Là từ đếm là một yếu tố xếp hạng?
Không. Hoàn toàn không!
Bất kỳ đề nghị rằng đếm từ là một yếu tố xếp hạng là SEO xấu và hoàn toàn sai. Trên thực tế, đó là một sự xúc phạm đối với Google và Bing khi đề xuất một điều như vậy.
Không có giới hạn, ngắn hay dài, hoặc thậm chí là một phạm vi ảnh hưởng đến tìm kiếm ngoại trừ sự lố bịch. Những lời khuyên để tạo ra nội dung chất lượng cao đứng. Nội dung ngắn gọn và súc tích, nếu được thực hiện tốt, là hoàn toàn tốt.
Nhìn vào câu hỏi một cách logic.
Google sử dụng một quy tắc trong việc xác định các yếu tố xếp hạng. Yếu tố này có thể được điều khiển để tăng hiệu suất tìm kiếm một cách giả tạo không?
Số lượng từ có thể được thao tác? Trong một từ, Có. Tất nhiên. Nếu số từ là một yếu tố xếp hạng, thì nội dung sẽ được thực hiện lâu dài trên hầu hết các trang web để đạt được thứ hạng. Điều này không được thực hiện. Trong thực tế, nội dung ngắn hơn có thể xếp hạng rất tốt. Điều này là hiển nhiên đối với bất kỳ ai tìm kiếm Google trong bất kỳ khoảng thời gian nào.
Ngắn về cực đoan, nội dung cực ngắn hoặc cực kỳ dài, kích thước của nội dung không ảnh hưởng đến hiệu suất của nó. Có quá nhiều yếu tố đi vào việc lập chỉ mục và đánh giá nội dung về độ dài nội dung để có bất kỳ ảnh hưởng nào nếu có. Sự thật rõ ràng của vấn đề là độ dài nội dung, ít nhất, sẽ không đáng kể một số liệu, nếu được sử dụng, so với các số liệu khác.
Đây là một quy tắc khác Google sử dụng để xác định một yếu tố xếp hạng. Số liệu nói gì về nội dung? Ví dụ: chất lượng nội dung hoặc cách tìm thấy nội dung, v.v ... Độ dài nội dung theo nghĩa đen không nói gì về chính nội dung đó. Một lần nữa, thiếu các thái cực, độ dài nội dung không thể được sử dụng một cách hợp lý để chỉ ra chất lượng của nội dung, cách tìm nội dung, mức độ phổ biến của nội dung, v.v.
Tương quan sang một bên, giả sử rằng có bất kỳ mối tương quan nào được tranh luận, độ dài nội dung như một số liệu cung cấp không có quy tắc dứt khoát được thực hiện. Nội dung dài có thể là rác càng nhiều giá trị. Điều tương tự tồn tại cho nội dung ngắn hơn. Hãy tự hỏi mình, dưới bộ quy tắc nào có thể xác định độ dài nội dung một cách dứt khoát cho thấy chất lượng nội dung, giá trị, mức độ phổ biến, v.v? Bạn sẽ không thể tìm thấy một.
Để đóng đinh nó xuống.
Cách đây vài năm, khi nghiên cứu các yếu tố tin cậy cho dự án nghiên cứu hệ thống bảo mật cho NSF mà tôi đang thực hiện, Google đã chia sẻ một số tài liệu nội bộ chi tiết lược đồ cơ sở dữ liệu, thuật toán, logic nghiệp vụ, v.v ... Lý do chia sẻ tài liệu rất đơn giản. Có sự chồng chéo lớn giữa các yếu tố tin cậy miền mà Google sử dụng và các yếu tố chúng tôi đang phát triển để xác định niềm tin tên miền trên Internet và Google muốn xem liệu có bất kỳ yếu tố mới nào chúng tôi đang phát triển không và những kinh nghiệm nào sẽ giúp thống kê về cách Google xác định niềm tin miền các nhân tố.
Dựa trên các tài liệu này, không nơi nào có số liệu hoặc thuật toán giải quyết độ dài nội dung. Con gấu này lặp đi lặp lại. Độ dài nội dung không phải là một yếu tố xếp hạng hoặc thậm chí là một yếu tố.
Trường hợp khái niệm đếm từ đến từ đâu?
Chủ yếu từ các blogger SEO. Các blogger SEO, phần lớn, không quen thuộc với cách công nghệ được sử dụng trong tìm kiếm. Phần lớn những gì được đăng là vẹt từ người khác hoặc giai thoại. Rất ít người thực sự đã nghiên cứu cách tìm kiếm hoạt động. Họ đi từ kinh nghiệm của chính họ. Tuy nhiên, họ quên mất một thực tế đơn giản. Nội dung ngắn có thể thực hiện rất tốt quá.
Google nói gì?
Google có rất nhiều điều để nói về việc thỏa mãn nội dung. Phần lớn những gì được nói hoàn toàn là khái niệm và được thiết kế cho tiêu dùng của con người. Nó không thực sự là cách các công cụ tìm kiếm CÓ THỂ thấy nội dung. Nó là một cỗ máy. Nó không thể đánh giá nội dung theo cách chúng ta làm. Khả năng nhận thức của bất kỳ máy tính nào sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) là cực kỳ thấp. Thay vào đó, các công cụ tìm kiếm sử dụng các biện pháp khoa học, trong đó có từ những năm 70. Phân tích ngữ nghĩa của các loại khác nhau, mạng tin cậy, bản đồ liên kết, là công nghệ cũ hơn mà các công cụ tìm kiếm phụ thuộc rất nhiều. Những gì được sử dụng là các công nghệ và AI đặc trưng để đánh giá và trình bày các bản thể học quy mô lớn về thông tin văn bản, một số trong đó được xây dựng để kiểm tra cách con người sử dụng, xử lý và nhận thức ngôn ngữ. Những người khác là về xử lý thông tin theo cách cho phép truy xuất thông tin (IR).
Trước khi tôi bắt đầu.
Tôi nghĩ làm thế nào tôi có thể thảo luận về cách thức nội dung thực hiện mà không đi vào số liệu? Tôi đã xem danh sách các số liệu của mình và nó quá áp đảo cho định dạng Hỏi và Đáp này. Sau đó tôi nghĩ làm thế nào tôi không thể tham gia vào các công nghệ như đã đề cập ở trên? Một lần nữa, quá xa. Tôi có thể viết một quyển sách! Thay vào đó, tôi sẽ giải thích một vài điều bạn có thể không nghĩ đến. Tôi sẽ giữ nó đơn giản. Tôi đang làm việc từ bộ nhớ.
Làm thế nào nội dung được đánh giá.
Nội dung được đánh giá cho một số điều trong đó sức mạnh thời sự, chuyên môn, cấp độ đọc, thị trường mục tiêu, báo cáo thực tế, cấu trúc ngữ nghĩa, phân tích trích dẫn, v.v., chỉ để nêu tên một số.
Sức mạnh chủ đề là phân tích các thuật ngữ chính cụ thể được tìm thấy trong một bản thể luận chuyên đề để chấm điểm những chủ đề mà một văn bản đã cho là về. Sức mạnh chủ đề là điểm số của tất cả các chủ đề, đặc biệt là các chủ đề liên quan và mức độ tập trung và hoàn thành của một văn bản nhất định về một chủ đề cụ thể.
Chuyên môn là phân tích các thuật ngữ chính cụ thể được tìm thấy trong một bản thể luận chuyên đề và phân tích liên kết thực tế chỉ ra mức độ chuyên môn mà một văn bản nhất định trình bày. Điều này được so sánh với các bài viết khác, nơi chuyên môn đã được thiết lập. Điều này đòi hỏi điểm so sánh với các bài viết đã biết từ các chuyên gia về bất kỳ chủ đề nào. Ví dụ, bài viết của bạn có thể được so sánh với các tài liệu nghiên cứu từ một chuyên gia được biết đến. Trong trường hợp này, việc sử dụng hợp lý các thuật ngữ sử dụng phân tích ngữ nghĩa, điểm mạnh về mặt thời gian, phân tích liên kết thực tế và các hình thức đánh giá khác sẽ cho thấy chuyên môn của bạn về một chủ đề.
Cấp độ đọc là phân tích trình độ học vấn cần thiết để hiểu một văn bản nhất định. Mặc dù về mặt nào đó, điều này là tự giải thích, người ta thấy rằng những người có trình độ học vấn cao sẽ viết ở cấp độ mục tiêu. Ví dụ, những người có bằng tiến sĩ thường sẽ viết cho đồng nghiệp của họ. Điều này cho thấy một mức độ giáo dục và chuyên môn không liên quan cụ thể đến văn bản. Thay vào đó, nó sẽ cho biết ai là văn bản được nhắm đến.
Thị trường mục tiêu là phân tích các thị trường chỉ ra ai là một văn bản nhất định có nghĩa là để thu hút. Điều này có thể rõ ràng, tuy nhiên, phân tích thị trường được sử dụng để khớp với truy vấn tìm kiếm chính xác hơn với mục đích. Ví dụ: các truy vấn dường như đang tìm kiếm lời khuyên SEO sẽ nghiêng nhiều về nội dung lấy SEO làm trung tâm. Các truy vấn tìm kiếm không đủ cụ thể có thể dễ dàng dẫn đến kết quả cho toàn bộ thị trường.
Báo cáo thực tế là phân tích sử dụng ngữ nghĩa để trích xuất các báo cáo thực tế từ một văn bản nhất định và so sánh chúng với các tuyên bố thực tế tương tự trong văn bản khác. Báo cáo thực tế vượt qua sự xem xét kỹ lưỡng và được chấp nhận so sánh thuận lợi trong tìm kiếm. Ví dụ: sinh nhật của George Washington là ngày 22 tháng 2 năm 1732. Nếu nội dung của bạn nêu ngày sinh của George Washington là một cái gì đó khác biệt, nó sẽ không được tìm thấy trong tìm kiếm. Báo cáo thực tế được chuyển đổi thành các liên kết thực tế bao gồm biểu đồ tri thức. Biểu đồ tri thức chỉ đơn giản là một bản thể luận về các sự kiện được gieo mầm với thông tin đáng tin cậy. Đối với bất kỳ thực tế nào được thêm vào biểu đồ tri thức, nó phải được chứng thực bởi một số nguồn đáng tin cậy. Khi một tuyên bố thực tế trong nội dung của bạn có thể được chứng thực, nội dung nhận được một liên kết trong biểu đồ tri thức (còn được gọi là cơ sở tri thức) như một nguồn đáng tin cậy cho thực tế cụ thể đó. Càng nhiều tuyên bố thực tế tồn tại trong một văn bản nhất định có thể chứng thực và liên kết trong biểu đồ tri thức thì nội dung đó sẽ hoạt động tốt hơn trong tìm kiếm là thực tế.
Cấu trúc ngữ nghĩa được phân tích và sử dụng theo nhiều cách khác nhau. Một trong những cách mà cấu trúc ngữ nghĩa được sử dụng là tạo ra các sự kiện. Sự thật không phải lúc nào cũng rõ ràng. Ví dụ: "Một tá là 12." rõ ràng. Trong khi đó, "Brian có một người chú tên Pete. Pete có một cô con gái Diane.", Cấu trúc ngữ nghĩa và phân tích thực tế có thể xác định rằng Diane là anh em họ của Brian và ngược lại. Một cách khác để phân tích ngữ nghĩa được sử dụng là phân tích một văn bản nhất định cho chuyên môn ngôn ngữ. Các câu phức, nếu được cấu trúc chính xác, có thể được hiểu và ghi đúng. Điều này không chỉ có thể chỉ ra chuyên môn về một chủ đề nhất định, mà còn cho phép các mối quan hệ phức tạp giữa các sự kiện tồn tại.
Phân tích trích dẫn là phân tích trong đó trích dẫn và tài liệu tham khảo được tìm thấy sẽ được sử dụng trong một văn bản nhất định đề cập đến văn bản khác. Điều này thường ở dạng trích dẫn, nhưng có thể đề cập đến một tiêu đề hoặc tác giả của một tác phẩm nhất định cho thấy mức độ chuyên môn hay không. Trích dẫn từ một hoặc nhiều tác phẩm có thẩm quyền giúp tìm kiếm.
Tại sao tôi lại đề cập đến tất cả những điều này?
Bởi vì tất cả đều ảnh hưởng đến cách nội dung xuất hiện cho một tìm kiếm nhất định và áp dụng đồng đều bất kể độ dài nội dung. Tuy nhiên, cách điểm số nội dung của bạn bằng cách sử dụng phân tích được đề cập sẽ ảnh hưởng đến cách tìm thấy nội dung của bạn. Đây là hai đầu của thang đo.
Nội dung ngắn hơn có xu hướng dựa trên thực tế và trả lời chính xác một câu hỏi duy nhất. Nội dung này hoạt động tốt trong công cụ trả lời bằng biểu đồ tri thức. Các truy vấn tìm kiếm thu hút phản hồi dựa trên thực tế thường sẽ dẫn đến nội dung ngắn hơn. Điều này hoạt động tốt nhất khi tìm kiếm đang cố gắng trả lời một truy vấn tìm kiếm với một câu trả lời thực tế chính xác.
Nội dung dài hơn có xu hướng thực tế nặng nề dựa trên trình độ chuyên môn cao. Điều này thường không hoạt động tốt trong công cụ trả lời. Tại sao? Bởi vì câu trả lời là không rõ ràng. Tuy nhiên, đối với các tìm kiếm học thuật nhiều hơn, nội dung dài hơn thường được tìm thấy.
Tất nhiên có ngoại lệ. Tuy nhiên, tôi nghi ngờ tôi đã đưa ra quan điểm của mình.
Vậy tại sao các blogger SEO lại nhận được điều này rất sai?
Bởi vì hầu hết các bài viết trên blog SEO tương đối ngắn và ngại các tuyên bố thực tế. Những tuyên bố thực tế tồn tại nhiều lần không thể được chứng thực từ các nguồn có thẩm quyền cao như tài liệu nghiên cứu và hầu hết các báo cáo thực tế chỉ có thể được chứng thực trong số các blogger SEO khác. Các số liệu phân tích khác đi vào chơi. Phân tích chuyên môn rơi phẳng. Trình độ đọc vừa phải. Điểm số chủ đề là thiếu. Tuy nhiên, phân tích thị trường là mạnh mẽ. Dựa trên kinh nghiệm của các blogger SEO, nội dung trong một cửa sổ bối cảnh tương đối hẹp được tạo ra và do đó thực hiện hẹp dựa trên những gì được tạo. Blog SEO được viết cho một đối tượng đang tìm kiếm những mẩu thông tin nhỏ hơn. Hầu hết các truy vấn SEO không tìm kiếm một câu trả lời dựa trên thực tế và do đó phụ thuộc nhiều hơn vào các số liệu tìm kiếm khác. Các bài viết dài hơn có xu hướng làm tốt với các tuyên bố thực tế hơn, tuy nhiên, rất hẹp trong phạm vi chủ đề. Nó là một âm sắc Các blogger SEO có xu hướng vẹt nhau trong một buồng vang lớn và do đó, rất ít bài đăng cung cấp bất cứ điều gì mới hoặc sâu sắc. Ít ai từng đề cập đến các tác phẩm có thẩm quyền thực sự. Đây là lý do tại sao SEO thúc đẩy tôi. Hầu hết chỉ đơn giản là không biết làm thế nào tìm kiếm hoạt động.