Tỷ lệ thoát của một trang web có ảnh hưởng đến thứ hạng của Google không?

Google có xem xét tỷ lệ thoát hoặc một cái gì đó tương tự trong các trang web xếp hạng?

Bối cảnh: ở đây tại Stack Exchange, chúng tôi nhận thấy rằng các thay đổi thuật toán mới nhất của Google đã dẫn đến việc giảm 20% lưu lượng truy cập vào Lỗi máy chủ (và lưu lượng truy cập nhỏ hơn nhiều so với Siêu người dùng ). Lưu lượng tràn Stack không bị ảnh hưởng.

Có một bài viết trên WebProNews đã đưa ra giả thuyết rằng tỷ lệ thoát có thể là tín hiệu xếp hạng trong bản cập nhật Panda mới nhất của Google.

Theo Google Analytics, đây là những tỷ lệ thoát của chúng tôi trong tháng qua:

Site           Bounce Rate Avg Time on Site
-------------  ----------- ----------------
SuperUser      84.67%      01:16
ServerFault    83.76%      00:53
Stack Overflow 63.63%      04:12

Bây giờ, về mặt kỹ thuật, Google không có cách nào để biết tỷ lệ thoát. Nếu bạn truy cập Google, tìm kiếm thứ gì đó và nhấp vào kết quả đầu tiên, Google không thể cho biết sự khác biệt giữa:

• một người dùng tắt máy tính của họ
• một người dùng đến một trang web hoàn toàn khác
• một người dùng dành hàng giờ nhấp chuột vào trang web mà họ đã truy cập

Những gì Google không biết là phải mất bao lâu người dùng quay trở lại Google và làm tìm kiếm khác. Theo cuốn sách In The Plex (trang 47), Google phân biệt giữa cái họ gọi là "nhấp chuột ngắn" và "nhấp chuột dài":

• Một cú nhấp chuột ngắn là một tìm kiếm trong đó người dùng nhanh chóng quay lại Google và thực hiện một tìm kiếm khác. Google giải thích điều này như một tín hiệu cho thấy kết quả tìm kiếm đầu tiên không đạt yêu cầu.
• Một nhấp chuột dài là một tìm kiếm trong đó người dùng không tìm kiếm lại trong một thời gian dài.

Cuốn sách nói rằng Google sử dụng thông tin này trong nội bộ, để đánh giá chất lượng của các thuật toán của riêng họ. Nó cũng nói rằng dữ liệu nhấp chuột ngắn trong đó một người nào đó thử lại một biến thể nhỏ của tìm kiếm được sử dụng để cung cấp thông tin "Ý của bạn là ...?" thuật toán kiểm tra chính tả.

Vì vậy, giả thuyết của tôi là Google gần đây đã quyết định sử dụng tỷ lệ nhấp dài làm tín hiệu của một trang web chất lượng cao. Có ai có bằng chứng về điều này? Bạn đã thấy bất kỳ trang web có tỷ lệ thoát cao nào bị mất lưu lượng truy cập (hoặc ngược lại) chưa?

Điều này rất có khả năng Google có thể ước tính tỷ lệ thoát của bạn, nếu bạn tính đến một tính năng mới phát hiện khi người dùng nhấp vào nút quay lại:

1. Tìm kiếm trên Google:

   

2. Nhấp vào kết quả tìm kiếm.

3. Nhấp lại.

4. Google đang hiển thị một tùy chọn mới, "Chặn tất cả [kết quả] trang web":

Rõ ràng, đó là một phỏng đoán, nhưng nhấp chuột nhanh có thể là chỉ số tốt cho kết quả không liên quan và có mối tương quan mạnh mẽ với tỷ lệ thoát. Lưu ý rằng điều này không thành công khi người dùng đang mở kết quả tìm kiếm trong một tab mới, vì vậy nó có thể được chuyển hướng đến những người dùng ít hiểu biết hơn.

Lưu ý sự khác biệt giữa "thực hiện tìm kiếm khác", mà Google nên xem xét cá nhân vì nó hiển thị kết quả không liên quan và "quay lại cùng một tìm kiếm", điều đó có nghĩa là trang web cụ thể đó không phù hợp với tìm kiếm này.

Theo hiểu biết tốt nhất của tôi, nhóm xếp hạng không sử dụng tỷ lệ thoát theo bất kỳ cách nào.
  - Matt Cutts, tháng 6 năm 2010, cuộc phỏng vấn Search Engine Land

Tôi có một vấn đề với khái niệm nhấp chuột dài / ngắn đang được sử dụng trong thuật toán xếp hạng của họ. Có quá nhiều kịch bản trong đó cả nhấp chuột ngắn và dài xảy ra trái ngược với logic tiêu chuẩn sẽ là gì.

Ví dụ: các nhấp chuột ngắn có thể xảy ra vì:

• Một người dùng đang mở nhiều tab cùng một lúc, giả sử tất cả mười liên kết trên trang kết quả tìm kiếm đầu tiên, để nghiên cứu một số loại. (Cho dù nghiên cứu đó là SEO hay học thuật là không liên quan). Tất cả sẽ xuất hiện dưới dạng các nhấp chuột ngắn.

• Ai đó đang tìm kiếm một trang web cụ thể và đang nhảy qua kết quả cho đến khi họ tìm thấy trang web họ muốn. Tome của họ trên mỗi trang web ngắn không phải vì trang web được thực hiện kém, đó không phải là trang web cụ thể mà người dùng đang tìm kiếm.

• Đây là cách quá dễ dàng để thao tác. Nếu đây thực sự là một yếu tố xếp hạng tiềm năng, không khó để tưởng tượng những chiếc mũ đen nhấp vào đối thủ cạnh tranh của họ để phục vụ mục đích của chính họ. (Đương nhiên, điều này sẽ được tự động hóa để tạo ra số lượng cần thiết để thúc đẩy Google hành động).

Nhấp chuột dài có thể xảy ra vì:

• Một người dùng không biết họ đang tìm kiếm cái gì và dành một sự vĩnh cửu cho mỗi trang web để tìm kiếm nó nhưng không bao giờ tìm thấy nó (ví dụ: trang web đó không liên quan).

• Một người dùng rời khỏi máy tính của họ hoặc bị theo dõi bên vì bất kỳ lý do gì

• Lạm dụng (xem ở trên)

• Một người dùng không biết gì về Internet và chỉ mất nhiều thời gian ở mỗi trang vì họ gặp khó khăn khi sử dụng Internet.

Cách tốt nhất tôi có thể tưởng tượng thông tin này đang được sử dụng là tìm kiếm cá nhân. Nếu ai đó tiếp tục nhấp chuột vào một trang web cụ thể thì có thể nó sẽ được bảo đảm bị hạ thấp trong kết quả tìm kiếm cá nhân của họ.

Đối với bằng chứng giai thoại, tôi có vài chục trang web khách hàng tôi theo dõi và tỷ lệ thoát dường như không tương quan với thứ hạng.

Đối với Google sử dụng Google Analytics trong thuật toán tìm kiếm của họ, câu trả lời từ Matt Cuitts là không .

Per Matt Cutts

Nếu không đọc bài viết [cố gắng xác nhận mối liên hệ giữa thứ hạng và tỷ lệ thoát], tôi sẽ chỉ nói rằng tỷ lệ thoát sẽ không chỉ dễ hỏng mà còn ồn ào . Một người trong ngành tìm kiếm gần đây đã gửi cho tôi một số câu hỏi về cách tỷ lệ thoát được thực hiện tại Google và tôi giống như "Anh bạn, tôi không biết bất kỳ điều gì như tỷ lệ thoát. Tại sao bạn không nói chuyện với nhà truyền giáo Google Analytics tuyệt vời này biết về những thứ như tỷ lệ thoát? " Tôi thậm chí không gặp phải những người nói về điều này trong cuộc sống hàng ngày của mình.

Cấp điều này đã trở lại vào tháng 12 năm 2008, nhưng Matt Cutts nói rằng tỷ lệ thoát không được sử dụng ngay cả một chút là khá dứt khoát trong cuốn sách của tôi, thậm chí là 3 năm.

Tôi nghĩ rằng vấn đề với việc sử dụng tỷ lệ thoát để xếp hạng là nó không tính đến thực tế là việc trả lại không phải lúc nào cũng là điều xấu. Số liệu này cần được thực hiện theo ngữ cảnh vì có một số trang web mà bạn có thể thực sự muốn tăng tỷ lệ thoát của mình!

Trên thực tế, như một ví dụ, các trang web của bạn có thể là loại trang web đó (ít nhất là theo quan điểm của Google về việc cung cấp kết quả có liên quan cho người dùng của nó). Lấy SO làm ví dụ - nếu tôi đang tìm câu trả lời cho câu hỏi lập trình thì tôi không muốn dành một khoảng thời gian đáng kể để nhấp vào tìm kiếm câu trả lời. Tôi muốn một câu trả lời nhanh nhất có thể để tôi có thể trở lại với công việc của mình. Tôi hy vọng Google sẽ trả về một danh sách các trang web trả lời câu hỏi của tôi, chứ không phải những trang sẽ làm giảm thời gian của tôi.

Tôi nghĩ rằng số liệu tỷ lệ thoát không cung cấp đủ thông tin về chính nó sẽ hữu ích trong thuật toán xếp hạng của công cụ tìm kiếm. Nếu Google đang sử dụng nó cho nhiều hơn phân tích nội bộ (nơi con người có thể đoán được ý định của người dùng) thì họ đang mắc sai lầm.

Là một lưu ý phụ, quay trở lại ví dụ về tìm kiếm câu trả lời cho câu hỏi lập trình, bạn có bao giờ thấy rằng câu trả lời cho câu hỏi thực sự nằm trong kết quả tìm kiếm và bạn không cần phải nhấp vào một trang web tại tất cả?

Tôi quản lý một trang web mang lại khoảng 30k lượt xem trang mỗi ngày. Nó đã mất 1/3 lưu lượng vào khoảng ngày 11 tháng 4 (triển khai gấu trúc quốc tế). Toàn bộ tên miền bị mất lưu lượng trên bảng. Tỷ lệ thoát trung bình chung dao động khoảng 65% (tiền gấu trúc là 71%). Tuy nhiên, các trang bị ảnh hưởng nặng nhất có tỷ lệ thoát trên 75%. Đó là một lý thuyết thú vị.

Đối với tín dụng của google (tôi hy vọng đó không chỉ là sự trùng hợp) tỷ lệ thoát, thời gian trên trang web và tất cả các trang trên mỗi lượt truy cập đều được cải thiện sau khi thay đổi.

Lưu ý bên lề: Các trang web khác tôi quản lý không bị ảnh hưởng bởi thay đổi thuật toán. Tỷ lệ thoát trung bình của họ lơ lửng từ 52% - 68%. Tôi chưa thực hiện phân tích trên các trang riêng lẻ trên các trang web đó vì chúng không bị ảnh hưởng

Google gần như chắc chắn sử dụng các tín hiệu khả dụng như một yếu tố quan trọng trong bảng xếp hạng. Google có thể không sử dụng "tỷ lệ thoát", ít nhất là không được đo bằng Google Analytics. Thay vào đó, Google dựa vào:

• Tỷ lệ nhấp qua (TLB) - Số người nhấp từ SERPs đến một trang web là một dấu hiệu tốt về việc trang web có phù hợp với truy vấn hay không. Khi một trang web nhận được một TLB tồi tệ hơn so với vị trí của nó, thì thứ hạng của nó sẽ trở nên tồi tệ hơn. Khi một trang web nhận được TLB cao hơn các trang web khác ở vị trí đó, thứ hạng sẽ trở nên tốt hơn.
• Tỷ lệ thoát trở lại (BBR) - Số người nhấp vào nút quay lại từ trang web trở lại SERPs và sau đó ẩn trang web khỏi kết quả của họ, nhấp vào trang web khác hoặc tinh chỉnh truy vấn của họ. Giống như CTR, Google có thể sẽ thực hiện các điều chỉnh khi BBR tốt hơn hoặc kém hơn nhiều so với dự kiến.

Tỷ lệ thoát thường có thể được sử dụng như một proxy để đo BBR của bạn, nhưng có một số hạn chế:

• Tỷ lệ thoát được đo bằng tỷ lệ phần trăm số lần xem trang duy nhất. Tỷ lệ thoát lại là số nhấn nút quay lại.
• Tỷ lệ thoát bao gồm những người nhấp vào liên kết bên ngoài trên trang web của bạn (bao gồm quảng cáo), tỷ lệ thoát lại không.
• Tỷ lệ thoát bao gồm những người đóng tab hoặc cửa sổ trình duyệt, tỷ lệ thoát lại không.
• Một số trang web cung cấp câu trả lời đầy đủ mà người dùng tìm kiếm trong một trang. Các trang web như vậy có thể có tỷ lệ thoát cao, nhưng tỷ lệ thoát thấp.
• Tỷ lệ thoát có thể được chơi bằng cách chia các bài viết thành nhiều trang. Chiến thuật đó làm tổn thương tỷ lệ thoát trở lại.

Hơn nữa, như các câu trả lời khác đã chỉ ra, Matt Cutts của Google tuyên bố rằng tỷ lệ thoát không được sử dụng theo kiến ​​thức của anh ta như là một phần của thuật toán xếp hạng. Ông không nói gì về tỷ lệ thoát trở lại (khác biệt tinh tế).

Tôi tin rằng Google sử dụng các tín hiệu này dựa trên kinh nghiệm của tôi với một trang web mà tôi đang làm SEO. Đó là một loại trang web sản phẩm. Chúng tôi nhận thấy rằng chúng tôi không thể có được một số sản phẩm để xếp hạng cho các từ khóa được nhắm mục tiêu của họ, mặc dù đã đổ một lượng lớn pagerank nội bộ vào chúng. Một mô hình nổi lên là các sản phẩm không được xếp hạng có ít nội dung hơn các sản phẩm được xếp hạng. Nội dung không phải lúc nào cũng có nghĩa là nhiều văn bản, chúng tôi có một số loại nội dung:

• Danh sách các địa điểm mua sản phẩm
• Giá từ nhiều nhà cung cấp
• Đánh giá của người dùng về sản phẩm
• Hình ảnh chuyên nghiệp của sản phẩm
• Người dùng gửi hình ảnh của sản phẩm
• Liên kết ngoài đến các trang web khác với các bài viết về sản phẩm
• Bản đồ nơi có thể tìm thấy sản phẩm gần bạn

Chúng tôi nhận ra rằng nhiều loại nội dung này sẽ khó được Google đo lường trực tiếp. Nó thực sự biết có một bản đồ trên trang? Có phải nó đang cố gắng phát hiện sự hiện diện của giá cả? Tất cả các đánh giá của người dùng đều nằm trên các trang của riêng họ, liệu nó có thể thực sự đo lượng văn bản được liên kết với từng sản phẩm bằng cách thu thập nhiều trang và thêm tổng số không? Chúng tôi đã đưa ra giả thuyết rằng Google sẽ dễ dàng hơn nhiều trong việc đo lường cách người dùng phản ứng với trang và điều chỉnh thứ hạng trên đó thay vì cố gắng đo trực tiếp lượng nội dung.

Đầu tiên, chúng tôi đã thực hiện một số thay đổi về cách đo tỷ lệ thoát của chúng tôi. Chúng tôi đã triển khai "sự kiện" để khi người dùng nhấp vào các liên kết bên ngoài, nó sẽ được đo bằng phân tích. Chúng tôi cũng đưa vào "sự kiện" cho các mục như di chuyển bản đồ và cuộn trang xuống. Chúng tôi đã hình dung rằng khi người dùng tương tác với trang, thì không nên tính là một lần thoát, ngay cả khi người dùng đó không xem nhiều hơn một trang trên trang web.

Sau đó, chúng tôi tương quan tỷ lệ thoát với số lượng nội dung chúng tôi có cho mỗi sản phẩm. Kết quả thật ấn tượng hơn chúng ta mong đợi. Đối với các sản phẩm không có nội dung để nói, tỷ lệ thoát là khoảng 90%. Đối với các sản phẩm có nhiều loại nội dung, tỷ lệ thoát dưới 15%. Sản phẩm với một số nội dung rơi vào giữa. Chúng tôi có thể sử dụng điều này để xem loại nội dung nào người dùng thấy có giá trị nhất. Chúng tôi cũng có thể đưa ra một giá trị để thu hút đánh giá của người dùng thứ mười so với việc đào liên kết bên ngoài đầu tiên đến một bài viết.

Thứ hạng cũng tương quan rất chặt chẽ với tỷ lệ thoát này. Chúng tôi cần ít liên kết nội bộ hơn trỏ đến các trang có tỷ lệ thoát rất thấp để đưa chúng lên thứ 1 so với các trang có tỷ lệ thoát cao hơn vừa phải.

Trong khi câu hỏi này thú vị theo nghĩa giả thuyết, nó thiếu phần khả năng hành động của thực tiễn.

Giả sử trong một phút, câu trả lời là có - Google sử dụng tỷ lệ thoát cho các trang web xếp hạng - bạn sẽ làm gì với nó? Cách duy nhất để tăng số liệu này một cách đáng tin cậy là đặt các khối nhân tạo giữa người dùng và câu trả lời được đánh dấu là chính xác trên SO - trong đó sẽ từ từ đào tạo người dùng để tránh các tên miền này (giảm TLB từ Google - được biết là quan trọng số liệu trong phân loại phù hợp).

Do đó, đề xuất của tôi sẽ là tập trung thời gian và nỗ lực của bạn vào các số liệu mà bạn thực sự có thể làm việc, thay vì đoán hai bên ngoài không thuộc quyền kiểm soát của bạn.

"Ra khỏi đỉnh đầu của tôi, chúng tôi có thể loại bỏ hoàn toàn các câu hỏi chưa được trả lời ra khỏi chỉ mục của Google"

Có và không, IMO, tùy thuộc vào câu hỏi thường được trả lời nhanh như thế nào. Tất cả các câu hỏi không được trả lời khi được đăng ví dụ gần như theo định nghĩa (trừ khi câu hỏi trả lời một cái gì đó khác). Có thể làm cho nó như vậy nếu không được trả lời trong x ngày, không có chỉ mục và ping google để xem thấy thẻ và không có chỉ mục.

Bạn có nhiều câu hỏi chưa được trả lời trong các trang web đã đi xuống?

Google chắc chắn đang thử nghiệm và một số trang web đã mất thậm chí 70% lưu lượng truy cập kể từ 2/24. Không phải tất cả mọi người trong số họ là một trang web xấu, bạn biết đấy, chỉ là không có sự phục hồi từ gấu trúc cho đến nay, bất kể bạn đã làm gì với trang web.