Sự khác biệt giữa 'khử nhiễu' và những gì chúng ta thường gọi là phương pháp lọc để loại bỏ tiếng ồn là gì?

Câu hỏi khá đơn giản - Tôi đang cố gắng tìm ra chính xác sự khác biệt giữa tín hiệu 'khử nhiễu' và chỉ cần lọc nó (như chúng ta thường biết) để loại bỏ nhiễu. Đây có phải là một trường hợp chồng chéo từ vựng hay có một cái gì đó khác nhau về cơ bản? Tại sao lại gọi là 'khử nhiễu'?

Chỉnh sửa: Có lẽ đặc biệt, khi chúng ta nói về việc lọc tín hiệu để tối đa hóa SNR của nó, chúng ta thường có nghĩa là AWGN trong bối cảnh thông tục. Vì vậy, 'tiếng ồn' được đề cập trong khử nhiễu cũng là AWGN, và nếu vậy, khử nhiễu đơn giản là một cách khác để loại bỏ nó, hoặc đó là một loại tiếng ồn khác (không phải là gaussian, màu, v.v.) bắt đầu với?

Khử nhiễu là về mục tiêu và lọc là về kỹ thuật bạn sử dụng.

Bạn rõ ràng có thể khử nhiễu thông qua bộ lọc. Ví dụ: nếu bạn biết rằng hệ thống của bạn không thể truyền tần số trên một ngưỡng nhất định, bạn có thể áp dụng bộ lọc thông thấp. Tuy nhiên, bạn cũng có thể khử nhiễu bằng các kỹ thuật khác, chẳng hạn như bằng cách lấy trung bình nhiều bản ghi tín hiệu. Tương tự, bạn có thể áp dụng các bộ lọc với các mục tiêu khác ngoài (chỉ) giảm nhiễu.

Lưu ý rằng "nhiễu" có thể không nhất thiết là nhiễu ngẫu nhiên phụ gia - tùy thuộc vào ngữ cảnh của bạn, các tín hiệu không thích hợp cũng có thể bị gộp với nhiễu, chẳng hạn như âm thanh của vuvuzelas.

Ví dụ như, nhấp chuột có thể được coi là một phần của hệ thống khử nhiễu. Loại bỏ các nhấp chuột xuất hiện trong việc số hóa các bản ghi âm thanh vinyl - bụi không thể được loại bỏ mà không làm hỏng chất nền có thể gây ra tiếng click rõ ràng trong tín hiệu âm thanh được số hóa. Có những hệ thống có thể phát hiện và loại bỏ các nhấp chuột này sử dụng các công cụ ước tính dựa trên mô hình để dự đoán các mẫu được che dấu bằng một nhấp chuột. Bộ lọc tuyến tính thường được sử dụng trong các hệ thống như vậy, nhưng không đủ để hoàn thành mặt nạ.

Các thuật toán chạy dọc theo các dòng, bộ lọc thông cao, hình vuông và thông thấp cho máy dò năng lượng, tìm những nơi có tần số cao tấn công và phân rã rất nhanh, điền vào các mẫu đó bằng một số công cụ ước tính.

Bộ lọc trung vị là một ví dụ khác về giảm nhiễu thông qua một cái gì đó khác với bộ lọc tuyến tính truyền thống.