Làm cách nào để so sánh chất lượng của các sản phẩm giọng nói khác nhau?

Tôi muốn biết làm thế nào tôi có thể so sánh chất lượng của các sản phẩm thoại khác nhau, để nó cho xếp hạng chất lượng âm thanh tốt nhất cho các cuộc gọi qua internet trong điều kiện mạng trung bình.

Làm thế nào chính xác tôi có thể điểm chuẩn này? Có điểm chuẩn có sẵn trên internet?

Bài viết Đánh giá phần mềm hội nghị video miễn phí tốt nhất lớp phần mềm video và hội nghị bằng giọng nói cho âm thanh và video. Nó cung cấp các lớp sau cho âm thanh:

Skype: 7 (Âm thanh rất to. Chất lượng âm thanh cũng rất tốt   với rất ít hoặc không có phản hồi.)
GoogleTalk: 8 (Âm thanh rất   tốt với ít phản hồi)
Sứ giả trực tiếp: 4 (Các stutter âm thanh   đôi khi và đã cắt lời nói. Nó cũng vang lên nhiều lúc. )

Chất lượng của mỗi chương trình sẽ phụ thuộc vào kết nối của từng người tham gia vào cuộc trò chuyện, cũng như phần cứng có sẵn - không giới hạn, nhưng bao gồm:

• Micrô (một micrô kém chất lượng sẽ phát ra âm thanh thậm chí tệ hơn sau khi được nén và giải nén)
• Loa kém
• Thẻ / chip âm thanh thấp hơn có thể làm giảm chất lượng âm thanh.

Nếu các yếu tố này không được xem xét (IE, mỗi người liên quan có phần cứng chất lượng tốt, kết nối ổn định, v.v.) thì đặt cược tốt nhất của bạn sẽ là Skype.

Skype yêu cầu rất nhiều cổng mở để làm việc. Các giao thức đều đóng. Nó vi phạm nghiêm trọng thiết lập tường lửa của tôi.

GTalk sử dụng rất ít cổng và sử dụng các giao thức mở. Nó hoạt động tốt với thiết lập tường lửa hầu hết đóng của tôi. Nó sẽ tương tác với các máy chủ của riêng bạn, vì vậy bạn có thể thiết lập máy chủ viền của riêng mình nếu cần.

Tôi chưa sử dụng Live Messager vì tôi chủ yếu sử dụng Linux.

Tôi hy vọng không có sự khác biệt đáng kể về chất lượng cuộc gọi giữa bất kỳ ba dịch vụ nào. Sự lựa chọn của tôi sẽ dựa nhiều hơn vào các cân nhắc về bảo mật, chẳng hạn như các yêu cầu tường lửa.

Tôi đã thử GTalk cho vợ tôi khi cô ấy đi tàu bằng mạng không dây. Chất lượng tốt cho cả giọng nói và video.

Đây là một câu hỏi khá chủ quan - Tôi chỉ có thể cung cấp câu trả lời chủ quan :-) nhưng tôi đã sử dụng cả ba (Skype, GTalk, WLM) một số tiền hợp lý.

Skype Codec được cải thiện rất nhiều so với các lần lặp trước nhưng đối với tôi - ngay cả với băng thông ngược dòng hơn 2 Mbps - vẫn phải mất một thời gian để mở rộng để sử dụng tất cả băng thông có sẵn, sau đó có vẻ muốn giảm chất lượng khi thả mũ ( hoặc mất gói tin).

Về lý thuyết, chất lượng của GTalk có thể là tuyệt vời; plugin của họ hỗ trợ :

• PCMA
• PCMU
• G.722
• GSM
• iLBC
• Speex

nhưng trong đời thực, tôi chỉ từng trải nghiệm niềm vui của cuộc gọi Speex 16 Kb / giây. :-( Windows Live Messenger có chất lượng khá giống nhau - Skype vượt trội. Tuy nhiên, Hangout của Google Plus (sử dụng codec Vidyo mới nhất) hiện tại (ít nhất là) có chất lượng thực sự tốt và ngang bằng Skype cho chất lượng âm thanh thuần túy. Mong được thử nghiệm nhiều hơn khi thời gian tiếp tục.

Skype cũng khá khoan dung (vì vậy, dường như, từ một ngày cuối tuần thử nghiệm trong một khách sạn có wifi quá cao) của các kết nối 3G, ít nhất là với VPN, HSDPA và mức độ tranh chấp chấp nhận được trên tháp di động. để nhận được cuộc gọi trong hơn 3 giây mà không bị mất gần 100% các gói, tôi đã phải kết nối VPN thông qua kết nối (như mong đợi, vì tôi ở tầng giữa cho gói băng thông rộng di động của mình, nó làm mất lưu lượng Skype). Tôi có độ trễ rất chấp nhận được khoảng 200-250ms; tốt hơn nhiều so với tôi nghĩ. Thông lượng cũng khá ổn định.

Vì vậy, tại thời điểm này, Skype đạt được chất lượng cuộc gọi - nhưng tôi rất kỳ vọng Google / Vidyo sẽ vượt qua chất lượng đó, đặc biệt là với các cuộc gọi SQ và PQ mà tôi đã thấy qua băng thông rộng tiêu chuẩn sử dụng dịch vụ mang nhãn hiệu Vidyo tiêu chuẩn.

Điều này sẽ khó để điểm chuẩn nếu không có thiết bị âm thanh tinh vi. Hầu hết các thiết bị ở cấp độ người tiêu dùng, từ loa đến tai nghe đến micro, đều có chất lượng rất thấp, chỉ cung cấp đủ dữ liệu để truyền tải cơ bản về con người.

Bạn sẽ cần một mẫu âm thanh chính xác truyền tải nhiều loại âm thanh có thể có tần số khác nhau và với các loại điểm dừng khác nhau (âm thanh phụ âm) và bạn cần một hệ thống có card âm thanh rất tốt được cách ly với phần còn lại của hệ thống để ngăn ngừa ô nhiễm mẫu. Bạn sẽ cần chất lượng rất cao, đầu vào và đầu ra được điều chỉnh tham chiếu (micrô và loa) và sau đó là một thiết bị ghi có thể so sánh đầu ra âm thanh thu được với đầu vào tham chiếu và làm nổi bật bất kỳ sự khác biệt nào.

Điều này trở nên rất tốn kém một thời gian dài trước khi nó trở nên thiết thực.

Cách rẻ tiền để làm điều này là sử dụng cùng một máy tính và cùng một người để diễn tập một lựa chọn hộp thoại và đánh giá nó một cách chủ quan về sự rõ ràng và dễ hiểu.

Hoặc, bạn chỉ có thể lên mạng và đọc những gì người khác có nhiều tiền hơn và nhiều thời gian hơn đã làm .

Tôi nghĩ rằng chiến lược tốt nhất để làm điều này sẽ có thể sử dụng cùng một kỹ thuật được sử dụng để kiểm tra các liên kết điện thoại. Ở đây bạn có cả hai mặt hội thoại, được gọi là A (người gọi) và B (người được gọi). Kỹ thuật này bao gồm việc tiêm vào bên A một dải tần số rộng và tuyến tính có thể chấp nhận được (ví dụ từ 3k đến 15kHz) và phân tích cách nghe dải tần này ở phía B (trên điện thoại và liên kết dữ liệu được thực hiện bởi các máy phân tích mạng). Liên kết tốt nhất sẽ cung cấp chính xác các mức tín hiệu truyền rộng và tuyến tính chính xác ở bên B (đây là lý thuyết, trên các liên kết phisical bạn sẽ không bao giờ có được môi trường này). Tôi không biết đã có một giải pháp phần mềm để kiểm tra hay chưa, nhưng thật tuyệt vời khi có một số giải pháp. Giải pháp này sẽ là một phần mềm tạo ra tín hiệu băng thông cụ thể (và cố định), với tất cả các thành phần ở cùng cấp độ ở phía bên truyền; và một đầu đọc thành phần tần số ở phía tiếp nhận. Ứng dụng so sánh sự khác biệt giữa tín hiệu được truyền và nhận và cung cấp cho bạn "ghi chú điểm chuẩn" với liên kết (và do đó là phần mềm giải pháp voip được sử dụng). Giới thiệu của tôi là (nếu bạn không tìm thấy bất kỳ phần mềm cụ thể nào làm điều đó) đang sử dụng Matlab để tạo nguồn âm thanh tuyến tính, truyền nó qua kênh liên kết voip, nhận và phân tích nó trên miền tần số. Đây sẽ là một khởi đầu cho một phần mềm chuẩn.