Trong xử lý ảnh, sự khác biệt hoặc mối quan hệ giữa nhiễu và tạo tác là gì?

Tôi muốn biết sự khác biệt về lý thuyết hoặc mối quan hệ giữa nhiễu và tạo tác trong ảnh, tôi hầu như không biết mối quan hệ giữa nhiễu và phân phối, nhưng tôi muốn giải thích sâu sắc nếu có thể liên quan đến lĩnh vực hình ảnh y tế.

Bạn có một liên kết, giấy trong tay?

Sự khác biệt là nhiễu có thể che khuất các tính năng trong ảnh, trong khi các vật phẩm giả có vẻ là các tính năng nhưng không phải. Nếu "vấn đề" được cấu trúc, nó có thể là một vật phẩm, trong khi nếu nó là ngẫu nhiên, thì đó có thể là tiếng ồn (như một khái quát).

Một ví dụ chụp cắt lớp điện toán: nhiễu sẽ làm cho hình ảnh trông nhiễu hạt và làm cho những khác biệt nhỏ về độ tương phản trở nên khó xác định (hoặc không thể). Mặt khác, một vật phẩm có vệt có cấu trúc với nó, và có vẻ như bệnh nhân có một khu vực mật độ thấp nơi họ thực sự không có. Tương tự như vậy với các đồ tạo tác vòng - họ trông giống như bệnh nhân có cấu trúc hình vòng trong đó. Cổ vật thường được gây ra bởi các giả định được thực hiện trong quá trình phát triển thuật toán xây dựng lại (mặc dù không phải lúc nào cũng vậy).

Nó tương tự như sự khác biệt giữa tiếng ồn và nhiễu trong một số lĩnh vực khác - nhiễu được cấu trúc theo một cách nào đó, có một số nguồn cụ thể, trong khi tiếng ồn là ít dự đoán hơn.

EDIT: Chỉ cần tìm thấy một cái gì đó trong bảng thuật ngữ của "Chụp cắt lớp điện toán" của Willi A. Kalender, 2011 (976-3-89578-317-3):

• Artifact : một phần nội dung của hình ảnh không có đối tác trong đối tượng vật lý được chụp ảnh; trong hình ảnh CT, một tạo tác có thể xuất hiện dưới dạng cấu trúc sai (ví dụ: tạo tác răng cưa, tạo tác làm cứng chùm tia, tạo tác chuyển động, tạo tác thể tích một phần) hoặc làm hỏng số CT.
• nhiễu : đóng góp cho tín hiệu đo do các quá trình ngẫu nhiên; về nguyên tắc những đóng góp này có tính chất thống kê và không mang bất kỳ thông tin nào về tín hiệu.

Nếu đó là bất kỳ sử dụng cho bạn.