Chúng tôi có thể kỹ thuật hình ảnh không mờ?

Vì có một thuật toán để làm mờ hình ảnh, do đó một phần của nó không thể được nhận ra, chúng ta có thể đảo ngược thuật toán và một phần không rõ ràng hơn hình ảnh không?

Có một chương trình đã làm điều đó, thậm chí là có thể, ngay cả trong một tương lai gần?

Deconvolution (cũng xem ở đây và ở đây ) có thể làm mờ một phần ảnh. Có rất nhiều phần mềm hiện có thực hiện nó, và đây thậm chí là một phần mở rộng khá cơ bản trong một lớp xử lý hình ảnh tôi học ở trường Cao đẳng. Không thể đảo ngược hoàn toàn việc làm mờ, vì nó bị mất, nhưng rất nhiều thông tin có thể được khôi phục (cũng xem tại đây (PDF)).

Một bức ảnh mờ chuyển động sẽ dễ khôi phục hơn so với một cái gì đó đơn giản là mất nét, mặc dù cả hai đều có thể được khôi phục ở một mức độ.

Đảo ngược thao tác hình ảnh phụ thuộc vào cách một cái gì đó đã được thao tác.

Vì hình ảnh là một đại diện của đối tượng và chúng tôi chỉ có dữ liệu trực quan trong hình ảnh đó, nên chúng tôi không thể "làm mờ" nó, vì chúng tôi không có dữ liệu.

Hãy tưởng tượng một hình ảnh mờ (giống như một pixel phải đối mặt) tương tự như một email mà không có tất cả các ký tự, chúng tôi sẽ không thể lấy các ký tự mà chúng tôi có sẵn để tạo ra các từ chính xác của email gốc.

Có thể có những cách để tạo ra sự chiếm đoạt thô bạo hình ảnh có thể là gì, nhưng chúng sẽ chỉ là xấp xỉ, không có gì giống như phim hành động "nâng cao!" đại diện cho thao tác hình ảnh.

Cập nhật: liên kết bắt buộc đến một trang về "khuôn mặt bị xoáy" http://sciencenotes.wordpress.com/2007/10/20/what-computers-can-swirl-computers-can-unswirl/

Trong bài viết Tại sao làm mờ thông tin nhạy cảm là một ý tưởng tồi, các tác giả mô tả một phương pháp 'không làm mờ' số và văn bản .

Quá trình này tương tự như một cuộc tấn công từ điển: bạn tạo các hình ảnh mờ (có mẫu tương tự) từ các ký tự / số và sau đó khớp chúng với mờ.

Không, bạn không thể đảo ngược thuật toán. Ở một mức độ nào đó, hầu hết các bộ lọc mờ hoạt động bằng cách tính tổng và lấy trung bình trên các giá trị pixel. Nếu bạn thêm hai giá trị pixel và thay thế mỗi số bằng giá trị trung bình của cả hai, sau đó bạn không thể xác định giá trị nào ban đầu.

pixel1 = 3
pixel2 = 5

blurredPixel = (pixel1 + pixel2) / 2 = 4

newPixel1 = blurredPixel = 4
newPixel2 = blurredPixel = 4

Nếu bạn chỉ có newPixel 1 và 2, bạn không thể tìm hiểu xem các pixel gốc trong đó 3 và 5, 1 và 7 hay bất kỳ sự kết hợp nào khác có thể.

Không, bởi vì làm mờ giống như nén mất dữ liệu: nó loại bỏ thông tin không thể phục hồi được sau khi trả lời.

Nếu hàm tích chập liên tục thì nên có thể. Nhưng vì chúng tôi chuyển qua bộ lọc tới bộ lọc giới hạn băng tần, chức năng không thể liên tục, một số thông tin bị mất. Nhưng bạn vẫn có thể tìm thấy một xấp xỉ gần đúng.