Bộ lọc Lucy-Richardson có nguồn gốc (ở một mức độ nào đó) tại đây: bigwww.epfl.ch/deconvolution/challenge2013/ Kẻ
Christian Chapman
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.