Câu hỏi được gắn thẻ «local-features»

Theo tôi hiểu, cả SURF và SIFT đều được bảo vệ bằng sáng chế. Có bất kỳ phương pháp thay thế nào có thể được sử dụng trong một ứng dụng thương mại một cách tự do không? Để biết thêm thông tin về bằng sáng chế, hãy kiểm tra: …

66 image-processing  computer-vision  local-features  sift 

Bạn có thể liệt kê một số mô tả tính năng bất biến tỷ lệ và xoay để sử dụng trong phát hiện tính năng. Ứng dụng này là để phát hiện xe hơi và con người trong video được quay bởi UAV, sử dụng trình phân loại nhiều lớp. …

16 computer-vision  local-features  classification  object-recognition  sift 

Các thuật toán đăng ký hình ảnh thường dựa trên các tính năng điểm như SIFT (Chuyển đổi tính năng bất biến tỷ lệ). Tôi thấy một số tài liệu tham khảo về các tính năng đường, nhưng tôi đã tự hỏi liệu có thể khớp các phân đoạn hình …

15 local-features  image-segmentation  image-registration 

Cho một tập hợp các điểm (2D) có nghĩa là, điểm toán đám mây (PC), câu hỏi là về một robust, accuratevà computing-friendlyphương pháp để tìm vòng tròn (hoặc hình elip trong phiên bản nâng cao). Ý tưởng trực quan là sử dụng Brute-Force Search trên tất cả các điểm …

14 edge-detection  local-features  point-cloud  hough-transform 

Làm thế nào các mô tả trong thuật toán BRIEF khớp với nhau? Làm thế nào là hình ảnh mẫu được tìm thấy trong hình ảnh khác? Làm thế nào để chúng ta so sánh các mô tả? Tôi đã đọc bài viết đó nhưng không hiểu làm thế nào …

14 computer-vision  algorithms  local-features 

Tôi mới phát hiện và theo dõi tính năng. bất cứ ai có thể vui lòng giải thích chi tiết về sự khác biệt giữa máy dò và mô tả. trong đó có các máy dò và là các mô tả: Harris, SURF, Min Eigen, FAST, SIFT, BRISK

11 image-processing  computer-vision  local-features 

Tôi đã thực hiện một trình phát hiện tính năng dựa trên các góc Harris . Nó hoạt động tốt hầu hết thời gian, nhưng có những trường hợp nó hoạt động kém. Tôi cần phải làm cho nó hoạt động trên nhiều hình ảnh khác nhau mà không cần …

9 image-processing  local-features 

Tôi có một câu hỏi liên quan đến nhận dạng đối tượng, đặc biệt là nhận dạng mô hình xe hơi! Tôi đang bắt đầu một công việc về việc xác định cùng một mô hình xe hơi trong các hình ảnh khác nhau. Hiện tại tôi nghĩ một trong …

9 computer-vision  local-features  object-recognition 

Trong ứng dụng ổn định hình ảnh video thang máy không người lái của chúng tôi, chúng tôi gặp khó khăn khi tìm các góc Harris "tốt" trong khung N + 1 được chọn từ khung N. Nguồn khó khăn dường như là thay đổi độ tương phản pixel không …

8 image-processing  preprocessing  local-features  tracking 

Xin chào, đây là hình ảnh mẫu của tôi Tôi sẽ phát hiện nhân vật theo thời gian thực trên những hình ảnh như thế. Tôi đã thử SURF, SIFT, MSER và khớp mẫu trên ảnh gốc mà không cần xử lý trước. Tôi có thể phát hiện các ký …

8 image-processing  computer-vision  local-features  detection  ocr 

Tôi biết về máy dò góc Harris và tôi hiểu ý tưởng cơ bản của ma trận khoảnh khắc thứ hai của nó , , cạnh và điểm không ổn định khác có thể được loại bỏ thông qua .M=[I2xIxIyIxIyI2y]M=[Ix2IxIyIxIyIy2]M = \left[ \begin{array}{cc} I_x^2 & I_xI_y \\ I_xI_y & I_y^2 …

8 image-processing  computer-vision  local-features  peak-detection 

Tôi là một người mới trong việc xử lý hình ảnh và thị giác máy tính, vì vậy câu hỏi này có thể là ngu ngốc đối với bạn. Tôi vừa học được một số thuật toán phát hiện và mô tả tính năng, chẳng hạn như Harris, Hessian, SIFT, …

8 image-processing  computer-vision  local-features  visual-tracking 

Đối với một chuỗi thời gian nhất định có độ dài n thời gian, chúng ta có thể sử dụng Biến đổi Wavelet rời rạc (sử dụng sóng con 'Haar'), sau đó chúng ta nhận được (ví dụ: trong Python) - >>> import pywt >>> ts = [2, 56, 3, …

7 wavelet  transform  local-features