Những vấn đề mở trong thiên văn học mà một người nghiệp dư (có bằng tiến sĩ trong một số lĩnh vực khác) sẽ có cơ hội giải quyết?

Một số vấn đề mở trong thiên văn học mà một người nghiệp dư sẽ có cơ hội giải quyết là gì? Giả sử người nghiệp dư có bằng tiến sĩ trong một số lĩnh vực khác, sở hữu kính viễn vọng cơ bản, bộ lọc, lưới nhiễu xạ, máy ảnh và biết nhiều về học máy, xử lý tín hiệu, ước lượng phổ, thống kê & thiết kế thí nghiệm và cơ bản vật lý và hóa học.

Có thẻ tốt hơn có sẵn (chẳng hạn như "nghiên cứu")?

Nếu bạn có kiến ​​thức tốt về phát triển phần mềm và nhận dạng mẫu, có một số vấn đề bạn có thể hỗ trợ giải quyết. Phần lớn thiên văn học quan sát đòi hỏi dữ liệu chuỗi thời gian dài và loại bỏ nhiễu khỏi dữ liệu này. Tôi vừa rời khỏi lĩnh vực mà một số đồng nghiệp đang cố gắng phát triển một số phần mềm để sử dụng các kỹ thuật trừ hình ảnh để cô lập các ngôi sao riêng lẻ ở trung tâm của cụm. Trung tâm của cụm thường dày đặc hơn và khó hơn để có được số đo rõ ràng của từng ngôi sao riêng lẻ để phân tích.

Nhận dạng mẫu sẽ đặc biệt hữu ích trong phân tích đường ống, trong đó một đường ống chung được sử dụng trên một lượng lớn dữ liệu đến 1: tìm các loại sao mà người ta quan tâm; và 2: trích xuất một số thông tin thú vị về những ngôi sao này. Kỹ thuật học máy cũng có thể được sử dụng để hỗ trợ phát triển các đường ống chung cho các sở thích cụ thể hơn.

Tôi rất vui khi được liên lạc với bạn với một vài người có thể cung cấp cho bạn một số vấn đề cụ thể mà bạn có thể hỗ trợ.

Các Kaggle thiên hà sở thú thách thức là một ví dụ về một vấn đề xin cho ý tưởng từ bên ngoài lĩnh vực này. Sander Dieleman, với nền tảng là học sâu và học tính năng, đã mạnh dạn tiến lên, tạo ra một bộ phân loại hình ảnh sử dụng mạng lưới thần kinh tích chập; giải pháp đầy đủ của ông được mô tả lưu loát ở đây .

Những loại kỹ thuật này có thể được áp dụng cho bất kỳ vấn đề phân loại hình ảnh nào trong Thiên văn học, hoặc các kỹ thuật tương tự có thể được sử dụng để phân loại các vật thể thiên văn khác từ khảo sát hoặc dữ liệu tín hiệu.

Tôi sẽ tránh việc thực hiện chụp ảnh của riêng bạn, vì có rất nhiều bộ dữ liệu có sẵn với độ sâu, độ phân giải và phạm vi bảo hiểm lớn hơn bạn có thể hy vọng thực hiện trong một khung thời gian hợp lý.