Những loại vấn đề yêu cầu nhiều hơn 2 lớp ẩn?

Tôi đã đọc được rằng hầu hết các vấn đề có thể được giải quyết với 1-2 lớp ẩn.

Làm thế nào để bạn biết bạn cần nhiều hơn 2? Đối với loại vấn đề bạn sẽ cần chúng (cho tôi một ví dụ)?

Chính thức, một lớp ẩn duy nhất là đủ để xấp xỉ một hàm liên tục với bất kỳ mức độ chính xác mong muốn nào, vì vậy theo nghĩa đó, bạn không bao giờ cần nhiều hơn 1. Đây được gọi là Định lý xấp xỉ phổ quát .

Tìm cấu trúc liên kết tốt nhất cho một vấn đề nhất định là một vấn đề nghiên cứu mở. Theo như tôi biết, có rất ít "quy tắc chung" cho việc này.

Đối với một vấn đề nào đó, một lựa chọn là để áp dụng một neuroevolutionary cách tiếp cận như NEAT , mà cố gắng để tìm một tô pô hoạt động tốt cho các vấn đề trong tầm tay.