Cách tốt nhất để học các thuật toán lấy cảm hứng từ thiên nhiên là gì? [đóng cửa]


8

Tôi đã hoàn thành khóa học Machine Learning (Stanford) và rất thích thú, cũng sau một số nghiên cứu, tôi quyết định rằng tôi muốn học các thuật toán lấy cảm hứng từ thiên nhiên.

Tôi đã tìm thấy một số tài nguyên như:

Tham chiếu đầu tiên có vẻ tốt và hoàn chỉnh với mã giả (cho tôi khả năng triển khai mọi thứ trong Ruby, ngôn ngữ ưa thích của tôi) và cũng cung cấp triển khai ruby ​​cho mọi mã. Nhưng nó thiếu các bài tập để thực hành, mà tôi nghĩ là một tính năng chính.

Thứ hai là điều gì đó đã truyền cảm hứng cho tôi rất nhiều để bắt đầu nghiên cứu về lĩnh vực này, nhưng họ không có bất kỳ khóa học hay tài liệu nào để nghiên cứu.

Cái thứ ba cũng có vẻ tốt, nhưng chỉ có một ít bài tập và có thể quá tập trung (tôi thích trò chơi, nhưng tôi cũng muốn nghiên cứu mọi thứ khác liên quan đến thuật toán lấy cảm hứng từ thiên nhiên). Ngoài ra, nó tập trung vào C ++ (không phải là ngôn ngữ cứng, nhưng tôi không thích giới hạn của nó so với ruby), và tôi đã đặt trước một thứ gì đó trong Ruby hoặc mã giả (mặc dù đó không phải là ưu tiên chính của tôi).

Có ai biết một cái gì đó cũng có bài tập để bổ sung cho lý thuyết? Có điều gì tốt hơn để học, với sự tập trung đặc biệt vào các bài tập? (Có thể các khóa học hoặc video bài giảng).


Tôi cũng đã tham gia khóa học ML với Ng, khóa học tuyệt vời và rất khuyến khích!
JonnyBoats

1
Tôi luôn thấy đó là một bài tập tốt để thiết kế và xây dựng một ứng dụng thực tế sử dụng các thuật toán mà tôi muốn tìm hiểu. Ví dụ, khi gần đây tôi làm việc với các thuật toán Bayes, tôi đã viết một trình phân loại tài liệu.
jfrankcarr

Đồng ý, nhưng tôi vẫn cần lý thuyết và ý tưởng cho một ứng dụng.
Rodrigo Ruiz

Lấy các bài tập từ cuốn sách thứ 3 và sử dụng chúng để thực hành khi bạn đọc cuốn sách đầu tiên;)
alfasin

Câu trả lời:


Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.