Tôi đã đọc câu hỏi này về các vấn đề mở trong thiên văn học . Câu trả lời nhận tiền thưởng nói rằng
Tôi vừa rời khỏi lĩnh vực mà một số đồng nghiệp đang cố gắng phát triển một số phần mềm để sử dụng các kỹ thuật trừ hình ảnh để cô lập các ngôi sao riêng lẻ ở trung tâm của cụm.
Tôi thấy vấn đề này thú vị. Tôi có thể tìm cơ sở dữ liệu hình ảnh thiên văn ở đâu để thử nghiệm các loại kỹ thuật ML khác nhau để giải quyết các vấn đề như vậy?
Câu trả lời:
Đài thiên văn Nam Âu có các danh mục với dữ liệu hình ảnh có sẵn từ http://www.eso.org/qi/ , bạn sẽ phải đăng ký trước khi có thể truy cập chúng.
Tôi khuyên bạn nên xem các trang web của đài quan sát khác để biết dữ liệu của họ. Bạn sẽ phải xem qua các trang được nhắm mục tiêu chung và tìm liên kết cho dữ liệu hoặc khoa học, hoặc cổng thông tin người dùng hoặc một cái gì đó tương tự. Chúng đôi khi rất khó tìm.
Lý tưởng nhất là bạn sẽ có một tập hợp dữ liệu hình ảnh chú thích tiêu chuẩn để phân loại để bạn có thể so sánh kết quả của mình với người khác. Thật không may, tôi không biết về bất kỳ bộ tiêu chuẩn.
Đối với tài liệu về việc sử dụng nhận dạng mẫu trên các hình ảnh thiên văn, http://astrometry.net/biblio.html là một tài nguyên tốt. Họ đã tạo ra một hệ thống ML không chỉ có thể phân biệt các ngôi sao với các lớp đối tượng khác mà còn có thể xác định những ngôi sao nào có thể nhìn thấy trong một hình ảnh! Nghiên cứu rất thú vị.
NB Để phân loại sao theo cụm, vấn đề có thể không phải là phân loại, mà là phân khúc nhiều hơn.