OpenCog là gì?
OpenCog là một dự án với tầm nhìn tạo ra một cỗ máy tư duy với trí thông minh ở cấp độ con người và hơn thế nữa.
Trong phần giới thiệu của OpenCog, Goertzel nói rõ rằng dự án OpenCog không liên quan đến việc xây dựng các thuật toán phân loại chính xác hơn, hệ thống thị giác máy tính hoặc hệ thống xử lý ngôn ngữ tốt hơn. Dự án OpenCog chỉ tập trung vào trí thông minh chung có khả năng mở rộng cho các nhiệm vụ ngày càng chung chung.
Đại diện kiến thức
Các cơ chế biểu diễn tri thức của OpenCog đều dựa trên các mạng cơ bản. OpenCog có các thành phần biểu diễn tri thức sau:
AtomSpace : nó là một cơ sở dữ liệu đại diện kiến thức và công cụ truy vấn. Dữ liệu trên AtomSpace được thể hiện dưới dạng biểu đồ và siêu dữ liệu.
Mạng logic xác suất (PLN): đó là một cách tiếp cận khái niệm, toán học và tính toán mới để xử lý sự không chắc chắn và thực hiện lý luận hiệu quả trong hoàn cảnh thực tế.
MOSES (Tìm kiếm tiến hóa ngữ nghĩa tối ưu hóa meta): nó thực hiện việc học chương trình bằng cách sử dụng thuật toán tối ưu hóa meta. Đó là, nó sử dụng hai thuật toán tối ưu hóa, một thuật toán được bọc bên trong để tìm giải pháp.
Phân bổ chú ý kinh tế (EAA): mỗi nguyên tử có một giá trị chú ý gắn liền với nó. Các giá trị chú ý được cập nhật bằng cách sử dụng các phương trình động phi tuyến để tính toán Tầm quan trọng ngắn hạn (STI) và Tầm quan trọng dài hạn (LTI).
Mục tiêu năng lực
OpenCog liệt kê 14 năng lực mà họ tin rằng các hệ thống AI sẽ hiển thị để được coi là một hệ thống AGI.
Nhận thức : tầm nhìn, thính giác, xúc giác và quyền sở hữu đa phương thức
Diễn xuất : kỹ năng thể chất, sử dụng công cụ và kỹ năng điều hướng
Bộ nhớ : khai báo, hành vi và tình tiết
Học tập : bắt chước, củng cố, hướng dẫn bằng lời nói tương tác, phương tiện bằng văn bản và học tập thông qua thử nghiệm
Lý luận : suy luận , cảm ứng, bắt cóc, lý luận nguyên nhân, lý luận vật lý và lý luận liên quan
Kế hoạch : chiến thuật, chiến lược, thể chất và xã hội
Chú ý : chú ý thị giác, chú ý hành vi, chú ý xã hội
Động lực : sáng tạo dưới cơ thể, động lực dựa trên ảnh hưởng, kiểm soát cảm xúc
Cảm xúc : thể hiện cảm xúc, thấu hiểu cảm xúc
Mô hình hóa bản thân và người khác : tự nhận thức, lý thuyết về tâm trí, tự kiểm soát
Tương tác xã hội : hành vi xã hội phù hợp, giao tiếp xã hội, suy luận xã hội và chơi theo nhóm
Giao tiếp : giao tiếp bằng cử chỉ, giao tiếp bằng lời nói, giao tiếp bằng hình ảnh, tiếp thu ngôn ngữ và giao tiếp xuyên phương thức
Kỹ năng định lượng : đếm, số học, so sánh và đo lường.
Khả năng xây dựng / sáng tạo : thể chất, khái niệm, bằng lời nói và xã hội.
Tôi có xác nhận OpenCog không?
Theo tôi, OpenCog giới thiệu và bao quát các thuật toán / phương pháp quan trọng trong học máy, tức là siêu đồ thị và mạng logic xác suất. Tuy nhiên, lời chỉ trích của tôi là họ không cam kết với một kiến trúc duy nhất và tích hợp nhiều kiến trúc một cách bất thường và thiếu hệ thống.
Hơn nữa, Goertzel đã không nhận ra sự thay đổi cơ bản đi kèm với việc giới thiệu các kiến trúc học sâu để điều chỉnh lại công việc của mình cho phù hợp. Điều này khiến nghiên cứu của ông mất liên lạc với những phát triển gần đây trong học máy