Tôi còn khá mới mẻ với việc học sâu nhưng tôi nghĩ rằng tôi đã tìm đúng tình huống thực tế để bắt đầu sử dụng nó. Vấn đề là tôi chỉ sử dụng các thuật toán như vậy để dự đoán kết quả. Đối với dự án mới của tôi, tôi cần thông tin để cung cấp cho máy để tối ưu hóa kết quả. Ai đó có thể giải thích ngắn gọn về cách tôi nên tiến hành? Tôi bị kẹt.
Đây là tình huống:
Tôi có một cỗ máy lấy các tấm gỗ với các loại gỗ khác nhau có sẵn trong suốt chiều dài của nó và phải cắt nó thành các khối được cung cấp trong một danh sách cắt. Máy này sẽ luôn chọn số điểm cao nhất có thể nhận được từ một ván nhất định. Các điểm thu được bằng cách nhân mỗi khối khu vực bởi nó multiplicator . Thuật toán tôi muốn xây dựng phải cung cấp cho máy đó một hệ số nhân cho mỗi khối được liệt kê trong danh sách cắt. Tất cả đầu ra vật lý từ máy này sẽ được robot dự trữ trên kệ cho đến khi cần. Máy cắt được phép hạ cấp các bộ phận của tấm ván nếu nó giúp nó đạt điểm cao hơn.
Giá trị phải đóng vai trò là động lực cho máy cung cấp cho tôi khối tôi cần nhất mà không hạ cấp quá nhiều gỗ.
MỤC TIÊU TỐI ƯU
- Hãy chắc chắn rằng mỗi khối có trong kho vào thời điểm cần thiết, nhưng không quá sớm mà không có lý do
- Hạ cấp càng ít diện tích gỗ càng tốt (một số loài rất đắt)
ĐẦU VÀO NODES
- Lượng thời gian trước khi khối này là cần thiết
- Lớp gỗ cho khối này
- Số lượng khối này cần thiết
- Khu vực khối (Có thể?)
PHẢN HỒI ĐƯỢC CUNG CẤP CHO ALGORITHM
- Lượng thời gian trước khi khối sẵn sàng (phải càng thấp càng tốt)
- Diện tích gỗ bị hạ cấp * số lượng bỏ qua
DỮ LIỆU TRỞ LẠI
- Một hệ số nhân sẽ cung cấp cho khối đó một mức độ ưu tiên tối ưu so với các khối khác
THÔNG TIN TÔI KHÔNG CÓ NHƯNG COULD GATHER
- Tỷ lệ trung bình của từng loại cho từng loài gỗ
Những gì tôi đã tìm ra cho đến nay là tôi có thể cần phải phá vỡ phản hồi của mình chỉ trong một giá trị để biến nó thành nút đầu ra. Vấn đề là tôi không thể hiểu cách tạo thuật toán này để xác định hệ số nhân . Tôi có sai khi cố gắng giải quyết điều này thông qua học tập sâu không?