Một thực tế nổi tiếng là "Tương quan không có quan hệ nhân quả như nhau", nhưng học máy dường như gần như hoàn toàn dựa trên mối tương quan. Tôi đang làm việc trên một hệ thống để ước tính hiệu suất của học sinh đối với các câu hỏi dựa trên các màn trình diễn trước đây của họ. Không giống như các nhiệm vụ khác, như tìm kiếm của Google, đây có vẻ không phải là loại hệ thống có thể dễ dàng chơi được - vì vậy quan hệ nhân quả không thực sự liên quan đến vấn đề đó.
Rõ ràng, nếu chúng ta muốn làm thí nghiệm để tối ưu hóa hệ thống, chúng ta sẽ phải quan tâm đến sự phân biệt tương quan / nguyên nhân. Nhưng, từ quan điểm chỉ cần xây dựng một hệ thống để chọn các câu hỏi có khả năng ở mức độ khó phù hợp, sự khác biệt này có tầm quan trọng nào không?
Vui lòng xác định hoặc ít nhất là tham khảo ý nghĩa của mối quan hệ nhân quả trong "Tương quan không quan hệ nhân quả tương đương"
—
seteropere