Tôi biết rằng trong khi chụp ảnh từ máy ảnh, nhiễu có thể xuất hiện trong ảnh. Nó thường được mô tả là Gaussian, nhưng những tiếng ồn khác, khi nào chúng xảy ra trong thế giới thực?
Xin vui lòng giúp đỡ!
Tôi biết rằng trong khi chụp ảnh từ máy ảnh, nhiễu có thể xuất hiện trong ảnh. Nó thường được mô tả là Gaussian, nhưng những tiếng ồn khác, khi nào chúng xảy ra trong thế giới thực?
Xin vui lòng giúp đỡ!
Câu trả lời:
Gaussian noise: Mô hình chuẩn của nhiễu khuếch đại.
Tiếng ồn Gamma: Thường xuyên trong Radar / LiDAR.
Nhiễu Ray Ray: Một ví dụ trong đó phân phối Rayleigh tự nhiên phát sinh là khi tốc độ gió được phân tích thành các thành phần vectơ 2 chiều trực giao của nó.
Nhiễu theo cấp số nhân: Truyền thông dựa trên kênh (xem AEN).
Nhiễu xuất hiện trên hình ảnh x quang là Poisson trong tự nhiên. Tôi thấy cách xử lý trong Chụp cắt lớp điện toán: Từ thống kê Photon đến CT tia hình nón hiện đại là tốt để chỉ ra lý do tại sao, nhưng tóm lại: Tạo photon tia X trong ống tia X là một quá trình Poisson, sau đó suy giảm trong bất cứ điều gì đang xảy ra hình ảnh là nhị thức, và phát hiện cũng vậy, nên hình ảnh cuối cùng vẫn là Poisson.
Tôi không thể giúp với các ví dụ về các loại khác, xin lỗi.