Có bất kỳ mô hình tính toán của tế bào thần kinh gương?

Từ Wikipedia:

Tế bào thần kinh gương là một tế bào thần kinh bắn ra cả khi một con vật hành động và khi con vật quan sát hành động tương tự được thực hiện bởi người khác.

Tế bào thần kinh gương có liên quan đến việc học bắt chước, một tính năng rất hữu ích bị thiếu trong các triển khai AI trong thế giới thực hiện tại. Thay vì học từ các ví dụ đầu vào-đầu ra (học có giám sát) hoặc từ phần thưởng (học tăng cường), một tác nhân có nơ-ron gương có thể học bằng cách quan sát các tác nhân khác, dịch chuyển động của chúng sang hệ tọa độ của chính nó. Chúng ta có gì về chủ đề này liên quan đến các mô hình tính toán?

Bài viết này đưa ra một mô tả về các nơ-ron gương trong điều khoản của việc học tiếng Hê-bơ-rơ, một cơ chế đã được sử dụng rộng rãi trong AI. Tôi không biết liệu công thức được đưa ra trong bài viết có thực sự được thực hiện tính toán hay không.

Cho dù "Tôi lấy bóng" hay "anh ấy lấy bóng", tất cả các trường hợp được lưu là 'lấy' và 'bóng' sẽ được kích hoạt yếu và 'lấy [bóng] sẽ được kích hoạt mạnh. Điều này không đủ điều kiện là 'phản chiếu'? Nếu bạn cũng biết rằng "Tôi có một cánh tay" và "anh ấy có một cánh tay", v.v., thì khi "anh ấy có một số khối", không quá khó để nghĩ rằng "Tôi có thể lấy một số khối."

Chúng tôi thực sự có nhiều thứ dọc theo dòng đó, ghi lại chuyển động cho ví dụ phim 3 chiều xuất hiện trong tâm trí gần như ngay lập tức. Vấn đề nếu tôi nghĩ về nó ít xảy ra khi quan sát một diễn viên khác, máy tính có tính tương đối tốt khi làm điều đó với số lượng phần mềm nhận dạng hình ảnh chúng ta có, thay vào đó là vấn đề hiểu nếu một hành động mang lại kết quả tốt như một net là điều mà máy tính không thể làm vì nó không phải là một vấn đề mạng nút đơn. Ví dụ: chúng tôi đã lập trình một máy tính để hiểu ngôn ngữ của con người (có thể nói là Watson), nhưng ngay cả Watson cũng không hiểu khái niệm nói "f ***" là xấu. (Nhìn lên, đó là một câu chuyện bên lề hài hước.)

Nhưng vấn đề là, thuật toán học tập không phải là học thực sự theo nghĩa là máy tính hiện không có ý nghĩa về "kết quả tốt", do đó ở giai đoạn này việc học quan sát bị hạn chế rất nhiều theo nghĩa "khỉ thấy, khỉ làm".

Có lẽ điều gần nhất tôi từng đọc về điều này là các bot tìm kiếm và cứu hộ cứu hỏa trên mạng và sẽ phát cho nhau khi một trong số chúng bị phá hủy vì các bot sẽ biết khu vực đó là thứ mà chúng phải tránh.

Mặt khác, tôi nghĩ rằng đây là vấn đề với học tập quan sát. Một người có thể quan sát rằng việc đấm ai đó thường sẽ khiến bạn bị đánh trả, máy tính sẽ quan sát và vẹt hành động, tốt hay xấu.