Chuyển đổi danh sách các giá trị lượng mưa 24 giờ thành tổng số giờ

Giả sử tôi có một danh sách các giá trị lượng mưa theo giờ, mỗi giá trị cho thấy lượng mưa đã xảy ra trong 24 giờ trước, được sắp xếp theo ngày. Ví dụ:

{
    '2012-05-24 12:00': 0.5, // .5" of rain from 5/23 12:00 - 5/24 11:59
    '2012-05-24 11:00': 0.6, // .6" of rain from 5/23 11:00 - 5/24 10:59
    '2012-05-24 10:00': 0.6, // .6" of rain from 5/23 10:00 - 5/24 09:59
    ...
    '2012-05-23 10:00': 0
}

Có một chiến lược / thuật toán để xác định lượng mưa rơi trong mỗi giờ không? Tôi dường như không thể quấn đầu xung quanh này. Tôi biết rằng nó không đơn giản như chỉ tóm tắt các khác biệt.

Trực quan hóa bộ dữ liệu

P(N)    [.....======================]
P(N-1)  [....======================.]
P(N-2)  [...======================..]
P(N-3)  [..======================...]
I want  [..........................=]

Rất cảm ơn cho sự giúp đỡ.

Giả sử rằng tập dữ liệu luôn bao gồm các cửa sổ 24 giờ liên tiếp (nghĩa là điểm dữ liệu đầu tiên không phải là cửa sổ 1 giờ) ...

Đây không phải là một vấn đề có thể giải quyết được ít nhất là trong trường hợp chung vì tồn tại một ví dụ mẫu trong đó có ít nhất hai mẫu mưa ánh xạ tới một tập dữ liệu.

• Trường hợp 1: Trời mưa 24 "lúc 12:30 sáng mỗi ngày mãi mãi.
• Trường hợp 2: Trời mưa 1 "vào 30 phút qua mỗi giờ mãi mãi.

Trong cả hai trường hợp, của bạn P(N) = 24"cho tất cả N.

Vì không có một kịch bản nào có thể được bắt nguồn từ một tập dữ liệu này, nên vấn đề không thể giải quyết theo nghĩa chung.

Bên cạnh đó, chúng ta cũng có thể chứng minh rằng không nhất thiết sự thật là vấn đề luôn không thể giải quyết được. Đơn giản nhất, nếu P(N) = 0"đối với tất cả N, chỉ có một kiểu mưa có thể giải thích cho nó: không có inch mưa mỗi giờ.

Do đó, vấn đề thú vị hơn là xác định những đặc điểm nào về tập dữ liệu làm cho vấn đề có thể giải quyết được. Một cách tầm thường, nếu bạn có một tập dữ liệu với ít nhất một dữ liệu Nnhư vậy P(N) = 0", thì bạn có một giải pháp.

Tôi sẽ không ngạc nhiên nếu có các thuộc tính khác sẽ làm cho vấn đề có thể giải quyết được đối với một tập dữ liệu nhất định. Tìm kiếm những người nên là một thách thức thú vị. Đồng thời, chứng minh rằng không ai có thể tồn tại là giải trí như nhau.

bạn cần lặp lại dữ liệu cho đến khi bạn tìm thấy khoảng thời gian kết tủa 0 sau đó bạn tính toán chuyển tiếp từ thời điểm đó như SnOrus mô tả. Nếu không có điểm dữ liệu nào là 0 thì tôi không nghĩ rằng điều này có thể được giải quyết trừ khi bạn xác định mục nhập sớm nhất là 1 giờ sau khi bắt đầu thời gian để các điểm sớm hơn không xác định.

cũng có thể tính toán ngược thời gian từ số đọc 0, làm điều tương tự ngược lại (mặc dù bạn sẽ nhận được ít nhất 24 0 giây liên tiếp.

P (n) - P (n-1) Bị ràng buộc với> = 0

Trong đó P () là lượng mưa được ghi nhận trong 24 giờ trước n.

... sẽ cung cấp cho bạn lượng mưa trong giờ trước P(n).

Đây không phải là một câu trả lời đầy đủ, tôi đang làm việc và đã dành rất nhiều thời gian cho nó ... hơn nữa tôi cần thêm dữ liệu để xem linh cảm của tôi có đúng không.

Hãy gọi P (x) số đo 24 giờ tại thời điểm x.

Xem xét kịch bản chồng chéo sau đây:

|H1|H2|H3.............|H23|H24|H25|H26 ................ |H46|H47|H48|
|-----------------P(X)--------|-----------------P(X-24)-------------|
   |----------------------P(X-1)--|

P (X) - P (X-1) + H25 = H1.

Do đó bạn cần tính H25. Tôi tin rằng giải pháp sẽ dừng lại ở đâu đó trong một hệ thống được tạo từ P (X), P (X-1) và P (X-24).

Trong hai giờ liên tiếp n (hiện tại) và n-1 (giờ trước giờ), bạn có tổng lượng mưa hai mươi bốn giờ (T) được tạo thành từ các số lượng mưa 24 giờ (P):

T(n) = P(n) + P(n-1) + P(n-2) + ... + P(n-22) + P(n-23)
T(n-1) = P(n-1) + P(n-2) + P(n-3) +... + P(n-23) + P(n-24)

Vì thế:

T(n) - T(n-1) = P(n) - P(n-24)

(Điều khoản P (n-1) ... P (n-23) được nhân đôi ở cả T (n) và T (n-1), vì vậy trừ đi chúng sẽ cho 0.) Sắp xếp lại, bạn nhận được:

P(n) = T(n) - T(n-1) + P(n-24)

Bây giờ, bạn không thể tìm ra P (n) là gì trừ khi bạn biết P (n-24) là gì. Bạn có thể quay lại dữ liệu để tính P (n-24), nhưng để có được điều đó, bạn cần P (n-25), v.v. Sau đó, những gì bạn cần là giá trị lượng mưa cho bất kỳ giờ nào dài hơn 24 giờ. Nếu bạn có điều đó, bạn có thể tính lượng mưa hàng giờ cho tất cả các giờ tiếp theo.