Tôi muốn bắt đầu bằng cách lưu ý rằng câu trả lời này không được viết bởi một chuyên gia trong lĩnh vực này. Mặc dù tôi là người đề xuất các hệ thống phân tán ngữ nghĩa, tôi nghĩ rằng các ứng dụng của OWL hiện đang bị hạn chế. Mặc dù mô tả chính xác thị trường ngách mà OWL có thể được áp dụng sẽ vượt ra ngoài phạm vi của câu trả lời này, tôi có thể có thể đưa ra ánh sáng cho một số pro và con.
OWL về cơ bản là một ngôn ngữ cho phép biểu hiện các cấu trúc ngữ nghĩa bằng cách sử dụng phân loại, không giống như các lớp bạn biết từ OOP và các ràng buộc giữa các lớp và các thể hiện của chúng. Người ta có thể xem nó như một cách chính thức hơn và có thứ tự cao hơn để mô tả các mối quan hệ bạn biết từ cơ sở dữ liệu quan hệ.
Để mô tả và giao tiếp ngôn ngữ này, nó cần phải được tuần tự hóa sang một định dạng nhất định. Có một số định dạng, trong đó RDF chỉ là một.
Có ba cấp độ khác nhau của OWL, cho phép tăng tính biểu cảm, nhưng hạn chế khả năng tính toán (ví dụ: liệu bạn có thể tìm ra giải pháp khả thi cho các câu hỏi mà bạn hỏi về kiến thức được mô tả theo định nghĩa của OWL không). Đây là OWL Lite, DL và Full.
Ưu điểm quan trọng nhất của việc sử dụng OWL / RDF là trao đổi kiến thức giữa các cơ sở tri thức khác nhau (hoặc phân cấp phân loại) và tạo ra các suy luận hữu ích mà không cần phải thiết kế tất cả các cơ sở này trước để cho phép chúng giao tiếp. Điều này được thực hiện một phần bằng cách định nghĩa các lớp tương đương. Sử dụng không gian tên cho phép kỹ sư xác định tính duy nhất; một mô hình hữu ích.
Một lợi thế khác là số lượng công cụ suy luận và ngôn ngữ truy vấn ngày càng tăng. Trong thế giới nối mạng của chúng tôi, có nhu cầu trao đổi kiến thức phân tán.
Có lẽ một nhược điểm quan trọng là độ phức tạp tương đối cao của việc xác định khả năng tính toán của các suy luận và các hạn chế về không gian và thời gian của chúng. Ví dụ. trong OWL đầy đủ, bạn có thể yêu cầu các suy luận không thể được chứng minh là chấm dứt. Vì vậy, chắc chắn có một giới hạn cho sức mạnh của OWL.
Kiến thức của OWL là rời rạc ... không có hệ thống nửa sự thật hay tin tưởng. Có những điều này rất có thể sẽ làm cho các giải pháp quá phức tạp.
Nhưng nhược điểm quan trọng nhất đối với sở thích của tôi là người ta không thể tìm thấy nhiều kỹ sư giỏi trong lĩnh vực này. Bạn sẽ cần một kỹ sư tri thức, một hoặc hai nhà khoa học máy tính và một nhóm phát triển nhỏ để xây dựng ngay cả một nền tảng kiến thức nhỏ. Do đó, thường rẻ hơn và hiệu quả hơn khi chỉ sử dụng các ngôn ngữ mô tả như lược đồ XML và mô tả ngữ nghĩa cần thiết trong một tài liệu có thể đọc được.