Thư viện nào bạn muốn giới thiệu để bắt đầu với việc học sâu?

Thư viện nào (TensorFlow hoặc Keras) bạn muốn giới thiệu cho cách tiếp cận đầu tiên để học sâu?

Tôi là một sinh viên khoa học thần kinh lần đầu tiên thử nghiệm các phương pháp tính toán, nếu điều đó quan trọng.

Keras là một thư viện mạng thần kinh đơn giản và cấp cao, được viết bằng Python, hoạt động như một trình bao bọc cho Tensorflow và Theano. Thật dễ dàng để tìm hiểu và sử dụng. Sử dụng Keras giống như làm việc với các khối Lego. Nó được xây dựng để mọi người có thể thực hiện các thí nghiệm nhanh và bằng chứng về khái niệm trước khi đưa vào quy trình xây dựng toàn diện.

Với ý nghĩ đó, nó đã được thực hiện để có tính mô-đun cao và có thể mở rộng. Bây giờ, nó có thể được sử dụng cho nhiều thứ hơn là chỉ thử nghiệm. Nó có thể giúp với RNN, CNN và kết hợp cả hai.

Nếu bạn muốn bắt đầu và tạo ra một giải pháp nguyên mẫu sẵn sàng, thì tôi sẽ khuyên bạn nên bắt đầu với Keras. Để biết các chi tiết dưới mui xe, sau đó tìm hiểu TensorFlow. Nó có cộng đồng hoạt động rất lớn và cũng có sẵn các nguồn tài nguyên rất tốt, ví dụ, loạt Youtube này .

Xem thêm https://blog.keras.io/keras-as-a-simplified-interface-to-tensorflow-tutorial.html .