Chuyển đổi hình ảnh đơn sắc (1 bit đen trắng)

Khi chuyển đổi văn bản được quét thành hình ảnh đen trắng 1 bit, một số bộ lọc mà người ta có thể áp dụng trong quy trình để cải thiện kết quả là gì? Ngay bây giờ tôi đang gặp vấn đề trong đó lỗi phối màu làm cho hình ảnh trông thật khủng khiếp.

Cập nhật: Tôi nghĩ rằng cố gắng hoàn tác phối màu là một vấn đề khó khăn hơn nhiều. Làm cách nào để chuyển đổi hình ảnh đầu tiên thành hình ảnh đơn sắc? Cách tiếp cận mặc định convert -monochrome img1 img2được hiển thị dưới đây. Tôi cũng đã thử cách tiếp cận hai bước: 1) giảm độ sâu (bảng màu) và gamma 2) chuyển đổi thành hình ảnh hai góc (không hiển thị). Những thứ khác tôi chơi với bao gồm cả thứ tự của hình ảnh (ở các cài đặt khác nhau), nhưng nó không tốt bằng cách tiếp cận hai bước.

Tôi sẽ đề nghị cho trường hợp này rằng bạn lấy mẫu và áp dụng một vệt mờ nhẹ và sau đó làm sắc nét, sau đó áp dụng thao tác ngưỡng. Bạn sẽ không nhận được thêm thông tin nào từ dữ liệu pixel, đơn giản là nó không có ở đó. Nhưng bạn sẽ nhận được một kết quả mượt mà hơn từ hoạt động ngưỡng, và bạn sẽ không cần phải hòa sắc. Kết quả cuối cùng giống như một sự xuống cấp của máy photocopy.

Thí dụ:

Ngoài ra, đây là những gì nó trông giống như khi bạn chỉ sử dụng một thuật toán hoà sắc khuếch tán tốt hơn;)

Những gì bạn đang nhìn được gọi là và không phối màu . Về mặt lý thuyết, các vấn đề không được đặt ra nếu bạn muốn xây dựng lại hình ảnh chính xác trước khi phối màu và in. Tuy nhiên, một số bộ lọc tuyến tính trên một cửa sổ rộng hơn (tùy thuộc vào lượng lượng hóa của phối màu) có thể được áp dụng. Ví dụ: trong trường hợp của bạn, bạn có thể lấy một tập hợp tổng số điểm của cửa sổ 8x8 và áp dụng tổng số sẽ cung cấp cho bạn cường độ theo các mức 0-256.

Bài viết được liệt kê ở đây là giải pháp cho vấn đề chính xác của bạn.

EDIT:
Ok, nếu tôi đã hiểu, vì bạn đang quét hình ảnh thay vì chụp ảnh hoà sắc kỹ thuật số, vấn đề của bạn không phải là không phối màu. Tôi đã trả lời phần đầu tiên trước khi cập nhật của bạn.

Ok, trong trường hợp này, tôi sẽ đề nghị bạn có thể có quá trình hai bước.

1. tìm một ngưỡng tối ưu để chuyển đổi hình ảnh thành hình ảnh hai cấp. Điều này được thực hiện tốt nhất bằng cách thử tìm "thung lũng giữa cường độ trắng và đen trong biểu đồ. Xem ở đây để biết những điều cơ bản về ngưỡng . Nhưng có thể bạn cũng đã thử điều này.

2. Bây giờ, bạn có thể thấy rằng một số cạnh có thể quá mỏng hoặc quá dày tùy thuộc vào loại tiếng ồn. Vì vậy, để tái tạo hình ảnh tối ưu hơn, bạn có thể áp dụng hình thái học với các hoạt động như Dilation và Xói mòn.

Xem bản trình bày này để tham khảo. Điều này sẽ cho bạn một hướng của những gì tôi đã nói. Dưới đây là tài liệu tham khảo về cách áp dụng các bộ lọc hình thái khác nhau