5 năm sau, các mạng tối đa đã chết, và tại sao?


8

Mạng tối đa là một ý tưởng đơn giản nhưng tuyệt vời của Goodfellow et al. từ năm 2013 đến bản đồ tính năng tối đa để có được một xấp xỉ phổ quát của kích hoạt lồi. Thiết kế được thiết kế để sử dụng kết hợp với bỏ học (sau đó được giới thiệu gần đây) và tất nhiên là kết quả hiện đại về các điểm chuẩn như CIFAR-10 và SVHN.

Năm năm sau, bỏ học chắc chắn vẫn còn trong trò chơi, nhưng còn maxout thì sao? Bài báo vẫn được trích dẫn rộng rãi trong các bài báo gần đây theo Google Scholar, nhưng dường như hầu như không có ai thực sự sử dụng kỹ thuật này.

Vì vậy, tối đa là một điều của quá khứ, và nếu vậy, tại sao - điều gì làm cho nó trở thành một biểu diễn hàng đầu trong năm 2013 nhưng không phải trong năm 2018?


2
Sau đó nghiên cứu thêm, và bạn có thể là Goodfellow tiếp theo.
FauChristian

Câu trả lời:


2

Về cơ bản, nếu bạn đọc toàn bộ bài viết (đặc biệt là phần tóm tắt và phần 7), bạn sẽ thấy rằng thành tựu chính vẫn là một đóng góp nhỏ trên đỉnh của học sinh bỏ học.

Nếu bạn thấy kết quả thực nghiệm trên Bảng 5 (của trang 5) của bài báo gốc của maxout , bạn thấy rằng tỷ lệ phân loại sai chỉ thấp hơn rất nhiều so với tỷ lệ bỏ học. (2,47% thay vì 2,78%)

Điều đó có thể giải thích sự quan tâm tương đối thấp hơn trong công việc.


Cảm ơn câu trả lời của bạn. Việc cắt giảm lỗi từ 2,78% xuống 2,47% thực sự là giảm 11% tỷ lệ lỗi. Không phải là người thay đổi cuộc chơi nhưng vẫn thú vị và chắc chắn không nhỏ bé.
dùng209974

Điểm công bằng. Nếu đó là mối quan tâm cho ứng dụng cụ thể của bạn, nó chắc chắn là đáng để điều tra.
Amrinder Arora 18/03/19
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.