Các lợi ích phát triển của việc sử dụng Docker có bị phủ nhận khi sử dụng Java so với các ngôn ngữ khác gần với các nhị phân Unix không?

Tôi có một người bạn nói:

Docker là tuyệt vời. Bạn có thể sử dụng nó để tái tạo sản xuất và tất cả các tiện ích của nó trên máy cục bộ của bạn. Sau đó, bạn có thể triển khai ví dụ đó thông qua tất cả các quy trình dàn dựng siêu nhanh .

Bây giờ điều này sẽ đúng nếu các nhà phát triển đang viết Ruby, PHP hoặc Go - nơi có liên kết nhị phân hướng đến hệ điều hành.

Nhưng khi sử dụng Java - đã có một lớp ảo giữa hệ điều hành và ngôn ngữ, tạo sự thống nhất cho hoạt động bất kể hệ điều hành bên dưới.

Có thể cho rằng, trong trường hợp này, lợi ích của việc chạy Docker cho các nhà phát triển cục bộ để tái tạo môi trường sản xuất bị phủ nhận . (So ​​với Ruby, PHP hoặc Go).

Tôi sẵn sàng thảo luận về vấn đề này và rất muốn nghe quan điểm bất đồng (có bằng chứng).

Các lợi ích phát triển của việc sử dụng Docker có bị phủ nhận khi sử dụng Java so với các ngôn ngữ khác gần với các nhị phân Unix không?

Không có gì.

Hãy tưởng tượng bạn đang chạy phiên bản 1.8.0 của Java trên cả máy phát triển và máy chủ. Nhân tiện, bạn đang làm việc đồng thời trên hai dự án, cả hai đều sử dụng Java.

Một ngày nọ, một lỗi được tìm thấy trong JVM và các máy chủ chạy dự án đầu tiên bạn đang làm việc được chuyển sang 1.8.1. Nhân tiện, các máy chủ chạy dự án thứ hai không bị ảnh hưởng bởi lỗi và được quản lý bởi một nhóm quản trị viên hệ thống khác, những người có thể không sẵn sàng cập nhật lên 1.8.1.

Bây giờ, ít nhất là đối với một trong các dự án, bạn đang chạy một phiên bản Java khác.

Điều này có thể không làm phiền bạn quá nhiều (cho đến khi một máy chủ chuyển sang 1.9, trong khi máy chủ kia giữ phiên bản cũ), nhưng điều này có nghĩa là bạn không tái tạo môi trường sản xuất nữa trên máy cục bộ của mình, điều này có thể làm cho nó nhỏ đi lỗi để leo vào.

Nếu bạn tưởng tượng rằng hệ thống tệp của bạn, các phụ thuộc của bạn, cài đặt bảo mật, cấu hình cục bộ và phiên bản Linux của bạn khác với sản xuất, thì bạn có nguy cơ viết mã sẽ thất bại trong sản xuất. Thay vì chấp nhận rủi ro này, bạn có thể sử dụng ảo hóa hoặc Docker, với mức giảm nhẹ để không giảm năng suất.

Bạn hiếm khi chỉ triển khai một "Ứng dụng Java". Ứng dụng java của bạn có rất nhiều chương trình hỗ trợ khác nhau xung quanh nó. Chúng tôi sử dụng Apache HTTPD, Apache Tomcat, ActiveMQ để nhắn tin, FTP Deamon, MySQL và một số dịch vụ tùy chỉnh để tích hợp với các chương trình không hoạt động trực tiếp với Java.

Điều này thậm chí không đi vào phần mềm phát triển đi kèm với nó - nhật thực, kiến, adobe flex, Groovy, firefox và lật đổ (Tôi bỏ qua khá nhiều)

Phải mất từ ​​một ngày đến một tuần để thiết lập một máy trạm mới - chúng tôi đã thảo luận về việc chuyển sang Docker để đơn giản hóa vấn đề này. Thật tuyệt vời nếu chúng ta có thể tung ra một máy trạm mới trong một vài giờ.

Chưa kể đến việc khi chúng tôi triển khai, chúng tôi cần duy trì tối đa - 20 máy chủ; Docker đang bắt đầu trông giống như một thỏa thuận khá tốt!

. / sao lưu trang web (x2) và bạn lên đó khá nhanh)

Câu hỏi này cũng phù hợp với golang, nơi bạn có thể trích xuất các tệp nhị phân được liên kết tĩnh và chạy chúng ở đâu đó, trái ngược với Python hoặc C ++, nơi bạn thường có một số lượng lớn các thư viện được liên kết dẫn đến mọi người chỉ cần xây dựng một thùng chứa docker môi trương phat triển.

Có hai điểm để trả lời ở đây:

Một: phải có một cách tốt hơn , và đó là: bạn có thể xây dựng các container docker nhỏ hơn (và hiệu quả hơn) chỉ bằng môi trường cài đặt, dẫn đến những lợi thế tương tự như trong trường hợp Golang với môi trường so với Golang-just -Các thùng chứa. Trong trường hợp của Java, bạn có thể xây dựng một bình chứa chất béo hoặc một ứng dụng có thể cài đặt có chứa tất cả các tệp thư viện và tập lệnh shell; trong trường hợp của Python, bạn có thể sử dụng audwheel để xây dựng các bánh xe độc ​​lập độc lập với môi trường xây dựng (và bạn có thể sử dụng C ++ với liên kết tĩnh với hiệu ứng gần như tương tự).

Hai: bạn cần docker để làm gì? Trong vùng đất Java, bạn có thể thực hiện nhiều phân tách giữa các thành phần khác nhau bằng cách sử dụng các trình nạp lớp, nhưng điểm chính là những gì xung quanh ứng dụng Java. Không có ứng dụng Java nào tự chạy - nếu nó không chạy trong docker, nó thường sẽ phải được giám sát bởi giám sát viên hoặc systemd hoặc các lượt thích. Nhập đám mây Kubernetes, Marathon hoặc Docker, sử dụng trừu tượng hóa container để ảo hóa không phải chính máy chủ, nhưng thực sự ảo hóa toàn bộ mạng để bạn có thể triển khai các container và chúng chạy trên một số máy chủ ngẫu nhiên.

Microservice thường chạy trên các đám mây dựa trên docker vì nó cho phép bạn coi các máy chủ docker của mình là gia súc, không phải là vật nuôi và tương tự với các ứng dụng dockerized. Tất nhiên, sự trừu tượng này sẽ bị rò rỉ ngay khi bạn gắn khối lượng máy chủ vào docker và cần chạy các container docker trên chính xác máy chủ có các khối lượng này. Một số người thậm chí nhận được xung quanh đó.

Đây là một câu hỏi thực sự hay nhưng sau khi làm việc với Docker, tôi sẽ chuyển nó lại:

Các lợi ích của JVM có bị phủ nhận bởi việc đóng gói (ví dụ Docker) không?

Các container thực sự thách thức rất nhiều giả định mà tôi có về sự phát triển xuất phát từ kinh nghiệm của tôi. Ví dụ: nếu ai đó đã mã hóa đường dẫn đến tệp tài nguyên trong ứng dụng, rất nhiều nhà phát triển có kinh nghiệm sẽ biết rằng điều này có vấn đề và bạn nên đặt cấu hình. Nhưng nếu bạn đang nhắm mục tiêu một container, đây có thực sự là trường hợp? Khi bạn xây dựng container, bạn cho nó biết cấu trúc thư mục là gì. Bạn đang cấu hình đường dẫn đó. Vì vậy, bạn nên cấu hình nó hai lần? Lợi ích là gì? Nếu bạn không làm cho chúng khớp, nó sẽ không hoạt động nên ... KHÔ?

Gần đây tôi đã tạo ra một ứng dụng nguyên mẫu với Java và Docker, về cơ bản đã theo dõi các sự kiện GC và khi phần cũ của heap đạt đến một tỷ lệ phần trăm ngưỡng, nó sẽ tự tắt. Docker (chế độ swarm) sau đó sẽ quay một cái mới. Về cơ bản, nó đã loại bỏ sự cần thiết của các chu trình GC chính trong JVM và để cho docker quản lý chúng. Nó không hoạt động tốt như tôi có thể hy vọng (khách hàng đã thấy một số tác động của việc tắt máy) nhưng nó đủ chức năng để thực hiện bản demo trực tiếp trước đám đông.

Bạn thực sự chỉ nên thử container ra nếu bạn tò mò. Nó thực sự là một công nghệ đột phá và bạn sẽ cần phải nắm bắt nó. Docker là một nơi tuyệt vời để bắt đầu nhưng có ít nhất một sự thay thế khả thi khác tốt cho tất cả mọi người, IMO.