Làm thế nào để tuổi tác và xếp hạng ban đầu tương quan với sự suy giảm sức mạnh chơi với tuổi?


17

Vụ bê bối gian lận điện thoại Rausis hiện tại cho thấy một người chơi có xếp hạng ban đầu khoảng 2500 trong số 50 của anh ta được cải thiện khoảng 200 điểm xếp hạng trong 6 năm. Sự cải thiện này rất đáng chú ý vì những người chơi lớn tuổi hơn dự kiến ​​sẽ yếu dần theo tuổi tác.

Nó thậm chí còn nhận được sự chú ý của một vài tuần trước, trước khi vụ bê bối nổ ra, với gợi ý rằng anh ta đang hack hệ thống bằng cách chơi hầu hết những người chơi yếu hơn nhiều và tận dụng quy tắc 400 điểm .

Đã có phân tích nào cho thấy mối tương quan giữa tuổi tác và xếp hạng trên một mặt với sự suy giảm dự kiến ​​ở mặt khác chưa?

Ví dụ: tôi ở độ tuổi 60 và xếp hạng FIDE của tôi là khoảng 1700. Tôi có thể mong đợi giảm bao nhiêu trong 10 năm tới? Điều đó sẽ khác nhiều đối với một bậc thầy 2200 trong thập niên 60 của mình? Đối với 2500 GM? Cho 1500 người chơi?

Có một bài viết trên blog cờ vua xem dữ liệu chỉ trong một tháng mà không đạt yêu cầu theo nhiều cách. Nó cho thấy một biểu đồ xếp hạng trung bình trong các nhóm 5 năm nhưng không có phân tích nào theo dõi những người chơi có độ tuổi bắt đầu và xếp hạng tương tự để xem mức giảm là gì trong một khoảng thời gian nhất định.

Dữ liệu ở đó. FIDE xuất bản hơn 18 năm dữ liệu xếp hạng có sẵn để tải xuống. Olimpbasesẵn dữ liệu để tải xuống trong 30 năm nữa mặc dù sau đó chỉ những người chơi mạnh (cấp chính) mới có xếp hạng.

Câu trả lời:


10

Tôi đã xem xét dữ liệu ngắn gọn và nhận được một số kết luận thú vị.

Tôi đã sử dụng dữ liệu từ trang web FIDE cho tháng một năm 2006-2019.

Tôi đã tính toán thay đổi xếp hạng của từng người chơi trong các năm liên tiếp và sử dụng tuổi của người chơi trong lần đầu tiên của hai người là tuổi khi thay đổi xếp hạng này xảy ra. Sau đó, tôi chỉ đơn giản là tính trung bình. Kết quả là thế này:

Như bạn có thể thấy, người chơi chỉ đạt được mức đánh giá trung bình cho đến khi 27 tuổi và sau đó họ có xu hướng từ từ mất xếp hạng.  Trẻ em được đánh giá cao nhất mỗi năm, điều này rất trực quan. Như bạn có thể thấy, người chơi chỉ đạt được mức đánh giá trung bình cho đến khi 27 tuổi và sau đó họ có xu hướng từ từ mất xếp hạng. Trẻ em được đánh giá cao nhất mỗi năm, điều này rất trực quan.

Xếp hạng 19-90 từ gần lên:

Đánh giá mất tăng trông tuyến tính. Đánh giá mất tăng trông tuyến tính.

Thay đổi xếp hạng tích lũy:

Tất nhiên đây là thay đổi tích lũy từ năm 10 tuổi. Tất nhiên đây là thay đổi tích lũy từ năm 10 tuổi.

Thứ hai, tôi đã làm điều tương tự nhưng tách người chơi thành các nhóm. Tôi đã xem xét từng mục nhập của họ trong dữ liệu và đưa chúng vào các danh mục tương ứng theo xếp hạng tối đa đạt được trong đó: có thể không phải là xếp hạng cao nhất thực tế của họ, nhưng phải là một dấu hiệu tốt về sức mạnh hàng đầu của họ.

Lợi nhuận lớn hơn nhiều ở đây.  Có thể là do sự đóng góp tiêu cực của 1500 người chơi không được bao gồm. Lợi nhuận lớn hơn nhiều ở đây. Có thể là do sự đóng góp tiêu cực của 1500 người chơi không được bao gồm. Theo trực giác, người chơi được đánh giá cao hơn có mức tăng xếp hạng trung bình cao hơn, nhưng tỷ lệ từ chối dường như tương tự bất kể sức mạnh.

Phạm vi tuyến tính lên gần. Phạm vi tuyến tính lên gần.

Tích lũy lại.  Điều thú vị là hai nhóm giữa có những đường cong rất giống nhau.  Tôi chưa nghĩ đến một lời giải thích cho điều đó. Tích lũy lại.


2
Câu trả lời tuyệt vời. Bạn không đề cập đến sự phát triển trong hơn 70 năm (đảo ngược xu hướng), điều mà tôi đoán có thể dễ dàng được giải thích bằng số lượng trò chơi giảm đáng kể mỗi năm (do đó ít có cơ hội mất xếp hạng).
Annatar

Thật! Tôi chắc chắn không nghĩ đến lời giải thích đó vì vậy tôi thuận tiện tránh nó ... Thành thật mà nói, rất nhiều công việc chuyên sâu hơn có thể được thực hiện về chủ đề này, đây là một cái nhìn tổng quan thô thiển về bức tranh chung.
Ardweaden

4

Như đã đề xuất trong câu hỏi, tôi đã lấy dữ liệu xếp hạng FIDE từ năm 1992 (khi các cờ hoạt động / không hoạt động được giới thiệu lần đầu tiên) đến tháng 9 năm 2019 được lấy từ Olimpbase và FIDE và tải nó vào cơ sở dữ liệu cho phép tôi chạy các truy vấn SQL đối với dữ liệu nhận được một số câu trả lời cho câu hỏi này. Tôi đã xem xét sự suy giảm trung bình về sức mạnh chơi đối với người chơi ở các nhóm tuổi từ 5 đến 85 và trong 100 điểm chơi các nhóm sức mạnh từ 1500 đến 2700.

Tôi sẽ trình bày kết luận của mình từ việc xem xét dữ liệu trước, sau đó là một mô tả ngắn gọn về phương pháp của tôi theo sau là dữ liệu.

Kết luận

Đầu tiên, tôi nên nhấn mạnh rằng ở đây tôi đang nói về mức trung bình. Cá nhân rõ ràng sẽ khác nhau, có thể dữ dội từ mức trung bình.

  • Những cầu thủ trẻ, yếu cải thiện nhanh hơn những cầu thủ già hơn, mạnh hơn. Người chơi trong hai nhóm yếu nhất, 1500 - 1700, tiếp tục cải thiện đến đầu những năm 30 của họ.
  • Người chơi sức mạnh trung bình (1700 - 2200) bắt đầu giảm đầu tiên, vào cuối những năm 20 của họ. Ở tuổi này, những người chơi yếu hơn vẫn đang cải thiện và những người chơi mạnh hơn đang duy trì đẳng cấp của họ.
  • Người chơi sức mạnh trung bình suy giảm nhanh hơn ở tuổi trung niên và tuổi già sớm hơn cả người chơi yếu hơn và mạnh hơn.
  • Người chơi yếu hơn có nhiều thay đổi (có độ lệch chuẩn cao hơn) so với người chơi mạnh hơn cho đến khi bạn đến tuổi 80 khi tôi đoán nó bắt đầu tan rã cho mọi người.
  • Cuối cùng, để trả lời câu hỏi về triển vọng của tôi. Tôi thuộc nhóm 60-65 và 1700-1800 vì vậy tôi có thể "trông chờ" mức giảm dự kiến ​​139 điểm trong 10 năm tới với độ lệch chuẩn là 118. Tất nhiên tôi hy vọng điều này sẽ không xảy ra. Tôi đổ lỗi cho đánh giá thấp hiện tại của tôi về việc bị "đánh cắp" bởi một số đàn em bị đánh giá rất thấp vào năm ngoái và tôi hứa rằng tôi sẽ nghiên cứu thêm (ngón tay bắt chéo sau lưng).

phương pháp

Đối với từng độ tuổi và nhóm xếp hạng, tôi đã chọn mức giảm xếp hạng trung bình trong khoảng thời gian 10 năm và độ lệch chuẩn cho từng người chơi trong ban nhạc hoạt động vào đầu và cuối giai đoạn 10 năm. Tôi đã giới hạn các tính toán này ở nơi tôi có ít nhất 50 điểm dữ liệu, do đó, các lỗ hổng trong dữ liệu sau đây cho các nhóm tuổi lớn hơn. Tôi đã chạy truy vấn này trên tất cả các dữ liệu trong cơ sở dữ liệu.

Đối với mỗi độ tuổi / điểm đánh giá có hai số. Đầu tiên là sự suy giảm trung bình. Nếu đây là một số âm, nó cho thấy mức tăng trung bình trong xếp hạng. Số thứ hai, trong ngoặc, là độ lệch chuẩn. Đối với phân phối bình thường, 95% kết quả sẽ nằm trong phạm vi độ lệch chuẩn +/- 2. Tuy nhiên, cải thiện / giảm trung bình gần như chắc chắn không được phân phối bình thường. Tuy nhiên, con số này đưa ra một dấu hiệu hữu ích về tính biến đổi.

Chẳng hạn, điểm dữ liệu đầu tiên cho dải tuổi 15-20 và dải xếp hạng 1500-1600 là -161 (174). Điều này có nghĩa là mức tăng xếp hạng trung bình trong khoảng thời gian 10 năm cho người chơi trong ban nhạc này là 161 điểm và độ lệch chuẩn là 174. Độ lệch chuẩn cao này cho thấy một số người chơi sẽ được cải thiện gấp nhiều lần so với mức trung bình trong khi một số người có thể ở lại gần như giống nhau hoặc thậm chí suy giảm.

So sánh điều này với các số liệu cho nhóm tuổi 50-55 và nhóm xếp hạng 2600-2700. Mức giảm trung bình là 43 và độ lệch chuẩn chỉ là 28. Điều này cho thấy hầu hết, nếu không phải tất cả những người chơi trong ban nhạc này đều giảm nhẹ về thứ hạng.

Các kết quả

AgeBand = 15-20
1500 -     1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -  2400 -   2500 -    2600
-161 (174) -137 (169) -123 (152) -99 (141) -87 (132) -84 (118) -94 (112) -94 (107) -94 (9) -103 (8) -101 (65) -93 (47)

AgeBand = 20-25
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
-89 (158) -58 (151) -34 (130)   -28 (123) -21 (109) -15 (95) -23 (82)   -32 (79)  -30 (76) -35 (64) -35 (55) -28 (52)

AgeBand = 25-30
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
-71 (149) -19 (142)  2 (124)    20 (122)  29 (102) 16 (88)    7 (75)   -2   (69)    -1 (65) -4 (55)   0 (51)    1 (40)

AgeBand = 30-35
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
-53 (144) -18 (147)  21 (121)   37 (102)  48 (87)   35 (79)   29 (75)   16 (62)   17 (59)  14 (51)  16 (47)   18 (59)

AgeBand = 35-40
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
3 (125)   22 (123)  41 (116)    58 (100)  63 (93)   51 (79)   44 (69)   30 (60)   29 (56)  25 (47)  25 (48)   33 (38)

AgeBand = 40-45
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
25 (113)  22 (110)   70 (120)   73 (108)  80 (91)   66 (78)   57 (68)   42 (61)   38 (57)  35 (51)  38 (44)   38 (37)

AgeBand = 45-50
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
22 (135)  54 (121)   73 (111)   93 (100)  91 (93)   80 (80)   69 (70)   54 (66)   48 (57)  41 (51)  38 (43)   49 (34)

AgeBand = 50-55
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
23 (123)  85 (116)   91 (120)   106 (99)  109 (89)  95 (82)   81 (73)   66 (70)   57 (63)  53 (57)  43 (40)   43 (28)

AgeBand = 55-60
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
66 (127)  84 (103)   117 (106)  129 (106) 126 (103) 108 (89)  92 (76)   73 (72)   70 (67)  54 (54)  55 (47)   44 (38)

AgeBand = 60-65
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
93 (123)  123 (126)  139 (118)  146 (106) 136 (95)  117 (90)  105 (78)  87 (76)   82 (79)  70 (72)  93 (77)   

AgeBand = 65-70
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
96 (111)  123 (122)  144 (120)  141 (107) 152 (102) 124 (89)  112 (80)  108 (87)  91 (82)  81 (81)  69 (37)   

AgeBand = 70-75
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500
96 (115)  119 (131)  147 (128)  153 (124) 161 (104) 135 (93)  125 (84)  115 (91)  93 (74)  63 (65)     

AgeBand = 75-80
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400
119 (207) 156 (180)  171 (123)  167 (141) 173 (101) 156 (101) 138 (94)  126 (96)  134 (92)       

AgeBand = 80-85
1700 -     1800 -    1900 -     2000 -    2100 -    2200 -    2300
75 (167)   148 (186)  156 (169) 179 (102) 177 (118) 92 (174)       
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.