Như đã đề xuất trong câu hỏi, tôi đã lấy dữ liệu xếp hạng FIDE từ năm 1992 (khi các cờ hoạt động / không hoạt động được giới thiệu lần đầu tiên) đến tháng 9 năm 2019 được lấy từ Olimpbase và FIDE và tải nó vào cơ sở dữ liệu cho phép tôi chạy các truy vấn SQL đối với dữ liệu nhận được một số câu trả lời cho câu hỏi này. Tôi đã xem xét sự suy giảm trung bình về sức mạnh chơi đối với người chơi ở các nhóm tuổi từ 5 đến 85 và trong 100 điểm chơi các nhóm sức mạnh từ 1500 đến 2700.
Tôi sẽ trình bày kết luận của mình từ việc xem xét dữ liệu trước, sau đó là một mô tả ngắn gọn về phương pháp của tôi theo sau là dữ liệu.
Kết luận
Đầu tiên, tôi nên nhấn mạnh rằng ở đây tôi đang nói về mức trung bình. Cá nhân rõ ràng sẽ khác nhau, có thể dữ dội từ mức trung bình.
- Những cầu thủ trẻ, yếu cải thiện nhanh hơn những cầu thủ già hơn, mạnh hơn. Người chơi trong hai nhóm yếu nhất, 1500 - 1700, tiếp tục cải thiện đến đầu những năm 30 của họ.
- Người chơi sức mạnh trung bình (1700 - 2200) bắt đầu giảm đầu tiên, vào cuối những năm 20 của họ. Ở tuổi này, những người chơi yếu hơn vẫn đang cải thiện và những người chơi mạnh hơn đang duy trì đẳng cấp của họ.
- Người chơi sức mạnh trung bình suy giảm nhanh hơn ở tuổi trung niên và tuổi già sớm hơn cả người chơi yếu hơn và mạnh hơn.
- Người chơi yếu hơn có nhiều thay đổi (có độ lệch chuẩn cao hơn) so với người chơi mạnh hơn cho đến khi bạn đến tuổi 80 khi tôi đoán nó bắt đầu tan rã cho mọi người.
- Cuối cùng, để trả lời câu hỏi về triển vọng của tôi. Tôi thuộc nhóm 60-65 và 1700-1800 vì vậy tôi có thể "trông chờ" mức giảm dự kiến 139 điểm trong 10 năm tới với độ lệch chuẩn là 118. Tất nhiên tôi hy vọng điều này sẽ không xảy ra. Tôi đổ lỗi cho đánh giá thấp hiện tại của tôi về việc bị "đánh cắp" bởi một số đàn em bị đánh giá rất thấp vào năm ngoái và tôi hứa rằng tôi sẽ nghiên cứu thêm (ngón tay bắt chéo sau lưng).
phương pháp
Đối với từng độ tuổi và nhóm xếp hạng, tôi đã chọn mức giảm xếp hạng trung bình trong khoảng thời gian 10 năm và độ lệch chuẩn cho từng người chơi trong ban nhạc hoạt động vào đầu và cuối giai đoạn 10 năm. Tôi đã giới hạn các tính toán này ở nơi tôi có ít nhất 50 điểm dữ liệu, do đó, các lỗ hổng trong dữ liệu sau đây cho các nhóm tuổi lớn hơn. Tôi đã chạy truy vấn này trên tất cả các dữ liệu trong cơ sở dữ liệu.
Đối với mỗi độ tuổi / điểm đánh giá có hai số. Đầu tiên là sự suy giảm trung bình. Nếu đây là một số âm, nó cho thấy mức tăng trung bình trong xếp hạng. Số thứ hai, trong ngoặc, là độ lệch chuẩn. Đối với phân phối bình thường, 95% kết quả sẽ nằm trong phạm vi độ lệch chuẩn +/- 2. Tuy nhiên, cải thiện / giảm trung bình gần như chắc chắn không được phân phối bình thường. Tuy nhiên, con số này đưa ra một dấu hiệu hữu ích về tính biến đổi.
Chẳng hạn, điểm dữ liệu đầu tiên cho dải tuổi 15-20 và dải xếp hạng 1500-1600 là -161 (174). Điều này có nghĩa là mức tăng xếp hạng trung bình trong khoảng thời gian 10 năm cho người chơi trong ban nhạc này là 161 điểm và độ lệch chuẩn là 174. Độ lệch chuẩn cao này cho thấy một số người chơi sẽ được cải thiện gấp nhiều lần so với mức trung bình trong khi một số người có thể ở lại gần như giống nhau hoặc thậm chí suy giảm.
So sánh điều này với các số liệu cho nhóm tuổi 50-55 và nhóm xếp hạng 2600-2700. Mức giảm trung bình là 43 và độ lệch chuẩn chỉ là 28. Điều này cho thấy hầu hết, nếu không phải tất cả những người chơi trong ban nhạc này đều giảm nhẹ về thứ hạng.
Các kết quả
AgeBand = 15-20
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
-161 (174) -137 (169) -123 (152) -99 (141) -87 (132) -84 (118) -94 (112) -94 (107) -94 (9) -103 (8) -101 (65) -93 (47)
AgeBand = 20-25
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
-89 (158) -58 (151) -34 (130) -28 (123) -21 (109) -15 (95) -23 (82) -32 (79) -30 (76) -35 (64) -35 (55) -28 (52)
AgeBand = 25-30
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
-71 (149) -19 (142) 2 (124) 20 (122) 29 (102) 16 (88) 7 (75) -2 (69) -1 (65) -4 (55) 0 (51) 1 (40)
AgeBand = 30-35
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
-53 (144) -18 (147) 21 (121) 37 (102) 48 (87) 35 (79) 29 (75) 16 (62) 17 (59) 14 (51) 16 (47) 18 (59)
AgeBand = 35-40
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
3 (125) 22 (123) 41 (116) 58 (100) 63 (93) 51 (79) 44 (69) 30 (60) 29 (56) 25 (47) 25 (48) 33 (38)
AgeBand = 40-45
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
25 (113) 22 (110) 70 (120) 73 (108) 80 (91) 66 (78) 57 (68) 42 (61) 38 (57) 35 (51) 38 (44) 38 (37)
AgeBand = 45-50
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
22 (135) 54 (121) 73 (111) 93 (100) 91 (93) 80 (80) 69 (70) 54 (66) 48 (57) 41 (51) 38 (43) 49 (34)
AgeBand = 50-55
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
23 (123) 85 (116) 91 (120) 106 (99) 109 (89) 95 (82) 81 (73) 66 (70) 57 (63) 53 (57) 43 (40) 43 (28)
AgeBand = 55-60
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
66 (127) 84 (103) 117 (106) 129 (106) 126 (103) 108 (89) 92 (76) 73 (72) 70 (67) 54 (54) 55 (47) 44 (38)
AgeBand = 60-65
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
93 (123) 123 (126) 139 (118) 146 (106) 136 (95) 117 (90) 105 (78) 87 (76) 82 (79) 70 (72) 93 (77)
AgeBand = 65-70
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
96 (111) 123 (122) 144 (120) 141 (107) 152 (102) 124 (89) 112 (80) 108 (87) 91 (82) 81 (81) 69 (37)
AgeBand = 70-75
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500
96 (115) 119 (131) 147 (128) 153 (124) 161 (104) 135 (93) 125 (84) 115 (91) 93 (74) 63 (65)
AgeBand = 75-80
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400
119 (207) 156 (180) 171 (123) 167 (141) 173 (101) 156 (101) 138 (94) 126 (96) 134 (92)
AgeBand = 80-85
1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300
75 (167) 148 (186) 156 (169) 179 (102) 177 (118) 92 (174)