Câu hỏi được gắn thẻ «neural-networks»

Đối với các câu hỏi về mạng nhân tạo, chẳng hạn như MLP, CNN, RNN, LSTM và GRU, các biến thể của chúng hoặc bất kỳ thành phần hệ thống AI nào khác đủ điều kiện là mạng thần kinh, một phần, được lấy cảm hứng từ các mạng thần kinh sinh học.


3
Làm thế nào các mạng thần kinh có thể đối phó với các kích cỡ đầu vào khác nhau?
Theo như tôi có thể nói, mạng lưới thần kinh có một số lượng tế bào thần kinh cố định trong lớp đầu vào. Nếu các mạng thần kinh được sử dụng trong ngữ cảnh như NLP, các câu hoặc khối văn bản có kích cỡ khác nhau sẽ được ...









4
Khả năng nhận dạng mẫu của CNN có giới hạn trong xử lý hình ảnh không?
Mạng thần kinh chuyển đổi có thể được sử dụng để nhận dạng mẫu trong miền có vấn đề không có hình ảnh tồn tại trước, bằng cách biểu thị dữ liệu trừu tượng bằng đồ họa? Điều đó sẽ luôn luôn kém hiệu quả? Nhà phát triển này cho ...



4
Đồ thị tính toán động là gì?
Các khung như PyTorch và TensorFlow thông qua TensorFlow Fold hỗ trợ Đồ thị tính toán động và đang nhận được sự chú ý từ các nhà khoa học dữ liệu. Tuy nhiên, dường như thiếu nguồn lực để hỗ trợ hiểu đồ thị tính toán động. Ưu điểm của ...

3
Sự khác biệt giữa Mạng thần kinh chuyển đổi và Mạng thần kinh thông thường là gì?
Tôi đã thấy các thuật ngữ này được ném xung quanh trang web này rất nhiều, đặc biệt là trong các thẻ tích chập-mạng nơ-ron và mạng nơ-ron . Tôi biết rằng Mạng lưới thần kinh là một hệ thống dựa trên bộ não con người một cách lỏng lẻo. ...

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.