Làm thế nào để học Điện toán đám mây và Dữ liệu lớn tại nhà? [đóng cửa]


15

Tôi muốn học Điện toán đám mây và Dữ liệu lớn tại nhà.

  1. Có thể học các công nghệ này trên PC ở nhà không?
  2. Những công nghệ nào để học trong Điện toán đám mây?
  3. Những công nghệ để tìm hiểu Dữ liệu lớn (Hadoop)?

3
Loại câu hỏi "tìm hiểu" nào sẽ dẫn đến câu trả lời "tìm hiểu tất cả". Bạn phải có một mục tiêu cho việc học một cái gì đó. Mục tiêu của bạn là gì? Đó là học để làm gì với nó? Tất cả sẽ thay đổi sau 2 năm nữa, vì vậy hãy có một mục tiêu.
NoChance

Tôi rất mới và "học hỏi tất cả" dường như là một mục tiêu không thể. Mục tiêu chính là xây dựng các ứng dụng SaaS.
RPK

Có vẻ như một câu hỏi kiến ​​trúc cơ bản mà câu trả lời luôn luôn đánh giá kiến ​​trúc phù hợp nhất với dự án. Quá mơ hồ một chủ đề thậm chí có thể lạc lõng với lý do "Cái X nào là tốt nhất" hay "Cái gì X để học tiếp theo".
Rig

Câu trả lời:


13

Có thể học các công nghệ này trên PC ở nhà không?

Đúng. Chẳng hạn, bạn có thể làm việc với SDK của Google AppEngine hoàn toàn ngoại tuyến.

Đại học Google Code cũng cung cấp một số khóa học và hướng dẫn khởi đầu về Điện toán đám mây và phân tán .

Những công nghệ nào để học trong Điện toán đám mây?

Điện toán đám mây bao gồm nhiều thứ (thông thường ass thường làm ...).

Điện toán đám mây

Bạn cần hiểu các đặc điểm cốt lõi của nó , các mô hình dịch vụmô hình triển khai khác nhau của nó , và tất cả các vấn đề và rắc rối mà nó đi kèm và cần giảm thiểu (nhược điểm của buzzwords, là nó khiến công chúng lo lắng nhiều hơn).

Các mô hình dịch vụ điện toán đám mây

Khi đã xong, bạn có thể bắt đầu thử nghiệm với các tác nhân phần mềm khác nhau trong bối cảnh của Đám mây và các nhà cung cấp chính như Google AppEngine (và các dịch vụ tích hợp của Google), Amazon AWS , Windows Azure , Heroku hoặc CloundFoundry .

Những công nghệ để tìm hiểu Dữ liệu lớn (Hadoop)?

Mục nhập Wikipedia trên Công nghệ của Dữ liệu lớn đưa ra một danh sách (các điều kiện tiên quyết), nhưng nếu bạn muốn được chỉ vào các khung, thì hãy xem:

Xem thêm:


Hình ảnh lịch sự của Wikipedia .


Tôi muốn xây dựng các ứng dụng SaaS ban đầu và kinh nghiệm của tôi là trong .NET. Cả hai, Ứng dụng Google. Engine và Heorku, không bao gồm hỗ trợ cho .NET. Khuôn khổ nào khác được sử dụng rộng rãi hơn, Rails hay Django?
RPK

1
@RPK: Nhìn vào Windows Azure cho .NET. Đối với các câu hỏi tiếp theo của bạn, điều này phụ thuộc vào thị trường, nhưng theo TrueGoogle Trends Rails là người chiến thắng rõ ràng (mặc dù cả hai đều báo cáo xu hướng giảm trong những tháng gần đây).
haylem

@RPK: Bạn đã xem AppHarbor chưa? ( appharbor.com )
Matthew King

@Joviee Có thấy.
RPK

"Thông điệp ass thường làm"? :)
Alvin

2

Điện toán đám mây theo định nghĩa có thể được học ở bất cứ đâu. Chỉ cần đăng ký một trong các tầng miễn phí và tìm hiểu cách khởi động nó, mở rộng nó, cấu hình lại nó. Khám phá những phần mềm và công cụ đóng gói sẵn có thể bằng cách tải, thiết lập, sử dụng và sau đó loại bỏ. Và khi bạn thực hiện rác máy chủ và bắt đầu lại.


Vui lòng kể tên vài tầng miễn phí.
RPK

2
AWS của Amazon đi kèm với một tầng sử dụng miễn phí trong một năm. Heroku cũng có một tầng sử dụng miễn phí.
Chris Bùi

1

Vì bạn là một người .NET, bạn có thể sử dụng Windows Azure. Bạn có thể bắt đầu xây dựng các ứng dụng tại chính PC tại nhà của mình bằng các công cụ mà bạn quen thuộc (Visual Studio, v.v.). Để triển khai trong Windows Azure, bạn sẽ mã hóa ứng dụng của mình, chạy ứng dụng cục bộ và nếu mọi thứ hoạt động tốt, bạn có thể đẩy ứng dụng đó lên đám mây.

Windows Azure có một số đăng ký, nơi bạn sẽ nhận được một số lợi ích miễn phí. Kiểm tra bản dùng thử miễn phí Windows Azure 90 ngày. Ngoài ra, nếu bạn có đăng ký MSDN, bạn có thể nhận được các lợi ích Azure miễn phí. Người đăng ký MSDN Visual Studio Ultimate được hưởng tới 3700 $ lợi ích Azure mỗi tháng.

Nếu bạn đang tìm kiếm một khóa học điện toán đám mây cơ bản, bạn cũng có thể xem xét khóa học chứng nhận nền tảng Điện toán đám mây EXIN.

Dữ liệu lớn:

Đây là một nguồn MIỄN PHÍ tuyệt vời để bắt đầu với BigData: http://bigdatauniversity.com/

Lưu ý: Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về điện toán đám mây / BigData, v.v., hãy đăng ký tại GetCloudCertified.com (URL được cung cấp bên dưới). Chúng tôi sẽ ra mắt trang web của chúng tôi vào đầu năm 2013. Hãy theo dõi chúng tôi trên Twitter và FB trong thời gian này để biết thêm chi tiết.

Chúc mừng! GetCloud http://getcloudcertified.com


0

Www.coursera.org cung cấp các khóa học trực tuyến miễn phí. Có các khóa học về Dữ liệu lớn và Đám mây cho các Dịch vụ y tế có sẵn.

Để trả lời các câu hỏi Op:

  1. Có, bạn có thể học nó từ PC ở nhà của bạn. Bạn chỉ cần một PC có trình duyệt web để sử dụng các tài liệu học tập. Tùy thuộc vào khóa học, phần mềm khác để cài đặt có thể yêu cầu.

Đối với 2 và 3, tôi nghĩ rằng để bắt đầu với các công nghệ như Cloud hoặc "Dữ liệu lớn", thật tốt khi có một miền ví dụ đẹp, nơi bạn có thể hợp kim hóa các công nghệ đó. Và tôi nghĩ rằng y tế và chăm sóc sức khỏe là một ngành đang phát triển rất nhanh cần những thứ đó.

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.