Làm thế nào là tỷ lệ bữa ăn khác nhau được tính cho các chuyến bay? [đóng cửa]

Câu hỏi muôn thuở : gà hay cá ?

Với các lựa chọn của hai bữa ăn khác nhau trên nhiều chuyến bay, tỷ lệ của mỗi bữa ăn được tính như thế nào?

50/50 sẽ là rõ ràng nhất nhưng dường như không hoạt động như vậy.

Thường thì nó sẽ là:

Chúng ta đã hết mì, cơm có được không?

Không thể nào mỗi chuyến bay của mọi người đặt hàng giống hệt nhau.

Làm thế nào là tỷ lệ bữa ăn cá nhân được tìm ra cho bữa ăn trên chuyến bay?

Giống như bất kỳ nhà hàng phục vụ nào được thực hiện: đầu tiên bạn đoán, sau đó bạn lặp lại . Các hãng hàng không thường xuyên lặp đi lặp lại cùng một bữa ăn nhiều lần, do đó, sẽ không mất nhiều thời gian để đạt được sự cân bằng hợp lý, và tất nhiên các hãng lớn đã thực hiện tỷ lệ thịt bò so với thịt gà của họ nhiều năm trước.

Cập nhật : Một câu chuyện thú vị về việc sử dụng AI để tối ưu hóa điều này: https://skift.com/2018/11/05/airlines-hope-alerskyms-can-finally-fix-their-drink-carts/

Gần đây tôi đã trên Philippine Airlines từ Manila đến Sydney. Chúng tôi đã ở phía sau và nghi ngờ rằng họ đã hết những gì có vẻ là phổ biến nhất. Nhún vai, chúng tôi lấy lựa chọn thứ hai. Người đàn ông đằng sau chúng tôi - tuy nhiên, đang bốc khói (anh ta đã phàn nàn về tất cả mọi thứ - chỗ ngồi, rượu, những người xung quanh) và có một lời ca ngợi tốt với người quản lý về nó.

Cô giải thích tỷ lệ được đặt ở mức 70/30 cho hai món ăn , và thật không may, đôi khi nó không thành công nếu nhiều người có được nó, rõ ràng.

Dù sao, vấn đề là ít nhất là cho PR, đó không phải là 50/50 như một người trong các ý kiến ​​đã ám chỉ, nhưng tôi chắc chắn ít nhất một số hãng hàng không sẽ có tỷ lệ khác nhau, đặc biệt là nếu họ có nhiều hơn hai lựa chọn, như Các hãng hàng không như Emirates đôi khi làm.

Vấn đề với các chủ đề như thế này luôn là loại thông tin này có giới hạn sử dụng khoa học nhưng rất nhiều giá trị thương mại. Sẽ có hàng trăm nếu không phải hàng ngàn nghiên cứu nội bộ được thực hiện về việc này kể từ khi bắt đầu chuyến bay thương mại nhưng kết quả của tất cả sẽ được phân loại là bí mật thương mại . Thông tin đó chỉ dành cho sử dụng bởi hãng hàng không đã trả tiền cho nó, biên soạn dữ liệu của riêng họ và chạy thử nghiệm thị trường của riêng mình. Các công thức liên quan có nghĩa là để cân bằng sự hài lòng của khách hàng với chi phí hoạt động và sẽ có hàng tá các yếu tố liên quan: nguồn gốc, điểm đến, nhân khẩu học của hành khách, ngày / giờ / thời gian của chuyến bay, những tùy chọn nào khả dụng, v.v. Ngoài việc xác định tỷ lệ, hãng hàng không còn phải quyết định có bao nhiêu lựa chọn để cung cấp thêm một lớp phức tạp khác.

Đối với các tuyến đường được thiết lập, trình điều khiển chính sẽ chỉ là dữ liệu lịch sử . Sau một vài ngàn chuyến bay, bạn có thể dự đoán khá chính xác các tỷ lệ và thậm chí xác định tác động của một số sự kiện và ngày lễ trước thời hạn. Chẳng hạn, cảm giác tội lỗi sau Lễ Tạ ơn hoặc những quyết tâm của năm mới có thể tăng tỷ lệ ăn chay.

Mặc dù có vẻ hơi khoa trương khi nói về mức độ bí mật này vì một điều gì đó quá đơn giản, bạn phải nhớ rằng ngành hàng không là tất cả về lợi nhuận và giảm chi phí để duy trì tính cạnh tranh. Cho đến khi một hãng hàng không có đủ thông tin về mô hình bữa ăn của một chuyến bay cụ thể, họ sẽ phải đối mặt với chi phí cao hơn và thực phẩm lãng phí hoặc khách hàng không hài lòng.

Tôi không thể nói cho bạn biết những gì xảy ra trên một hãng hàng không, nhưng tôi được đầu bếp trưởng của một tàu du lịch lớn nói rằng anh ta có trên máy tính của mình bao nhiêu bữa ăn trong ba năm qua, cách nhau một cách độc đáo, cho phép anh ta đưa ra dự báo rất đáng tin cậy. Trong trường hợp tàu du lịch, mọi thứ thậm chí còn phức tạp hơn vì hành vi thay đổi trong suốt hành trình (mọi người ăn nhiều hơn vào ngày đầu tiên và ít hơn vào ngày cuối cùng).

Như những người khác đã nói, họ sử dụng trung bình từ nhiều chuyến bay trước đó để tính ra tỷ lệ. Với số lượng lớn (giả sử 525 cho A380 ), bạn có thể nói rằng con số thực tế sẽ đến khá gần với mức trung bình.

Tôi đã chạy 2000 mô phỏng trong Excel, mô hình hóa một chuyến bay mà họ biết, trung bình, 70% chọn tùy chọn A, 30% chọn Tùy chọn B trên A380 525 chỗ. Chuyến bay chọn lấy 404 tùy chọn A (trung bình nhiều hơn 10% so với mức cần thiết) và 173 tùy chọn B (một lần nữa, 10% dự phòng).

Chuyến bay không bao giờ hết tùy chọn A trong bất kỳ 2000 'chuyến bay' nào. Chuyến bay đã hết tùy chọn B 140 lần (7%).

Họ có thể làm tốt hơn, bằng cách có% đệm nhỏ hơn trong bữa ăn phổ biến hơn, do cách thức hoạt động của luật số lượng lớn. Lấy 15% phụ tùng cho bữa ăn ít phổ biến hơn và 7,8% phụ tùng cho bữa ăn phổ biến hơn (có nghĩa là tổng cộng 10% bữa ăn dự phòng) làm giảm số lần mà hãng hàng không hết lựa chọn B xuống còn 22 (1,1%), Mặc dù vẫn chưa bao giờ hết tùy chọn A. Có khả năng tối ưu hóa hơn nữa có thể xảy ra, 15% và 7,8% là con số duy nhất tôi đã thử ngoài 10% cho mỗi lựa chọn.

Liên kết này ở đây ngụ ý rằng phi hành đoàn (nhưng có lẽ không phải phi hành đoàn phải ăn nhiều bữa khác nhau) được thực hiện để ăn bất cứ thứ gì không được hành khách lựa chọn. Trên máy bay A380, đây là bộ đệm 27 trong số 525 (chỉ hơn 5%), vì vậy đây là bộ đệm tối thiểu có thể mà một hãng hàng không có thể sử dụng. Nhưng có lẽ ít nhất họ sẽ có thêm một vài bữa ăn để không ai bị đói nếu bỏ một bữa ăn.

Giả sử họ mang theo 5 'bữa ăn dự phòng', cộng thêm 27 cho phi hành đoàn chuyến bay và chuyến bay chiếm 80% , điều đó đặt bộ đệm vào các bữa ăn vào ngày 32/420. Tuy nhiên, 420 bữa ăn cho khách hàng sẽ không phải là bữa ăn bình thường, nhưng 27 bữa ăn đó chỉ dành cho bữa ăn bình thường. Ăn chay ở Mỹ là 3,2% và khi bạn thêm Gluten Free, bơ sữa và Kosher, chúng ta có thể dễ dàng đạt 5%. Đó là ít nhất chúng tôi với một bộ đệm 32 trong số 399, hoặc 8%. Chỉ với 5 bữa ăn có nguy cơ đi vào thùng mỗi chuyến bay.

Kết quả sẽ tồi tệ hơn trên các máy bay nhỏ hơn, có thể là nơi mâu thuẫn bằng chứng giai thoại từ các chuyến bay ngắn trong nước đến từ.