Tôi đang xử lý một kho lưu trữ lớn hình ảnh vệ tinh của Trái đất, mỗi hình ảnh cách nhau 15 phút trên cùng một khu vực, do đó chúng khá giống nhau. Hai cái tiếp giáp nhau trông như thế này:
Các thuật toán video thực hiện rất tốt việc nén nhiều hình ảnh tương tự nhau. Tuy nhiên, hình ảnh này quá lớn so với video (10848x10848) và sử dụng bộ mã hóa video sẽ xóa siêu dữ liệu của hình ảnh, do đó, trích xuất chúng và khôi phục siêu dữ liệu sẽ rất khó khăn ngay cả khi tôi có bộ mã hóa video để làm việc với những hình ảnh lớn như vậy.
Để thực hiện một số thử nghiệm, tôi đã giảm 96 hình ảnh trong một ngày xuống 1080x1080 pixel, tổng cộng 40,1 MB và thử nén khác nhau với kết quả sau:
- mã zip: 39,8 MB
- hiếm: 39,8 MB
- 7z: 39,6 MB
- tar.bz2: 39,7 MB
- zpaq v7,14: 38,3 MB
- fp8 v2: 32,5 MB
- paq8pxd v45: 30,9 MB
Ba phần cuối, được cho là tận dụng tốt hơn nhiều về bối cảnh và thực sự hoạt động tốt hơn so với nén truyền thống, nhưng tỷ lệ nén vẫn còn khá kém so với video mp4 có thể giảm đến 15 MB hoặc thậm chí ít hơn để duy trì chất lượng hình ảnh.
Tuy nhiên, không có thuật toán nào được sử dụng bởi các tiện ích nén đó dường như tận dụng sự giống nhau của hình ảnh như nén video. Trên thực tế, bằng cách sử dụng packJPG , nén riêng từng hình ảnh, toàn bộ thiết bị giảm xuống còn 32,9 MB, khá gần với fp8 và paq8pxd nhưng không tận dụng được sự tương đồng giữa các hình ảnh (vì mỗi hình ảnh được nén riêng lẻ).
Trong một thử nghiệm khác, tôi đã tính toán trong Matlab sự khác biệt của hai hình ảnh ở trên và nó trông như thế này:
Nén cả hai ảnh gốc (tổng cộng là 219,5 + 217,0 = 436,5 kB) với fp8 giảm xuống còn 350,0 kB (80%), nhưng nén một trong số chúng và hình ảnh khác biệt (dưới dạng jpg có cùng chất lượng và sử dụng 122,5 kB) trong một tệp 270,8 kB (62%), do đó, một lần nữa (như được tiết lộ bởi so sánh mp4 và packJPG), fp8 dường như không tận dụng được nhiều điểm tương đồng. Ngay cả khi được nén bằng rar, một hình ảnh cộng với sự khác biệt làm tốt hơn fp8 trên ảnh gốc. Trong trường hợp đó, rar giảm xuống còn 333,6 kB (76%).
Tôi đoán phải có một giải pháp nén tốt cho vấn đề này, vì tôi có thể hình dung ra nhiều ứng dụng. Bên cạnh trường hợp cụ thể của tôi, tôi đoán nhiều nhiếp ảnh gia chuyên nghiệp có nhiều bức ảnh tương tự do chụp liên tiếp hoặc hình ảnh thời gian trôi, v.v ... Tất cả các trường hợp sẽ được hưởng lợi từ việc nén như vậy.
Ngoài ra, tôi không yêu cầu nén không mất dữ liệu, ít nhất là không cho dữ liệu hình ảnh (siêu dữ liệu phải được bảo tồn).
Vậy ... Có phương pháp nén nào khai thác sự tương đồng giữa các hình ảnh được nén không?
Hai hình ảnh của bài kiểm tra trên có thể được tải xuống ở đây và 96 hình ảnh của bài kiểm tra đầu tiên ở đây .
Is there a compression utility that take advantage of the similarities between images better than zpaq and fp8?và Is there a updated/maintained version of the fp8 utility?có nhiều khả năng các dòng xúc phạm. Ngược lại với ví dụ: Is there a compression *method, algorithm or technique* that take advantage of the similarities between images better than zpaq and fp8?Trọng tâm được cho là khác nhau nhiều. Yêu cầu phần mềm có lẽ là dư thừa, vì phần mềm cụ thể (nếu có) gần như chắc chắn sẽ được đề cập trong bất kỳ câu trả lời nào.