Sự khác biệt giữa một đống và hàng đợi ưu tiên

Tôi luôn luôn nghĩ rằng đống và hàng đợi ưu tiên là từ đồng nghĩa - một cấu trúc dữ liệu trừu tượng mà hỗ trợ các insert, findMinvà deleteMincác hoạt động.

Một số tài liệu dường như đồng ý với tôi - chẳng hạn cấu trúc dữ liệu chức năng hoàn toàn của Chris Okasaki (chương 3).

Mặt khác, trang heap của Wikipedia định nghĩa nó là một cấu trúc dữ liệu dựa trên cây và nói rằng các heap là một triển khai cụ thể của các hàng đợi ưu tiên.

Tôi đang gặp khó khăn trong việc điều hòa vấn đề này với thực tế là tôi có thể nghĩ ra nhiều hơn một lần thực hiện heap - đống trái, đống nhị phân, đống đống ...

Có phải thực tế đơn giản là một đống có thể được thực hiện với các cấu trúc dữ liệu khác nhau không có nghĩa là nó là một cấu trúc dữ liệu trừu tượng? Và nếu đó là trường hợp, có một sự khác biệt thực sự với hàng đợi ưu tiên?

Một hàng đợi ưu tiên có thể có bất kỳ triển khai nào, như một mảng mà bạn tìm kiếm tuyến tính khi bạn bật. Tất cả điều đó có nghĩa là khi bạn bật, bạn nhận được giá trị với mức tối thiểu hoặc tối đa tùy thuộc.

Một đống cổ điển như thường được gọi là một đống tối thiểu. Một triển khai có độ phức tạp thời gian tốt ( O(log n)trên đẩy và bật) và không có chi phí bộ nhớ.

Trang web này cung cấp một lời giải thích thực sự rõ ràng. http://pages.cs.wisc.edu/~vernon/cs367/notes/11.PRIORITY-Q.html

Nói tóm lại, một hàng đợi ưu tiên có thể được thực hiện bằng nhiều cấu trúc dữ liệu mà chúng ta đã nghiên cứu (một mảng, danh sách được liên kết hoặc cây tìm kiếm nhị phân). Tuy nhiên, những cấu trúc dữ liệu đó không cung cấp các hoạt động hiệu quả nhất. Để làm cho tất cả các hoạt động rất hiệu quả, chúng tôi sẽ sử dụng một cấu trúc dữ liệu mới được gọi là một đống.

Tôi nghĩ rằng những gì bạn đã viết về cụ thể và trừu tượng là chính xác. Mặc dù bạn nói rằng heap heap, heap binomial là những cách thực hiện khác nhau của heap, tôi nghĩ sẽ đúng hơn khi nói chúng là các loại heap khác nhau. Heap tôi nghĩ về một thể loại triển khai thường đảm bảo không chỉ cùng một giao diện, mà cả thời gian truy cập giống nhau.

Bạn thấy điều này với các bản đồ liên kết, và bảng băm và cây tìm kiếm nhị phân là tốt. Bsts và bảng băm là cả hai cấu trúc dữ liệu cụ thể cung cấp giao diện trừu tượng bản đồ kết hợp. Cây đen và cây avl đều là bsts cân bằng, với cùng một đảm bảo O lớn và cùng một giao diện bổ sung (theo thứ tự đi qua). Chúng là những loại cây khác nhau mà tôi muốn nói nhiều hơn những cách thực hiện khác nhau của cây. Chúng là những triển khai khác nhau nhưng có liên quan chặt chẽ với các bản đồ liên kết.