Những vấn đề mà chỉ có con người mới có thể giải quyết


17

Với sự phức tạp ngày càng tăng của reCAPTCHA, tôi tự hỏi về sự tồn tại của một số vấn đề, rằng chỉ có một con người sẽ có thể giải quyết (hoặc AI sẽ không thể giải quyết miễn là nó không tái tạo chính xác bộ não của con người) .

Chẳng hạn, văn bản bị bóp méo được sử dụng chỉ có thể giải quyết được bởi con người. Mặc du...

Máy tính hiện đã có bài kiểm tra [văn bản bị bóp méo] đúng 99,8%, ngay cả trong những tình huống khó khăn nhất.

Dường như cũng rõ ràng rằng văn bản bị bóp méo không thể được sử dụng để phát hiện con người thực sự nữa.

Tôi cũng muốn biết liệu một thuật toán có thể được sử dụng để tạo ra một vấn đề như vậy không (như đối với văn bản bị bóp méo), hoặc nếu cần thiết phải có tính nguyên bản của bộ não con người.

Câu trả lời:


10

Một cách không chính thức, các vấn đề hoàn thành AI là vấn đề khó khăn nhất đối với AI. Khái niệm này chưa được xác định một cách toán học , ví dụ như các bài toán hoàn thành NP . Tuy nhiên, theo trực giác, đây là những vấn đề đòi hỏi trí tuệ con người hoặc trí thông minh chung phải được giải quyết.

Sự hiểu biết ngôn ngữ tự nhiên thực sự được cho là một vấn đề hoàn chỉnh về AI (điều này cũng được thảo luận trong bài viết Làm cho AI có ý nghĩa trở lại bởi Jobst Landgrebe và Barry Smith, 2019). Có rất nhiều vấn đề hoàn thành AI. Ví dụ, các vấn đề liên quan đến cảm xúc.


3
Các vấn đề hoàn thành NP được gọi là "hoàn thành" bởi vì chúng là khó nhất theo nghĩa chính xác: rằng bất kỳ vấn đề nào khác trong NP đều có thể được giảm xuống một trong số chúng bằng thuật toán xác định thời gian đa thức. Do đó, một lời tiên tri có thể giải quyết bất kỳ một trong những vấn đề hoàn thành NP trong thời gian đa thức có thể được sử dụng để giải quyết mọi vấn đề trong NP trong thời gian đa. Có bất kỳ dấu hiệu nào cho thấy quan niệm về sự hoàn thiện AI của bạn có ý nghĩa khách quan theo cách tương tự không?
Mike Spivey

1
@MikeSpivey Đây là một câu hỏi hay. Tôi đã không đọc nhiều tài liệu liên quan, nhưng, trong bài viết Hướng tới một lý thuyết về sự hoàn thiện của AI mà tôi liên kết với bạn trong câu trả lời của mình, các tác giả nói " Những biện pháp đó cũng có thể cho chúng ta biết bao nhiêu vấn đề chúng ta đã quản lý để ủy thác cho một máy tính, sử dụng các mức giảm, tiến trình trong một vấn đề có thể chuyển thành tiến bộ trong một vấn đề khác ". Vì vậy, trong bài báo đó, ít nhất, có mong muốn phát triển một lý thuyết phức tạp chính thức cho AI.
nbro

1

Đây là một nhận xét và ý kiến ​​triết học nhiều hơn, nhưng tôi không tin rằng có bất kỳ vấn đề nào mà AI không thể giải quyết, đó là con người có thể. Là người mới tham gia diễn đàn này, tôi không thể bình luận về câu hỏi này (và có lẽ nó sẽ quá dài) - Tôi xin phép bạn tha thứ.

Cuối cùng, AI sẽ bắt chước loài người (và vượt qua chúng)

Con người theo bản chất là logic. Logic được học hoặc được chăm chỉ, và bị ảnh hưởng bởi các xung động hóa học và quan sát.

Miễn là một AI có thể được đào tạo để hành động như một con người, nó sẽ có thể hành động như một. Hiện tại, những hành vi đó bị giới hạn trong công nghệ (không gian, kết nối, v.v.), mà bộ não con người đã được tối ưu hóa để loại trừ hoặc coi thường một số trò chơi fluff nhất định tự động cho phép nó có khả năng siêu nhất định . Chẳng hạn, không phải mọi thứ nhìn thấy đều được đăng ký thông qua bộ não; thông thường, não thực hiện các so sánh khác nhau và cập nhật các thay đổi để giảm thời gian xử lý và năng lượng. Sẽ chỉ còn là vấn đề thời gian trước khi AI cũng có thể được lập trình để hành xử theo cách này, hoặc những tiến bộ công nghệ sẽ cho phép nó không cần một số chức năng này, điều này sẽ cho phép nó nhảy vọt lên con người.

Trong tình trạng hiện tại, chúng ta nhận ra con người đôi khi không hợp lý hoặc không nhất quán. Trong những trường hợp đó, AI có thể bắt chước các giới hạn của con người với các mẫu ngẫu nhiên được định cấu hình, nhưng một lần nữa, thực sự sẽ không cần thiết vì nó có thể được lập trình và tự động tìm hiểu các mẫu đó (nếu cần).

Tất cả là do tiêu thụ dữ liệu, lưu giữ thông tin và sửa chữa đã học. Vì vậy, không có vấn đề gì mà con người có thể thực hiện (theo hiểu biết của tôi) mà về mặt lý thuyết, AI không thể thực hiện được. Ngay cả trong trường hợp hóa học. Khi chúng ta đang sản xuất thực phẩm và nội tạng, về mặt lý thuyết, một AI cũng có thể sinh sản và tồn tại thông qua các chức năng sinh học.

Thay vì câu hỏi là nhị phân về khả năng của con người so với trí tuệ nhân tạo, tôi sẽ quan tâm hơn để xem mọi người nghĩ gì về những điều khó khăn hơn mà con người có thể làm, điều này sẽ khiến AI mất thời gian để hoàn thành.


Xin chào vol7ron. Tôi đánh giá thấp câu trả lời này vì nó đầy những suy đoán, vì vậy tôi không nghĩ đó là một câu trả lời rất hữu ích và tôi không đồng ý với rất nhiều câu nói của bạn. Đừng lấy nó làm của riêng chứ. Dù sao, AFAIK, bạn có thể nhận xét, bởi vì bạn có hơn 50 điểm danh tiếng.
nbro

Nhận xét @nbro có giới hạn độ dài và tôi chỉ có thể nhận xét sau khi đăng vì tôi không phải là thành viên, tôi nhận được +100 sau.
vol7ron

Bạn nhận được 100 điểm danh tiếng khi bạn tạo tài khoản của mình, AFAIK. Tuy nhiên, tôi muốn chỉ ra một vài tuyên bố của bạn mà tôi không đồng ý và tôi nghĩ là không nhất quán hoặc mơ hồ. Đầu tiên, bạn nói "Con người tự nhiên là hợp lý". Bạn có ý nghĩa gì bởi logic ở đây? Sau đó, bạn nói "Trong tình trạng hiện tại, chúng tôi nhận ra con người đôi khi không hợp lý hoặc không nhất quán". Dường như với tôi rằng lập luận của bạn không nhất quán và do đó mâu thuẫn. Hơn nữa, quan điểm chính của bạn là: AI sẽ có thể làm bất cứ điều gì con người có thể làm bởi vì tôi không có bằng chứng chống lại nó: đó là một lập luận kém.
nbro

@nbro cảm ơn bạn đã phản hồi! Tôi muốn nói rằng trung tâm của câu trả lời của tôi giải quyết câu hỏi - Đây là câu trả lời. Nó không hoàn toàn là về đầu cơ, nhưng tôi sẽ cho rằng câu hỏi đang mời gọi đầu cơ. Tiêu đề nói rằng sẽ bao giờ có thể đến được. Làm thế nào bất cứ ai có thể dự đoán tương lai? Nó là đầu cơ. Suy đoán của tôi được thành lập dựa trên hồ sơ theo dõi và khả năng trong giới hạn hoạt động của AI. Nó xem xét các hạn chế hiện tại ngăn chặn hành động như con người trong tình trạng hiện tại của họ và suy đoán là điều đó sẽ không còn là vấn đề trong tương lai.
vol7ron

Cho rằng tôi không nghĩ rằng những suy đoán nói chung là hữu ích, tôi đã bỏ phiếu. Tôi sẽ không bỏ phiếu nếu bạn kiên định hơn và đã tranh luận về tuyên bố của mình. Ví dụ, tôi thậm chí không hiểu ý của bạn là gì khi "sửa lỗi đã học" trong tuyên bố "Tất cả là do tiêu thụ dữ liệu, lưu giữ thông tin và sửa chữa đã học". Tôi cũng muốn lưu ý, trong trường hợp bạn không biết về điều đó, thì không phải mọi thứ đều có thể được suy ra từ dữ liệu (nghĩa là ML thường không đủ: ví dụ: nó không thể phát hiện mối quan hệ nhân quả, mà chỉ là mối tương quan).
nbro
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.