Phát hiện nếu một bức ảnh đã bị thao túng hoặc giả mạo


12

Tôi có thể sử dụng Photoshop để phát hiện hoặc tìm hiểu một cách chắc chắn 100% nếu một hình ảnh bị thay đổi hay không?

Khi một hình ảnh được chỉnh sửa hoặc xử lý, có siêu dữ liệu được nhúng trong hình ảnh bị thay đổi để người ta có thể biết đó là hình ảnh bị thao túng không? Hoặc có một số công cụ hoặc phương pháp khác có thể hỗ trợ?

Tôi đã đọc một số tin tức về hình ảnh UFO giả và câu hỏi này xuất hiện trong đầu tôi.


Tôi nghi ngờ điều đó, bởi vì nếu tôi nhớ chính xác, quân đội Hoa Kỳ đã bị lừa bởi photoshop một vài lần.
cutrightjm

1
Không có cách nào để biết chắc chắn. Trừ khi người thực hiện chỉnh sửa thực hiện một boo-boo hợp lý rõ ràng, về tất cả những gì bạn có thể làm là ước tính khả năng sửa đổi. Và thậm chí những bức ảnh hợp lý thường được sửa đổi để xóa các đối tượng trong nền, v.v.
Daniel R Hicks

3
Có thể có một số siêu dữ liệu bị cản trở bởi một số chương trình xử lý ảnh, nhưng chúng không được đảm bảo ở đó hoặc là chính xác. Bất kỳ ai làm việc để làm tốt việc giả mạo đều có thể loại bỏ siêu dữ liệu hoặc đưa vào siêu dữ liệu giả mạo rằng tệp đó là chính hãng. Rốt cuộc nếu họ có thể giả mạo ảnh tại sao họ không thể giả mạo siêu dữ liệu?
Scott Chamberlain

7
(Tôi luôn chỉnh sửa ảnh của mình để xóa UFO ở hậu cảnh - những thứ lộn xộn quá tệ.)
Daniel R Hicks

2
Những gì bạn muốn là không thể bởi vì bạn muốn chắc chắn 100%.
Ramhound

Câu trả lời:


11

Một số người (không bao gồm tôi) sẽ cho rằng Phân tích cấp độ lỗi có thể chứng minh thao tác ảnh:

nhập mô tả hình ảnh ở đây

Phân tích mức độ lỗi (ELA) hoạt động bằng cách cố ý lưu lại hình ảnh với tỷ lệ lỗi đã biết, chẳng hạn như 95%, sau đó tính toán sự khác biệt giữa các hình ảnh. Nếu hầu như không có thay đổi, thì ô đã đạt đến cực tiểu cục bộ do lỗi ở mức chất lượng đó. Tuy nhiên, nếu có một lượng lớn thay đổi, thì các pixel không ở mức cực tiểu cục bộ của chúng và có hiệu lực ban đầu.
-Neal Krawetz, tiến sĩ http://www.hackerfactor.com


Điều này không đáp ứng yêu cầu chắc chắn 100% của tác
giả..Chỉ

1
dịch vụ trong liên kết đầu tiên đã bị gỡ xuống. Dường như hackerFactor.com liên kết đến fotoforensics.com.
Griffin

2
Tò mò; ELA của Krawetz dường như thực hiện phát hiện cạnh hơn là phân tích vi sai. @Griffen, errorlevelanalysis.com không vẫn làm việc vào lúc này, và liên kết thứ hai chỉ là một phần của các trích dẫn từ Neal Krawetz người đã viết một chức năng phân tích JPEG chất lượng là cơ sở cho dịch vụ fotoforensics mình (và được sử dụng trong các ELA Địa điểm).
Synetech

10

Nó phụ thuộc vào những gì bạn muốn phát hiện. Nếu bạn muốn phát hiện bất kỳ thao tác nào , thì có một số kỹ thuật mà bạn có thể sử dụng một cách hiệu quả. Nếu bạn muốn phát hiện hàng giả như với ảnh chân to và Nessie, thì các tùy chọn bị hạn chế hơn. Mặc dù thực sự có nhiều dấu hiệu của một bức ảnh được chỉnh sửa, vấn đề là chúng có xu hướng đưa ra nhiều thông tin sai lệch.

Khi một hình ảnh được chỉnh sửa hoặc xử lý, có siêu dữ liệu được nhúng trong hình ảnh bị thay đổi để người ta có thể biết đó là hình ảnh bị thao túng không?

Điều đó là có thể, nhưng nếu ai đó sẽ giả mạo một bức ảnh (ít nhất là có đủ kỹ năng để nó không phải là giả mạo rõ ràng), tôi sẽ nghĩ rằng họ sẽ đủ thông minh để vô hiệu hóa hoặc loại bỏ bất kỳ siêu dữ liệu nào. Mặc dù vậy, siêu dữ liệu sẽ chỉ cho biết rằng hình ảnh đã được lưu bởi chương trình này hay chương trình khác, chứ không phải những gì đã được thực hiện. Ví dụ: ai đó có thể mở một bức ảnh trong một chương trình, sau đó lưu nó dưới định dạng khác, nén / tối ưu hóa nó hoặc thay đổi kích thước của nó. Nếu chương trình thêm siêu dữ liệu vào tệp, nó không biểu thị "tiến sĩ", hoặc thậm chí nhất thiết phải thao tác, chỉ có điều chương trình đã tạo ra nó (tệp, không nhất thiết phải là hình ảnh).

Hoặc có một số công cụ hoặc phương pháp khác có thể hỗ trợ?

Có một số ít chương trình / plugin có thể thực hiện một số mức độ phân tích trên ảnh để tìm kiếm các tạo phẩm bất thường như các cạnh không chính xác (như khi một vật phẩm được đưa vào ảnh một cách giả tạo) hoặc trộn không đúng cách, v.v. hầu hết trong số này có thể được gây ra bởi các thao tác tiêu chuẩn và do đó không phải là cách đáng tin cậy để phát hiện các giả mạo thực tế.

Tôi có thể sử dụng Photoshop để phát hiện hoặc tìm hiểu một cách chắc chắn 100% nếu một hình ảnh bị thay đổi hay không?

Bạn có thể sử dụng Photoshop để tìm kiếm thủ công hầu hết các tạo phẩm mà các chương trình / plugin tìm kiếm. Ví dụ: hãy thử phóng to để xem liệu bạn có thể tìm thấy các tạo phẩm hình ảnh từ hình ảnh được lưu lại / chuyển đổi / v.v., nhưng điều đó rất có thể dẫn đến các kết quả dương tính giả vì một hình ảnh không được chứng thực sẽ hiển thị các tạo tác tương tự khi được lưu, nén , Vân vân.

Tôi đã đọc một số tin tức về hình ảnh UFO giả và câu hỏi này xuất hiện trong đầu tôi.

Khi nói đến những thứ như thế này, công cụ tốt nhất và hiệu quả nhất cuối cùng là tâm trí của chính bạn. Sử dụng thông thường để phát hiện một số giả mạo như hình ảnh Obama ăn thịt người ngoài hành tinh trong khi cưỡi kỳ lân. Để giả mạo thực tế hơn, hãy sử dụng tâm trí của bạn để phát hiện những thứ như bóng không chính xác hoặc "Photoshop thất bại" :

nhập mô tả hình ảnh ở đây nhập mô tả hình ảnh ở đây


1
Bạn đang thiếu ví dụ này : P
Bob

Bạn có thể nói rõ hơn về "số ít công cụ" mà bạn đang đề cập đến không?
Griffin

1
@Griffin, hầu hết các công cụ phân tích hình ảnh và chất lượng có thể được sử dụng để làm nổi bật các tạo phẩm đáng ngờ (đặc biệt là nếu bạn có bản sao khác / bản gốc). Kiểm tra các thói quen như VQMT, SSIM và PSNR.
Synetech

6

Không có cách nào để làm điều này với sự chắc chắn 100%. Nếu bạn chỉ là lý thuyết, mọi người đã thao túng ảnh từ khi ảnh bắt đầu tồn tại. Các bức chân dung trước chiến tranh và ảnh Nội chiến của Matthew Brady đã được dàn dựng. Ảnh chụp trong những năm 1840 và 1850 thường được tạo thành từ nhiều cảnh quay, vì phim lúc đó không thể xử lý sự khác biệt về độ sáng - tương đương với chụp ảnh HDR. Gustave Le Gray , một bậc thầy ảnh trong những năm 1850, là một trong những người đầu tiên có thể chụp cảnh biển chỉ với một lần chụp. Bức ảnh về quái vật hồ Loch Ness mà bạn đề cập không bị thao túng, nhưng được dàn dựng. Điều đó làm cho nó ít nhiều thực tế? Các phots HDR bị thao túng, chúng ít nhiều có thật không? Nếu bạn đang trong mối quan hệ tư tưởng meta, hãy xem Errol Morris người nói về nhiếp ảnh và thực tế sâu sắc.

Nếu bạn chủ yếu thực tế, thật khó nếu không thể xác định điều này với độ chính xác 100%. Hầu hết các phần mềm xử lý ảnh sẽ không để lại bất kỳ siêu dữ liệu nào để đánh dấu thao tác. Có nhiều cách khác nhau để chạy một số xử lý kỹ thuật số trên một hình ảnh và bạn có thể phát hiện các thao tác với mức độ lỗi. Nhưng nếu tôi biết thuật toán để phát hiện điều này, tôi cũng có thể giả mạo dữ liệu.

Nhưng thao tác là gì, "bình thường" là gì? Nếu tôi tăng cường độ bão hòa để phù hợp với những gì đã nói, phim Slide bão hòa cũ sẽ làm gì, đó là thao tác hay chỉ là xử lý? Tạo một hình ảnh B / W là thao tác. Nhận ra rằng tất cả các nhiếp ảnh đang xử lý. Ngay cả một cái gì đó có vẻ đơn giản như một cây trồng có thể gây tranh cãi

Chỉnh sửa muộn:

Slashdot vừa đăng một bài báo tuyên bố rằng World Press Photo Winner đã được photoshop, kết hợp nhiều tập tin thành một hình ảnh. Nếu bạn đọc các bài viết được liên kết , họ sẽ giải thích một số phân tích chuyên sâu.


2

Tôi có thể sử dụng Photoshop để phát hiện hoặc tìm hiểu một cách chắc chắn 100% nếu một hình ảnh bị thay đổi hay không?

Không, điều này là không thể. Về bản chất, không có gì khác biệt về một bức ảnh được chỉnh sửa trái ngược với một bức ảnh "không được điều khiển", do đó, luôn luôn có thể bác sĩ một bức ảnh đủ rõ để nó không thể phân biệt được với một bức ảnh gốc (bên cạnh những điều như mô tả những cảnh không thể). Trên thực tế, quá trình chụp ảnh tự nó liên quan đến việc xử lý hình ảnh theo nhiều cách khác nhau và đặc biệt là máy ảnh kỹ thuật số mà ngày nay chúng ta đã thay đổi rộng rãi các bức ảnh khi chúng chụp.

Khi những người nghiệp dư vô tư thao túng ảnh, họ không cố gắng che giấu sự thao túng của mình. Có một số lỗi phổ biến mà mọi người mắc phải khiến cho thao tác trở nên rõ ràng, đây là cách mà hầu hết "xác minh ảnh" hoạt động. Tuy nhiên, những "lỗi giả mạo tân binh" đó thực sự không khó tránh, ngay cả đối với những người tha thứ cho tân binh (giả sử họ có một hoặc hai ngày để giết).

Phát hiện sự giả mạo là một vấn đề phát hiện ra một sai lầm của người giả mạo, điều này sẽ cho đi. Nhưng người giả mạo đơn giản là không thể mắc bất kỳ sai lầm nào (hoặc bạn có thể bỏ lỡ chúng), vì vậy chỉ vì bạn không tìm thấy bất kỳ sai lầm nào không có nghĩa là nó không bị giả mạo.

Khi một hình ảnh được chỉnh sửa hoặc xử lý, có siêu dữ liệu được nhúng trong hình ảnh bị thay đổi

Có, ví dụ nếu bạn chụp ảnh bầu trời, sau đó sao chép / dán một loạt UFO trong đó, Photoshop sẽ thêm một số siêu dữ liệu cho thấy hình ảnh đã bị thay đổi trong Photoshop. Tuy nhiên, điều này là không quan trọng để loại bỏ, vì vậy chỉ vì EXIF ​​nói được chụp bằng máy ảnh và do đó không có nghĩa là nó chính hãng.

Mặt khác, nếu nó không nói nó bị thay đổi bởi Photoshop, điều đó không có bất cứ điều gì có nghĩa là một trong hai. Rất nhiều người có máy ảnh giá rẻ với phần sụn nhảm nhí không thể cân bằng màu sắc hoặc chụp những bức ảnh lớn không cần thiết (ví dụ, nhiều máy ảnh sẽ nói rằng chúng là 12 megapixel, nhưng mỗi pixel rất ồn nên bạn không mất gì cả. thu nhỏ chúng đến một phần tư kích thước). Rất nhiều người chỉ thường xuyên mở ảnh của họ trong Photoshop, cân bằng lại màu sắc, thay đổi kích thước (Photoshop có thuật toán sạch hơn nhiều để thay đổi kích thước so với nhiều phần mềm khác) và lưu lại. Vì vậy, nó không nhất thiết có nghĩa là họ đã tài trợ nó.

Một chiến lược chung tiên tiến hơn đang xem xét các thuộc tính thống kê của dữ liệu. Cảm biến kỹ thuật số có nhiễu nội tại (ví dụ: nếu bạn chụp ảnh bức tường màu xanh phẳng, một số pixel sẽ có một chút màu đỏ hoặc xanh lục hơn một chút). Mô hình của nhiễu này phải đồng nhất trong toàn bộ máy ảnh: Ví dụ: nếu bạn chụp ảnh bầu trời với máy ảnh rất rẻ, ồn ào, sau đó dán ảnh của một chiếc dĩa quay từ máy ảnh có chất lượng rất thấp, độ nhiễu thấp, ai đó có thể nhìn vào tiếng ồn, thấy sự sụt giảm đáng kể xung quanh "UFO" và kết luận rằng nó có thể đã được chứng minh. Tương tự như vậy, một số đặc điểm nhất định, như độ sắc nét của hình ảnh, cũng sẽ không đổi trong một bức ảnh nhưng khác nhau giữa các bức ảnh, đặc biệt là nếu được chụp ở các mức độ ánh sáng khác nhau hoặc với các máy ảnh khác nhau (ví dụ: nếu bạn đang cắt và dán từ nhiều hình ảnh khác nhau).

Một lần nữa, vấn đề với việc nhìn vào các số liệu thống kê nhiễu (hoặc ánh sáng, màu sắc, v.v.) là tôi rất dễ dàng thêm tiếng ồn trông "đúng", sau đó in ảnh từ máy in chất lượng rất cao và quét nó trở lại với một máy quét rất rẻ (hoặc thậm chí chụp ảnh bằng máy ảnh), sau đó bác sĩ EXIF ​​và tuyên bố đó là bản gốc. Việc chỉnh sửa sẽ hầu như không thể phát hiện được. Đây có thể là nửa ngày làm việc đối với tôi và tôi sẽ không làm điều gì đó giống như một chủ đề diễn đàn nhanh, trong đó dù sao cũng không ai dành quá 5 giây cho hình ảnh, nhưng nếu tôi muốn biết tin tức về UFO Câu chuyện không phải là quá nhiều nỗ lực.

Phân tích mức độ lỗi là một kỹ thuật tương tự, nhưng phải thực hiện với nhiễu được giới thiệu khi nén như JPEG được áp dụng. Hầu hết các máy ảnh đều áp dụng JPEG ngay lập tức và JPEG thêm các tạo tác vào ảnh. Khi bạn thay đổi các phần của bức ảnh, các tạo tác trong khu vực bị thay đổi sẽ khác nhau. Nhưng vấn đề là, một lần nữa, không khó để chỉ cấu hình máy ảnh để không sử dụng JPEG và chụp ảnh không nén, và chỉ nén sau khi bạn thực hiện tất cả các thao tác photoshop, sau đó ELA sẽ vô dụng.

Sau đó, có các phương pháp trường học cũ như nhìn vào ánh sáng khác thường, bóng tối, vân vân. Rõ ràng là không có gì ngăn cản một người giả mạo chỉ cần làm cho các chi tiết này trở nên đúng đắn, và với nhiều bức ảnh UFO có rất ít ánh sáng / bóng tối hữu ích mà bạn không thể làm điều này bằng mọi cách.

Lưu ý rằng cũng có thể xây dựng vật lý một cảnh UFO giả (đã có nhiều ví dụ khét tiếng, như "nắp nồi treo trên dây" hoặc thứ đã biến thành hình thành đám mây) và sau đó chụp ảnh nó - trong trường hợp đó, bức ảnh tất nhiên không được ghi lại theo bất kỳ cách nào (vì vậy không có gì để phát hiện) nhưng điều đó không có nghĩa đó là ảnh UFO chính hãng.

Hoặc có một số công cụ hoặc phương pháp khác có thể hỗ trợ?

Đặt cược tốt nhất của bạn, nếu bạn thực sự muốn biết, có lẽ là tìm một nhà phân tích hình ảnh chuyên nghiệp, người đã làm việc này trong nhiều năm, và yêu cầu / trả tiền cho họ. Tất nhiên bạn có vấn đề trong việc tìm ra ai sẽ phân tích chính xác và ai sẽ lấy tiền của bạn và nói dối bạn - dù sao cũng không giống như một bài kiểm tra quỳ hoàn hảo, bất kỳ nhà phân tích nào cũng sẽ đưa ra xác suất cho bạn rằng hình ảnh là đã thay đổi, và vì vậy nếu bạn trả tiền cho ai đó để phân tích thì sẽ có rất ít hậu quả cho họ nếu họ sai.

Với phân tích hình ảnh pháp y, không có hai trường hợp nào giống nhau, và rất nhiều trong số đó thuộc về trực giác và kỹ năng của nhà phân tích. Kỹ năng là thứ không thể có được nếu không có kinh nghiệm sâu rộng - học cách tự làm có thể sẽ khiến bạn mất nhiều năm và không đáng để bạn mất thời gian trừ khi bạn có kế hoạch làm nó để kiếm sống.

Tôi đã đọc một số tin tức về hình ảnh UFO giả và câu hỏi này xuất hiện trong đầu tôi.

Với các bức ảnh về UFO nói riêng, tôi muốn nói rằng tốt hơn hết là bạn nên quên đi việc phân tích và chỉ đơn giản cho rằng đó là giả. Đã có hàng triệu bức ảnh UFO, và không phải là một bức ảnh chính hãng. Tại thời điểm này, ngay cả khi có hoạt động ngoài trái đất được chứng minh bằng tài liệu thực sự, sẽ không thể tin vào hình ảnh một mình - giếng đã bị đầu độc (do gian lận và chơi khăm) đến mức những bức ảnh chỉ đơn giản là "bằng chứng".

Tại tòa án hình sự Hoa Kỳ, tiêu chuẩn của sự chắc chắn là tội lỗi phải được chứng minh là "vượt quá sự nghi ngờ hợp lý". Đây là một tiêu chuẩn hợp lý để áp dụng và nếu bạn áp dụng nó cho UFO, bằng chứng xác thực về hình ảnh vượt quá sự nghi ngờ hợp lý là không thể, chỉ vì những vấn đề tôi đưa ra trong câu trả lời của mình (cũng có nhiều vấn đề tôi chưa nêu ra ).

Trong khoa học, tiêu chuẩn thường là phải có ít nhất 95% khả năng giả thuyết null (ví dụ: ảnh là thật) là không đúng sự thật. Nếu bạn áp dụng tiêu chuẩn này, thì bất kỳ bức ảnh UFO chính hãng nào cũng không thể đáp ứng nó bên ngoài một vài trường hợp cụ thể. Và thậm chí sau đó bạn chỉ có thể yêu cầu một bức ảnh đạt tiêu chuẩn theo cách rất ngây thơ - tốt nhất bạn có thể nói rằng "rất khó có thể bức ảnh này đã bị thao túng sau khi được chuyển đổi thành JPEG lần cuối" - điều này tất nhiên là không nói bất cứ điều gì về những gì đã xảy ra trước khi chuyển đổi.

Đây là hai tiêu chuẩn chính của bằng chứng thường được sử dụng. Chúng thực sự khá lỏng lẻo, vì cả hai đều có nghĩa là cho các yêu cầu thực tế, đáng tin cậy. Những bức ảnh chân thực về UFO là một tuyên bố phi thường, và cần được hỗ trợ bởi bằng chứng cực kỳ mạnh mẽ - chỉ với một bức ảnh, điều này là không thể.


0

một ứng dụng mới - Uproov 'khóa' một bức ảnh sau khi nó được chụp và ghi một khóa vào blockchain, từ đó trở đi, bức ảnh không thể bị thao túng. Không phải là một khởi đầu tồi để chứng minh nếu hình ảnh là giả hay không.

ảnh được chụp trong ứng dụng và sau đó ngay lập tức được khóa và khóa. Vì vậy, không có thời gian hoặc cơ hội để Photoshop nó. Đó không phải là những gì cần thiết? Nếu bạn lấy nó bằng camera điện thoại và sau đó sử dụng uproov để khóa nó, bạn sẽ nhận được một ezy-ID màu đỏ khác (màu đỏ) cho bạn biết đó là một bức ảnh hiện có. Green cho bạn biết nó đã được 'sống' trong Ứng dụng. kiểm tra nó, tốt hơn bất cứ điều gì khác ngoài đó.


2
Với điều đó bạn có thể chứng minh rằng bạn đã có một bức ảnh với một hàm băm nhất định tại một thời điểm nhất định, không phải là nó không bị thao túng. Điều thứ hai là không thể, chỉ cần tưởng tượng chụp ảnh cửa sổ Photoshop - làm thế nào bạn chứng minh rằng đó là giả mạo nếu màn hình có chất lượng đủ tốt?
Krumelur

2
Ứng dụng này xuất hiện để giải quyết một vấn đề khác với vấn đề được hỏi. Điều này thiết lập không có thay đổi nào được thực hiện sau một thời điểm nhất định, không phải là không có thao tác nào từng xảy ra. Như vậy, nó hoàn toàn vô dụng với poster gốc.
ChrisInEdmont
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.