Câu hỏi được gắn thẻ «data-mining»

Tập dữ liệu của tôi chứa một số thuộc tính số và một thuộc tính phân loại. Nói rằng NumericAttr1, NumericAttr2, ..., NumericAttrN, CategoricalAttr, trong đó CategoricalAttrcó một trong ba giá trị có thể : CategoricalAttrValue1, CategoricalAttrValue2hoặc CategoricalAttrValue3. Tôi đang sử dụng triển khai thuật toán phân cụm k-nghĩa mặc …

133 data-mining  clustering  octave  k-means  categorical-data 

Bối cảnh vấn đề: Tôi đang làm việc trên một dự án liên quan đến các tệp nhật ký tương tự như các tệp được tìm thấy trong không gian giám sát CNTT (theo hiểu biết tốt nhất của tôi về không gian CNTT). Các tệp nhật ký này là …

61 machine-learning  python  data-mining  anomaly-detection  library 

Câu hỏi này là để trả lời một bình luận tôi thấy trên một câu hỏi khác. Nhận xét liên quan đến giáo trình khóa học Machine Learning trên Coursera và dọc theo dòng "SVM không được sử dụng nhiều hiện nay". Tôi mới chỉ tự mình hoàn thành các …

58 data-mining  svm  state-of-the-art 

Khi tôi nói "tài liệu", tôi nghĩ đến các trang web như các bài báo và tin tức trên Wikipedia. Tôi thích câu trả lời đưa ra số liệu khoảng cách từ vựng vanilla hoặc số liệu khoảng cách ngữ nghĩa hiện đại, với ưu tiên mạnh mẽ hơn cho …

34 machine-learning  data-mining  nlp  text-mining  similarity 

Tôi đang cố gắng đào tạo một mô hình tăng cường độ dốc hơn 50 nghìn ví dụ với 100 tính năng số. XGBClassifierxử lý 500 cây trong vòng 43 giây trên máy của tôi, trong khi GradientBoostingClassifierchỉ xử lý 10 cây (!) trong 1 phút và 2 giây :( …

29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 

Tôi có một bộ dữ liệu lớn (khoảng 8GB). Tôi muốn sử dụng máy học để phân tích nó. Vì vậy, tôi nghĩ rằng tôi nên sử dụng SVD sau đó là PCA để giảm tính hiệu quả của dữ liệu. Tuy nhiên, MATLAB và Octave không thể tải một …

29 bigdata  data-mining  dimensionality-reduction 

Vấn đề đề cập đến việc xây dựng cây quyết định. Theo Wikipedia ' Hệ số Gini ' không nên bị nhầm lẫn với ' tạp chất Gini '. Tuy nhiên cả hai biện pháp có thể được sử dụng khi xây dựng cây quyết định - những biện pháp …

25 data-mining 

Tôi đã không rõ ràng về một số khái niệm: XGBoost chuyển đổi người học yếu thành người học mạnh. Lợi thế của việc này là gì? Kết hợp nhiều người học yếu thay vì chỉ sử dụng một cây? Random Forest sử dụng nhiều mẫu khác nhau từ cây …

25 machine-learning  data-mining  random-forest  decision-trees  xgboost 

Tôi hy vọng bạn có thể giúp tôi, vì tôi có một số câu hỏi về chủ đề này. Tôi là người mới trong lĩnh vực học sâu, và trong khi tôi thực hiện một số hướng dẫn, tôi không thể liên quan hoặc phân biệt các khái niệm với …

24 machine-learning  data-mining  neural-network  nlp  deep-learning 

Tôi đang tìm hiểu về nhân tố ma trận cho các hệ thống đề xuất và tôi đang thấy thuật ngữ này latent featuresxảy ra quá thường xuyên nhưng tôi không thể hiểu ý nghĩa của nó. Tôi biết tính năng là gì nhưng tôi không hiểu ý tưởng về …

24 machine-learning  data-mining  recommender-system 

Tôi chắc chắn khoa học dữ liệu sẽ được thảo luận trong diễn đàn này có một số từ đồng nghĩa hoặc ít nhất là các lĩnh vực liên quan nơi dữ liệu lớn được phân tích. Câu hỏi đặc biệt của tôi liên quan đến Khai thác dữ liệu. …

22 data-mining  definitions 

Lý lịch Tôi đang làm việc trên một tập hợp dữ liệu chuỗi thời gian của các chỉ số đo năng lượng. Độ dài của chuỗi thay đổi theo mét - đối với một số tôi có vài năm, số khác chỉ vài tháng, v.v. Nhiều người thể hiện tính …

22 data-mining  clustering  time-series  beginner 

Tôi muốn biết những gì thực sự xảy ra trong Hellinger Khoảng cách (nói một cách đơn giản). Hơn nữa, tôi cũng quan tâm đến việc biết các loại vấn đề mà chúng ta có thể sử dụng Hellinger Khoảng cách là gì? Những lợi ích của việc sử dụng …

19 machine-learning  data-mining  text-mining  distance 

Tôi đang cố gắng tìm một công thức, phương pháp hoặc mô hình để sử dụng để phân tích khả năng một sự kiện cụ thể ảnh hưởng đến một số dữ liệu theo chiều dọc. Tôi đang gặp khó khăn trong việc tìm ra những gì cần tìm kiếm …

19 machine-learning  data-mining  statistics 

Gần đây tôi đã bắt gặp các thuật ngữ Word2Vec , Sentence2Vec và Doc2Vec và loại nhầm lẫn khi tôi chưa quen với ngữ nghĩa vector. Ai đó có thể vui lòng giải thích sự khác biệt trong các phương pháp này bằng những từ đơn giản. Các nhiệm vụ …

18 machine-learning  data-mining  clustering  nlp  unsupervised-learning