Sự khác biệt giữa hai mức trung bình trong trục công suất excel


0

Tôi có bảng dữ liệu sau trong excel, hiển thị số lượng táo tôi đã thu thập trong 12 giờ đầu tiên trong ngày và bao nhiêu quả cam tôi đã thu thập trong 12 giờ cuối cùng của ngày, cho ngày 1, 2 và 3 tháng 1 năm 2018:

Apples and Oranges data

Tôi muốn biết trung bình mỗi ngày tôi thu được bao nhiêu quả táo và cam, và do đó tạo ra bảng xoay vòng sau:

Apples and Oranges pivot

Sau đó tôi muốn thấy rõ có bao nhiêu quả cam tôi đã thu thập hơn táo mỗi ngày. Do đó, tôi tạo Trường được tính toán để tính chênh lệch giữa các cột "Trung bình của táo" và "Trung bình của cam". Tôi thử 2 giải pháp sau dưới dạng công thức trong Trường được tính toán của mình:

  1. Trung bình Delta = Táo-Cam
  2. Delta trung bình 2 = AVERAGE (Táo) -AVERAGE (Cam)

Tuy nhiên, không công thức nào trả về sự khác biệt về mức trung bình mà tôi mong muốn. Thay vào đó, tôi có được sự khác biệt về tổng của tất cả các loại táo của tất cả các loại cam, điều mà tôi không quan tâm:

Apples and Oranges calculated fields attempts

Có ai biết tại sao những điều trên không hoạt động? Có cách tính chênh lệch trung bình như vậy trong Pivot không?

Để rõ ràng, kết quả tôi đang tìm kiếm là:

01/01/2018 0.5
02/01/2018 2.5
03/01/2018 2.5

Tôi biết có nhiều cách khác dễ dàng hơn để làm điều này hơn là trục, nhưng tôi muốn thực hiện nó trong trục điện để có thể dễ dàng cập nhật với nhiều dữ liệu hơn.

Câu trả lời:


0

Nói chung, thật nguy hiểm khi làm việc với mức trung bình vì có rất nhiều cách để gặp rắc rối. Bạn không thể kết hợp trung bình theo cùng cách bạn kết hợp các giá trị nguồn của chúng. Trong ví dụ của bạn, bạn thậm chí không thực sự làm việc với những con số bạn mô tả.

Bạn đã chia mỗi ngày thành bốn khoảng thời gian 6 giờ. Bạn thu thập táo trong hai thời kỳ và cam trong hai thời gian khác nhau. Nếu bạn muốn so sánh ngày, các khoảng thời gian là phân chia nhân tạo. Vào ngày 1 tháng 1, bạn đã thu thập được 4 quả táo và 5 quả cam; Ngày 2 tháng 1, 4 quả táo và 9 quả cam; 3 tháng 1, 5 quả táo và 10 quả cam. Ở cấp độ ngày, không có trung bình, chỉ là tổng số.

Trung bình bạn đang tính trong bảng trục đầu tiên là một số nhân tạo lạ; chúng thậm chí không trung bình mỗi kỳ. Chúng là trung bình mỗi kỳ cho các giai đoạn được chọn trong đó trái cây được thu thập. Để có được trung bình mỗi ngày, bạn sẽ cần trung bình tổng số ngày trong tất cả các ngày để tạo ra một trung bình lớn cho mỗi loại trái cây, không hữu ích cho mục đích của bạn.

Nếu bạn muốn so sánh trái cây và ngày, hãy sử dụng tổng số ngày cho mỗi loại trái cây. Sau đó, bạn có thể sử dụng phép trừ đơn giản để so sánh. Bạn có thể làm điều đó trong bảng xoay vòng bằng cách chỉ chọn Sum làm tổng hợp thay vì Trung bình. Tất cả các kết quả của bạn sau đó sẽ có ý nghĩa.

Điều đó nói rằng, nếu bạn chỉ quan tâm đến các cơ chế làm việc với "trung bình mỗi khoảng thời gian thu thập có liên quan theo từng ngày" trong bảng trụ của bạn, chúng tôi có thể làm điều đó. Bạn không hiển thị công thức nào bạn đang sử dụng trong bảng xoay vòng, nhưng tôi có thể đoán từ những gì được hiển thị.

Có vẻ như cột "trung bình của đồng bằng trung bình" đầu tiên của bạn đang thực hiện phép trừ trên tổng số thực tế và sau đó tổng hợp theo ngày. Cột delta thứ hai của bạn đang tạo ra kết quả tương tự. Đó là bởi vì bảng trụ của bạn trung bình mỗi số riêng lẻ (trung bình của một số duy nhất là cùng một số), sau đó thực hiện phép trừ và tổng hợp theo ngày.

Bảng trục thực hiện công việc của nó ở cấp dữ liệu, sau đó tổng hợp, khi bạn xác định toán học của riêng mình cho các giá trị. Bạn không thể đi đến kết quả mà bạn đang tìm kiếm bằng cách thực hiện điều này trong một bước bên trong bảng trụ. Bạn đang tìm kiếm các phép tính liên tiếp, dựa trên kết quả của bảng trụ đầu tiên. Cách đơn giản nhất để làm điều đó là tạo bảng trục đầu tiên của bạn như trong ví dụ của bạn. Điều đó làm cho tất cả dữ liệu của bạn được cuộn lên, mà bạn muốn thực hiện để làm cho nó có thể cập nhật. Sau đó thực hiện phép trừ của bạn trên các kết quả đó bên ngoài bảng trụ trong một cột liền kề.

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.