TL; DR
Sử dụng weatherspark để tìm thời gian trong năm mà thời tiết ở quê hương của bạn tương ứng với thời tiết tại thời điểm và địa điểm bạn sẽ đến.
So sánh dữ liệu lịch sử với một địa điểm bạn biết
Nó đã từng là một nỗi đau thực sự để cố gắng tìm hiểu làm thế nào thời tiết có khả năng là một điểm đến mới đối với tôi tại một thời điểm trong tương lai. Tuy nhiên, trong vài năm gần đây, tôi ngày càng tìm thấy các trang web thời tiết hợp nhất dữ liệu thời tiết lịch sử thành một dạng có thể sử dụng được. Yêu thích của tôi về các trang web như vậy là weatherspark.com . Tôi không liên kết với weatherspark dưới bất kỳ hình thức nào, tôi chỉ thấy việc trình bày dữ liệu thời tiết lịch sử của họ là hữu ích nhất cho du lịch.
Giả sử tôi đang lên kế hoạch cho một chuyến đi đến Reykjavik vào tháng Bảy . Tôi sẽ đi đến trang weatherspark cho Reykjavik, Iceland .
Nhiệt độ
Điều đầu tiên tôi xác định là khoảng nhiệt độ dự kiến cho tháng Bảy. Tôi làm điều này bằng cách nhìn vào hai biểu đồ nhiệt độ này:
Biểu đồ nhiệt độ
Dải nhiệt độ hàng giờ
Từ điều này, tôi có thể nói rằng trong chuyến đi của mình vào tháng 7, rất có thể tôi sẽ gặp nhiệt độ từ 10 đến 15 ° C vào ban ngày. Tôi đã sử dụng cả hai biểu đồ để đi đến kết luận này.
Bạn sẽ muốn truy cập trang weatherspark và đọc phần chú thích bên dưới mỗi biểu đồ đó. Có thể mất vài phút nghiên cứu để hiểu cách diễn giải chúng, nhưng nó cũng đáng để học cách. Bây giờ tôi đã hiểu cách đọc biểu đồ, tôi chỉ mất khoảng 30 giây để đánh giá nhiệt độ cho bất kỳ điểm đến nào với weatherspark.
Khi tôi biết nhiệt độ sẽ như thế nào ở Reykjavik, tôi đến trang weatherspark nơi tôi sống và tìm thời gian trong năm với nhiệt độ khoảng 10 đến 15 ° C. Nó chỉ ra rằng vào giữa tháng Năm và cuối tháng Chín ở Vancouver có nhiệt độ tương tự như tháng Bảy ở Reykjavik. Vì vậy, về cơ bản, tôi đóng gói quần áo mà tôi dự kiến sẽ mặc ở nhà vào giữa tháng Năm và cuối tháng Chín.
Nếu không có sự trùng lặp giữa thời tiết quê hương của bạn và điểm đến của bạn, tôi thấy rằng nó cũng hoạt động tốt để xem các trang weatherspark cho các điểm đến khác trên các vĩ độ tương tự mà tôi đã truy cập trong quá khứ.
Gió, mưa và tia cực tím
Gió to, lượng mưa và chỉ số UV cao là những yếu tố phụ tôi xem xét khi đóng gói. Weatherspark có dữ liệu lượng mưa và lượng mưa tốt. Tôi thường phải làm một số googling cho chỉ số UV. Tôi sử dụng cùng một phương pháp để chọn quần áo cho gió, lượng mưa và tia cực tím như tôi làm về nhiệt độ: Tìm điều kiện gió, lượng mưa và điều kiện UV tương đương trong một thời gian và nơi tôi biết rõ.
Xem xét các hoạt động bạn cần đóng gói cho
Đối với mục đích đóng gói, tôi thấy hữu ích khi chia các hoạt động của mình thành ba loại: Trang trọng (tức là đi ăn ngoài), trang phục năng động (tức là đổ mồ hôi) và giản dị (tức là mọi thứ khác). Điều này đặc biệt hữu ích khi tôi có nhiều điểm đến với thời tiết khác nhau và các hoạt động khác nhau được lên kế hoạch cho từng điểm. Đối với một chuyến đi dài với nhiều loại thời tiết khác nhau và một vài sự kiện chính thức, tôi thực sự đã sử dụng một bảng tính để đếm ngày của mỗi sự kết hợp của thời tiết và danh mục. Nó hoàn toàn táo tợn, nhưng đáng giá vì hành lý nhẹ hơn và ít giặt hơn tôi phải làm khi đi du lịch.