Giả sử rằng tôi muốn giải quyết một vấn đề với mạng thần kinh mà tôi không thể phù hợp với các cấu trúc liên kết hiện có (perceptron, Konohen, v.v.) hoặc đơn giản là tôi không biết về sự tồn tại của chúng hoặc tôi không thể hiểu được chúng cơ học và tôi dựa vào riêng của tôi thay vào đó.
Làm cách nào tôi có thể tự động hóa sự lựa chọn cấu trúc liên kết (nghĩa là số lớp, loại kích hoạt, loại và hướng của các kết nối, v.v.) của một mạng thần kinh cho một vấn đề tùy ý?
Tôi là người mới bắt đầu, nhưng tôi nhận ra rằng trong một số cấu trúc liên kết (hoặc, ít nhất là trong tri giác), rất khó để không hiểu được cơ học bên trong vì các nơ-ron của các lớp ẩn không thể hiện bất kỳ bối cảnh có ý nghĩa toán học nào.