Một đường cơ sở tốt sẽ là một dựa trên dữ liệu thực mà bạn đã thu thập.
Bước đầu tiên để làm điều này là ghi lại tất cả các ước tính . Bước thứ hai là ghi lại kết quả thực tế . Hãy trung thực, đừng bị 'tự điều chỉnh' thực tế. Thu thập đủ thông tin này và bạn có một số dữ liệu cho cơ sở thống kê mức độ ước tính của bạn tốt như thế nào. Lưu ý, điều này có thể / sẽ thay đổi mạnh mẽ dựa trên ai đã ước tính và ai là người làm việc. Chỉ bằng cách làm điều này, bạn mới có thể mong đợi một cách hợp lý để đưa ra một 'lề lỗi', đó là bất cứ thứ gì khác.
Nó cũng không dừng lại ở đó; phân tích nguyên nhân khiến ước tính bị tắt có thể giúp cải thiện tính chính xác của ước tính trong tương lai của bạn. Lưu ý: Chúng vẫn là ước tính , và như vậy, chỉ là ước tính .
Dự toán cũng không kết thúc sau ước tính đầu tiên; đây là điều có thể được điều chỉnh khi dự án tiến triển khi có thêm kiến thức, điều này giúp giảm tỷ lệ lỗi có thể xảy ra khi bạn thực hiện. Bạn càng cởi mở hơn với giao tiếp, những bất ngờ trước đó sẽ được thảo luận - dẫn đến mọi người ít ngạc nhiên hơn và cho phép có nhiều thời gian hơn để điều chỉnh dự án hoặc mong đợi của khách hàng.
Thứ hai, có lẽ cách xử lý lề lỗi tốt hơn là ' độ tin cậy bên trong ' thay vì chỉ là% lề lỗi. Bạn dựa trên bạn ước tính ngày giao hàng trên một khoảng tin cậy, chứ không phải là một ngày duy nhất.
PERT là một ví dụ về khung để xử lý ước tính dựa trên lý luận thống kê. Ví dụ:
"Dựa trên những gì tôi biết bây giờ, chúng tôi có mức độ tin cậy 90%, chúng tôi có thể cung cấp trong 8 tháng. Độ tin cậy 95% trong 10 tháng, độ tin cậy 99% trong 2 năm, v.v."
Lưu ý ở đây: Họ càng tin tưởng bạn, ước tính sẽ càng lớn. Tùy thuộc vào mức độ phức tạp (hay còn gọi là mức độ chính xác của bạn), nó có thể là một sự khác biệt nhỏ giữa 80% và 90%, hoặc nó có thể rất lớn!
Cuối cùng - Chúc may mắn;) Nếu bạn từng giải quyết 'tỷ lệ lỗi tối đa' trong ước tính phần mềm, theo đó bạn có thể chỉ định một cái gì đó như 'tất cả các ước tính của chúng tôi sẽ là +/- 10%', hãy chắc chắn ủy thác một bộ phim phòng vé cho phần còn lại của chúng tôi trong ngành công nghiệp phần mềm. Tôi đang suy nghĩ điều gì đó giống như sự giao thoa giữa Office Space và Ma trận: D