Lớp trang trí trong Python: trường hợp sử dụng thực tế

Tôi đang tìm kiếm các trường hợp sử dụng thực tế và không tổng hợp của các nhà trang trí lớp Python. Cho đến nay, trường hợp duy nhất có ý nghĩa với tôi là đăng ký một lớp trong hệ thống thuê bao của nhà xuất bản, ví dụ: plugin hoặc sự kiện, đại loại như:

@register
class MyPlugin(Plugin):
    pass

hoặc là

@recieves_notifications
class Console:
    def print(self, text):
        ...

Bất kỳ trường hợp lành mạnh nào khác tôi từng nghĩ có thể đã được xây dựng dựa trên sự kế thừa, siêu hình hoặc phương pháp trang trí. Bạn có thể vui lòng chia sẻ bất kỳ ví dụ tốt (hoặc xấu!) Về việc sử dụng trang trí lớp không?

Cảm ơn bạn!

Khi viết các bài kiểm tra đơn vị có @unittest.skipIfvà @unittest.skipUnlesscó thể được sử dụng trên cả hai phương thức riêng lẻ hoặc trên toàn bộ unittest.TestCaseđịnh nghĩa lớp. Điều này làm cho việc kiểm tra viết cho các vấn đề cụ thể của nền tảng trở nên dễ dàng hơn nhiều.

Ví dụ từ asyncio/test_selectors

# Some platforms don't define the select.kqueue object for these tests.
# On those platforms, this entire grouping of tests will be skipped.

@unittest.skipUnless(hasattr(selectors, 'KqueueSelector'),
                 "Test needs selectors.KqueueSelector)")
class KqueueSelectorTestCase(BaseSelectorTestCase, ScalableSelectorMixIn):
...

Các nhà trang trí lớp đã được tạo ra một cách rõ ràng để làm cho một số thứ có thể biểu lộ qua siêu dữ liệu trở nên dễ chịu hơn, từ PEP :

Trường hợp sử dụng có động lực là làm cho các cấu trúc nhất định được thể hiện dễ dàng hơn và ít phụ thuộc hơn vào các chi tiết triển khai của trình thông dịch CPython. Mặc dù có thể biểu thị chức năng giống như trình trang trí lớp bằng cách sử dụng siêu dữ liệu, nhưng kết quả nhìn chung rất khó chịu và việc thực hiện rất mong manh. Ngoài ra, siêu dữ liệu được kế thừa, trong khi các trình trang trí lớp thì không, làm cho các siêu dữ liệu không phù hợp với một số, sử dụng riêng cho từng lớp của các trình trang trí lớp. Thực tế là các dự án Python quy mô lớn như Zope đã trải qua những mâu thuẫn hoang dã này để đạt được thứ gì đó giống như các nhà trang trí lớp đã giành chiến thắng trước BDFL.

Từ câu hỏi tràn ngăn xếp này :

def singleton(class_):
  instances = {}
  def getinstance(*args, **kwargs):
    if class_ not in instances:
        instances[class_] = class_(*args, **kwargs)
    return instances[class_]
  return getinstance

@singleton
class MyClass(BaseClass):
  pass

Tìm kiếm các trường hợp sử dụng có thể được thực hiện với các trình trang trí trên các lớp là vô ích - bất cứ điều gì có thể được thực hiện với các trình trang trí trên các lớp đều có thể được thực hiện bằng siêu dữ liệu. Ngay cả ví dụ của bạn về đăng ký. Để chứng minh, đây là một siêu dữ liệu áp dụng một trang trí:

Con trăn 2:

def register(target):
    print 'Registring', target
    return target


class ApplyDecorator(type):
    def __new__(mcs, name, bases, attrs):
        decorator = attrs.pop('_decorator')
        cls = type(name, bases, attrs)
        return decorator(cls)

    def __init__(cls, name, bases, attrs, decorator=None):
        super().__init__(name, bases, attrs)


class Foo:
    __metaclass__ = ApplyDecorator
    _decorator = register

Con trăn 3:

def register(target):
    print('Registring', target)
    return target


class ApplyDecorator(type):
    def __new__(mcs, name, bases, attrs, decorator):
        cls = type(name, bases, attrs)
        return decorator(cls)

    def __init__(cls, name, bases, attrs):
        super().__init__(name, bases, attrs)


class Foo(metaclass=ApplyDecorator, decorator=register):
    pass