Phát hiện các vùng trong tiêu điểm của hình ảnh

Có chiến lược nào để phát hiện vùng hình ảnh sắc nét và trong tiêu cự, để tách nền ngoài tiêu cự không? Tôi đã thử sử dụng các phương pháp phát hiện cạnh nhưng không thành công.

Nói cách khác, có thể xác định xem một khu vực của hình ảnh có bị mờ (mất nét) hay không?

algorithm blur image-processing

— p2or
nguồn

Bạn có nghĩa là bạn muốn phát hiện các khu vực của hình ảnh sắc nét và trong tiêu cự, so với mờ và mất nét?

— Nathan Reed

Làm thế nào bạn đã sử dụng các thuật toán phát hiện cạnh? Không chắc chắn nó hoạt động và không thể kiểm tra ngay bây giờ (vì vậy không có câu trả lời nào ngay bây giờ: P), nhưng ngay trên đỉnh đầu của tôi, bạn có thể chia hình ảnh của mình thành các tiểu vùng và đo giá trị của độ dốc. Dựa trên một ngưỡng, sau đó bạn có thể quyết định liệu tiểu vùng đó có "tập trung" hay không. Sau đó, bạn có thể sử dụng lại thông tin cạnh để tinh chỉnh xấp xỉ đầu tiên của mình mà tôi đã mô tả trước đây. Nó có ý nghĩa với tôi biết, nhưng nó rất có thể là một kẻ đánh rắm não đến muộn ở đây :) Tôi sẽ thử nó vào ngày mai nếu tôi có một phút để.

— cifz

@cifz - Cảm ơn! Ý tưởng tuyệt vời để đo lường độ tăng dần, nghe có vẻ như một cách tiếp cận đơn giản và nhanh chóng. Nhưng điều này sẽ chỉ làm việc cho một phát hiện thô, phải không?

— p2or

@NathanReed Phải. Xin lỗi, không phải là người bản xứ :) Bạn có nghĩ rằng tôi nên viết lại câu hỏi không?

— p2or

@poor Vâng, tôi nghĩ sẽ hữu ích khi viết lại và chỉnh sửa tiêu đề để làm cho nó rõ ràng hơn.

— Nathan Reed

khá dễ dàng để đo tần số tối đa cục bộ trong một hình ảnh (ít nhất là mặt nạ có độ phân giải thấp, với một số chính quy). Một số bài báo của nhóm đồ họa MIT đã được phát hiện và xử lý từ loại đầu mối này, với các camera khẩu độ thông thường hoặc được mã hóa. ví dụ Độ phóng đại và hình ảnh và độ sâu từ máy ảnh thông thường với khẩu độ được mã hóa .

— NEYRET Fabrice
nguồn

Rất cám ơn Fabrice! Nếu có thể, bạn có thể xây dựng tần số tối đa cục bộ ?

— p2or

Tôi không nhớ làm thế nào các bài báo này đã ước tính trọng tâm bản địa trước khi tập trung lại. Nhưng tôi có thể nghĩ ra nhiều giải pháp khác nhau: các bước sóng của người nghèo bằng cách tính toán FFT trong một lưới các tiểu phần (nghĩa là một lưới của FFT cửa sổ), ước tính tự động tương quan cục bộ, FFT của người nghèo bằng cách kết hợp với một bộ Gaussian khác biệt (để phát hiện phạm vi tập trung), v.v. Nhưng đây là loại hack ngay lập tức, tốt nhất là đọc những gì các chuyên gia đã làm thực sự :-)

— Fabrice NEYRET

Bất kỳ công việc nào được thực hiện trên một hình ảnh duy nhất, không phải với Coded Aperture? Cảm ơn bạn.

— Royi