Làm thế nào trí tuệ cảm xúc có thể được thực hiện?

Tôi đã thấy trí tuệ cảm xúc được định nghĩa là khả năng nhận thức, kiểm soát và thể hiện cảm xúc của một người, và xử lý các mối quan hệ giữa các cá nhân một cách thận trọng và đồng cảm.

1. Một số chiến lược cho trí tuệ nhân tạo để bắt đầu giải quyết vấn đề này và phát triển trí tuệ cảm xúc cho máy tính là gì?

2. Có những ví dụ mà điều này đã xảy ra ở một mức độ ngày hôm nay?

3. Máy tính không vượt qua bài kiểm tra Turing có nhất thiết phải thể hiện trí tuệ cảm xúc hay nó sẽ được coi là một máy tính rõ ràng?

   Có lẽ đó là lý do tại sao các chương trình sớm vượt qua bài kiểm tra đại diện cho những người trẻ tuổi, những người có lẽ có trí tuệ cảm xúc thấp hơn.

Các kiến ​​trúc để nhận biết và tạo cảm xúc thường hơi phức tạp và thường không có các mô tả ngắn, vì vậy có lẽ tốt hơn là nên tham khảo tài liệu hơn là đưa ra một âm thanh sai lệch:

Một số công việc ban đầu trong 'Tính toán ảnh hưởng' đã được Rosamund Picard thực hiện. Có một nhóm nghiên cứu tại MIT chuyên về lĩnh vực này.

Một số ý tưởng kiến ​​trúc phát triển hơn là do Marvin Minsky. Một bản thảo xuất bản trước cuốn sách của ông, 'Cỗ máy cảm xúc' có sẵn thông qua Wikipedia .

Trí thông minh cảm xúc dường như chắc chắn là một thành phần cần thiết để vượt qua bài kiểm tra Turing - thực sự, trong bài tiểu luận kiểm tra Turing ban đầu trong Máy tính và Trí thông minh ngụ ý một mức độ nào đó về "Lý thuyết tâm trí" về sở thích của ông Pickwick:

"Tuy nhiên, Giáng sinh là một ngày mùa đông và tôi không nghĩ ông Pickwick sẽ quan tâm đến việc so sánh."

Đối với nhận xét của bạn về một chương trình máy tính thể hiện trí tuệ cảm xúc thấp hơn, bạn có thể thấy Eliza (mà bạn có thể thử ở đây ) thú vị. Nó là cổ điển trong lịch sử của AI và giả vờ bắt chước một nhà phân tích (tâm lý học).

Tuy nhiên, tôi nghĩ rằng câu hỏi của bạn ngày nay phù hợp hơn trong lĩnh vực Tương tác giữa người và robot , chủ yếu dựa vào tầm nhìn để nhận ra cử chỉ và theo dõi các chuyển động, cũng như các chuyển động tự nhiên, mềm mại như một phản ứng. Lưu ý rằng các chuyển động của khuôn mặt và bàn tay thuộc về các nhiệm vụ phức tạp nhất, liên quan đến nhiều cơ bắp cùng một lúc.

Tôi thực sự khuyên bạn nên xem bộ phim Plug & Pray để có ý tưởng về những gì mọi người đang nghiên cứu trong lĩnh vực này.

Về mặt con người hoàn toàn của thang đo, đôi khi tôi tự hỏi về trí thông minh cảm xúc (của tôi) của chúng ta. Tôi có muốn thực hiện một trí thông minh như vậy trong một tác nhân nhân tạo không?

Tôi nhớ tại sao tôi nghĩ về Eliza: không phải vì trí thông minh cảm xúc của nó, mà bởi vì nó rõ ràng được một vài người thực hiện nghiêm túc . Điều này có thể được thực hiện như một loại thử nghiệm Turing (đã được phê duyệt) không? Nó nói gì về con người mà nó gặp?

Cảm xúc không phải là thứ bạn có thể thực hiện - chúng rất phức tạp. Tuy nhiên, bạn có thể cố gắng bắt chước chúng. Cảm xúc của con người có liên quan chặt chẽ đến trải nghiệm có ý thức đặc trưng bởi hoạt động tinh thần mãnh liệt, dựa trên việc giải thích các sự kiện.

Các nghiên cứu gần đây về não (bao gồm nghiên cứu về tâm lý học nhận thức và sinh lý thần kinh) cho thấy rằng đánh giá cảm xúc của con người đối với mọi hành động hoặc sự kiện đóng vai trò quan trọng trong các quá trình tinh thần của con người.

Hội nghị thường niên năm 2016 gần đây của Hiệp hội BICA đã quy tụ các nhà khoa học từ khắp nơi trên thế giới tiếp cận các nguyên tắc và cơ chế suy nghĩ của con người để tạo ra AI lấy cảm hứng từ sinh học.

Ví dụ, trong đề xuất của Samsonovich (giáo sư của Khoa điện tử tại MEPhI ), ý tưởng là thử nghiệm AI trong các trò chơi máy tính liên quan đến các hành động có nội dung cảm xúc, trong đó AI có thể tham gia với người chơi trong các loại mối quan hệ xã hội khác nhau (chẳng hạn như tin tưởng , cấp dưới hoặc lãnh đạo).

Jonathan Gratch của CNTT , đã phát minh ra các nhân vật ảo có khả năng xác định và thể hiện cảm xúc bằng cách giao tiếp với con người bằng ngôn ngữ tự nhiên của họ dựa trên các tình huống mà ví dụ AI có thể đánh lừa con người để đạt được kết quả mong muốn. Hiệu quả rõ ràng là không đạt được bằng cách tái tạo ý thức của con người, nhưng bằng cách đạt được các thông số điều chỉnh thống kê.

Các nhà nghiên cứu từ Viện Hệ thống Trí thông minh Điện tử ở MEPhI đang hy vọng có thể tạo ra những sinh vật ảo trong tương lai gần có khả năng lập kế hoạch, thiết lập mục tiêu và thiết lập mối quan hệ xã hội với con người, bằng cách sở hữu cả trí thông minh cảm xúc và kể chuyện có thể diễn giải bối cảnh của các sự kiện.

^{Nguồn: Nhà nghiên cứu đề xuất thử nghiệm cảm xúc xã hội cho trí tuệ nhân tạo}

Vì vậy, bạn có thể quen thuộc với Word2Vec, (W2V) như Wikipedia mô tả ¹ "nắm bắt bối cảnh ngôn ngữ của các từ" bằng cách sử dụng số học vectơ. Ví dụ: trừ 'Paris' khỏi 'Pháp' và thêm 'Ý' và bạn nhận được 'Rome'.

Những gì bạn cần là một cái gì đó giống như một Sentiment2Vec (S2V) nắm bắt những điểm tương đồng giữa các chuyển đổi cảm xúc. Một cái gì đó như: trừ 'nỗi sợ' khỏi 'nỗi buồn', thêm 'niềm vui' và bạn có được 'hy vọng'. Hoặc: trừ 'sting' từ 'papercut', thêm 'smashing' và bạn nhận được 'nhói'.

Điều hấp dẫn là bạn không có một tập hợp các bối cảnh cảm xúc dễ tiếp cận để rèn luyện, giống như bạn có bằng lời nói. Nếu bạn có một triệu giờ fMRI - ánh xạ chuyển tiếp giữa các cảm xúc trong hàng trăm đối tượng - thì bạn có thể sử dụng dữ liệu đó để tạo S2V. Bạn có thể không có dữ liệu đó mặc dù.

Trong lúc này, bạn chỉ có thể xây dựng một W2V chuyên về tình cảm. Bạn thậm chí có thể thử sử dụng một công cụ phân tích tình cảm hiện tại để khởi động nó. Có lẽ nếu bạn đọc đủ văn bản có nội dung "Tôi đã cắt giấy và nó bị kẹt" và "Tôi đã đập ngón tay của mình và nó đau nhói" thì cuối cùng bạn cũng có thể tạo ra một chiếc S2V. Sách thiếu nhi thường sử dụng ngôn ngữ rõ ràng liên quan đến bối cảnh tình cảm ("điều này khiến cậu bé cảm thấy buồn").

Nhưng các từ vẫn còn khác xa với bối cảnh trải nghiệm mà một bản đồ kết nối sẽ cung cấp. Để kiểm tra xem bạn có thứ gì hữu ích hay không, bạn có thể muốn triển khai S2V của mình trong mô phỏng tìm kiếm chuột - xem liệu nó có tạo ra hành vi điển hình hay không và bất kỳ động lực hợp tác hoặc cạnh tranh nào có thể phát triển một cách hữu cơ từ S2V của bạn.

Một số thông tin thêm về chủ đề:

Năm 2014, Đại học Glasgow tuyên bố ² có bốn cảm xúc chính: hạnh phúc, buồn, sợ hãi và giận dữ.

Trang web ³ này cung cấp phân tích thứ bậc (nếu hơi ngắn) tốt đẹp của cảm xúc thứ cấp và thứ ba theo cảm xúc chính.

Tài liệu tham khảo

_{¹ : vi.wikipedia.org/wiki/Word2vec}

_{² : www.bbc.com/news/uk-scotland-rebello-west-26019586}

_{³ : changeminds.org/explanations/emferences/basic%20emferences.htmlm}

Cách tôi làm cảm xúc trong một hệ thống AGI là bởi một loạt các bộ phận nhỏ, tác nhân, bỏ phiếu trong sổ đăng ký trạng thái hệ thống. Nếu liên minh các đại lý đang làm việc với nhau một cách chính xác. Đây là phần tiềm thức.

Phần ý thức có kế hoạch chuyển động trong môi trường bao gồm các thanh ghi trạng thái hệ thống này trong tất cả các chuyển động theo kế hoạch.

Tất cả các cảm xúc có thể được bắt nguồn từ các đăng ký này:

https://groups.google.com/forum/#!topic/art mẫu-generic-intellect / pixelWmHClAAdA

https://groups.google.com/forum/#!topic/art mẫu-generic-intellect / jWdzPaxYHmU

https://groups.google.com/forum/#!forum/art mẫu-generic-intellect