Con trăn
Lấy cảm hứng từ câu trả lời Java:
>>> patch = '\x312\x2D7'
>>> import ctypes;ctypes.c_int8.from_address(id(len(patch))+8).value=eval(patch)
>>> 2 + 2
5
Giống như Java, CPython sử dụng cùng một vị trí bộ nhớ cho bất kỳ bản sao nào của một vài số nguyên nhỏ đầu tiên (0-255 nếu bộ nhớ phục vụ). Điều này đi vào và trực tiếp chỉnh sửa vị trí bộ nhớ thông qua ctypes
. patch
chỉ là một obfuscated "12-7"
, một chuỗi có len
4, eval
đến 5.
Một phiên bản khó hiểu hơn
exec("\x66\x72\x6f\x6d\x20c\x74\x79\x70e\x73\x20\x69\x6d\x70\
\x6f\x72\x74\x20c\x5f\x69\x6e\x748\x20a\x73\x20x\x3bf\x72\x6f\
\x6d\x20\x73\x74\x72\x75c\x74\x20\x69\x6d\x70\x6f\x72\x74\x20\
ca\x6cc\x73\x69\x7ae\x20a\x73\x20x0\x3bx\x2ef\x72\x6f\x6d\x5f\
a\x64\x64\x72e\x73\x73\x28\x69\x64\x284\x29\x2bx0\x28\x27\x50\
\x50\x27\x29\x29\x2e\x76a\x6c\x75e\x3d5")
Ngoài 2 + 2
Như OP đã đề cập, 2 + 2 có thể hơi nhàm chán; Vì vậy, đây là một số mã đa chiều, sạch hơn, đa chiều cho lạm dụng bừa bãi.
from __future__ import division, print_function
import struct
import ctypes
import random
# Py 2.7 PyIntObject:
# - PyObject_HEAD
# - PyObject_HEAD_EXTRA [usually nothing unless compiled with DEBUG]
# - (Py_ssize_t) ob_refcnt
# - (_typeobject) *ob_type
# - (long) ob_ival
# two platform-sized (32/64-bit) ints (ob_refcnt and *ob_type from above)
offset = struct.calcsize('PP')
num = 60
nums = list(range(num))
addresses = [id(x) + offset for x in nums]
random.shuffle(nums)
for a, n in zip(addresses, nums):
ctypes.c_ssize_t.from_address(a).value = n
print('2 + 2 =', 2+2)
print('9 - 4 =', 9-4)
print('5 * 6 =', 5*6)
print('1 / 0 =\n', 1/0)
print('(1 + 2) + 3 = ', (1+2)+3)
print('1 + (2 + 3) = ', 1+(2+3))
print('(2 + 3) + 1 = ', (2+3)+1)
print('2 + (3 + 1) = ', 2+(3+1))
Chạy với Python 2.7 ... bỏ qua dòng đó ở cuối. Hoạt động trong Windows 64-bit và Ubuntu 32-bit, hai hệ thống tôi có thể truy cập dễ dàng.
$ python awful.py
2 + 2 = 24
9 - 4 = 49
5 * 6 = 55
1 / 0 = 0.76
(1 + 2) + 3 = 50
1 + (2 + 3) = 68
(2 + 3) + 1 = 50
2 + (3 + 1) = 61
Segmentation fault (core dumped)
Không có gì đáng ngạc nhiên, chúng ta có thể phá vỡ thuộc tính kết hợp của phép cộng, trong đó ( a + b ) + c = a + ( b + c ), như đã thấy trong dòng 1 và 2 1+2+3
, nhưng không hiểu sao chúng ta cũng phá vỡ tính chất giao hoán (trong đó a + b = b + a ; dòng thứ 2 và thứ 3). Tôi tự hỏi nếu trình thông dịch Python chỉ bỏ qua các dấu ngoặc đơn thừa xung quanh các biểu thức bổ sung.