Tôi có thể sử dụng biến đổi nào để phóng to thu nhỏ trong một phần cụ thể của phổ tín hiệu?

Nếu tôi nhớ lại một cách chính xác, có một biến thể của DFT có thể được sử dụng để phân tích một dải cụ thể của phổ của tín hiệu. Nó được gọi như thế nào?

fft frequency-spectrum

— Arrigo
nguồn

Nó được gọi là Chirp-Z-Transform.

— Spacey

@Mohammad: "Một câu hỏi phổ biến là: Zoom FFT có giống với biến đổi z chirp không. Câu trả lời là: Hoàn toàn không." Numix-dsp.com/zoomfft.html Sẽ là một câu trả lời tốt để giải thích mối quan hệ.

— endolith

@endolith Không giống nhau chắc chắn, nhưng chúng là những cách khác nhau để đi đến cùng một kết quả cuối cùng. 'Zoom-FFT' liên quan đến downsampling / BPF / FFT, trong khi Biến đổi Chirp-Z đánh giá biến đổi Z trên băng tần bạn muốn. Tôi đã nghe mọi người nhắc đến 'Chirp-Z' là 'Zoom-FFT' như trong ứng dụng cụ thể của nó.

— Spacey

Có lẽ bạn đang đề cập đến FFT thu phóng . Về cơ bản, đây là một kỹ thuật cho phép giảm độ phức tạp trong trường hợp bạn có một phần nhỏ của dải lớn hơn mà bạn muốn phân tích ở độ phân giải phổ cao. Nó ngăn bạn khỏi việc tính toán nội dung tần số độ phân giải cao trong các dải mà bạn không quan tâm. Roughly, thuật toán có thể được tóm tắt như sau:

Áp dụng bộ lọc thông dải xung quanh khu vực quan tâm, loại bỏ các thành phần bên ngoài băng tần mà bạn quan tâm.
Giảm tín hiệu theo hệ số , sao cho tốc độ mẫu thu được vẫn đáp ứng tiêu chí Nyquist cho độ rộng băng thông của bộ lọc. Tùy thuộc vào tần số trung tâm của băng tần, quá trình này cũng có thể liên quan đến việc dịch tần số tín hiệu sang băng tần cơ sở. $D$
Thực hiện một DFT trên tín hiệu. Để có cùng độ phân giải tần số ở đầu ra, biến đổi "thu phóng" chỉ yêu cầu độ dài biến đổi là thứ bạn cần sử dụng nếu bạn sử dụng tín hiệu gốc, chưa được lọc cho phân tích của bạn. $\frac{1}{D}$

— Jason R
nguồn